人工智能的誕生為移動應用的巨大潛力帶來了全新的時代。幾年來，移動應用程序開發人員在他們的創新中采用了人工智能。例如，蘋果公司的Siri。機器學習正在快速發展，用戶現在需要一種靈活的算法來增強體驗。

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什么是人工智能?

這是科學的一個分支，專注于開發設計工作和了解人類的智能機器。人工智能解決方案是一種影響機器智能的方法，因此他們可以更準確，更高效，更快速地解決問題。

像優步，亞馬遜，BATJ和其他大公司已經成功地將AI引入他們的商業模式。人工智能可以提升公司的競爭力，因為它可以提供個性化的客戶服務和體驗。AI在移動應用程序中收集的數據有助于理解客戶的行為。這增強了客戶轉化的數量，因為它建立了客戶交互。據數據統計，在一周內，用戶卸載或放棄大約70%的手機應用程序。其主要原因是由于系統錯誤，速度慢和整體糟糕的用戶體驗等因素，某些應用程序無法滿足客戶需求。此外，手機用戶比電腦用戶還要多。許多人使用移動應用來學習，購買商品或瀏覽新聞。

這表明企業需要將人工智能整合到他們的移動應用程序開發中，以獲得它提供的所有好處。以下是人工智能為移動應用程序用戶創造更多感受和愉悅用戶體驗的一些***方式。

理性能力

AI移動應用程序的設計方式可以使其可以做出決定;資源成本權衡和風險。這項功能令人驚嘆，并使用AI技術創造的機器AlphaGo已經在國際象棋中擊敗了人類。所有這些都是通過AI算法智能執行的，而不是由人類執行的。

例如，優步人工智能應用程序會告訴司機將客戶帶到他們去的目的地的最快路線。這是通過AI數據處理完成的，該數據處理通過比較了來自之前駕駛員和已采用不同路線到相同目的地客戶的多個數據。

參與內容

如前所述，許多移動應用程序由于缺乏相關和新鮮的客戶瀏覽內容而無法留住用戶。向客戶發送建議是了解移動應用中采用的正確內容的一個很好的例子。通過購買歷史記錄和搜索歷史記錄的行為模式正在被AI算法收集，并根據它們提供的建議進行改進。

卓越的預測

從使用移動應用程序，人們可以了解到有關于優惠，折扣和產品的通知可以隨時吸引觀眾。所有這些都歸功于預測性人工智能算法的工作，該算法采用客戶之前的瀏覽歷史，購買歷史記錄等使用獲得的信息來預測用戶可能希望購買的內容。預測性人工智能的主要好處之一是它可以增加企業的收入。

此外，人工智能算法已被用于檢測模式，尤其是借記卡或信用卡移動應用程序。移動應用程序將在卡使用過程中理解這些模式，并通過客戶之前的購買和之前的銀行賬單行為。如有任何未經授權的交易或付款，將立即通知用戶。

個性化能力

獲取購買歷史記錄，行為模式和客戶位置使移動世界成為人工智能應用的理想平臺。AI算法使用這些數據來促進更直觀和個性化的客戶服務。這使得用戶體驗更加有價值和愉快，因為AI的功能可以移植到多種移動應用中。隨著人工智能證明將用戶更接近所提供的產品和服務，大多數具有前瞻性思維的企業現在都在關注它。

移動應用程序AI開發如何影響企業

現在阿里巴巴，淘寶、京東和其他大型零售商一直在享受人工智能移動應用帶來的好處。當然，所有這些都是由AI處理的。

現在，客戶需求的增加以及具有類似服務和產品的企業之間的競爭加劇。為了有效競爭并滿足客戶的需求，企業不斷采用人工智能移動應用技術。AI幫助電信;電子商務和零售業務深入吸引客戶，為其服務的使用提供更多激勵。

機器學習和人工智能驅動的應用程序可以通過移動設備，在線流量，銷售點等收集信息。為了重新定義他們的個性化優惠，具有前瞻性的企業非常渴望設計這樣的應用程序。

對于那些想為他們的業務開發優秀應用的公司來說，AI的世界正在提供一個全新的，廣泛的機會來實現它。從Chabot幫助用戶在購買周期的每個階段(選擇產品和付款)到智能設計的應用程序，從而改善客戶體驗。人工智能為電子商務和零售業提供了最有前途的好處。

結論

機器學習，人工智能的知識和應用近來一直在不斷涌現，也一直存在于我們的日常生活中。

通過人工智能技術的知識，已經發明了許多東西，使我們的生活變得更加輕松，但隨著更多研究的進行，我們可以自信地說這只是一個開始，這些智能應用程序將非常吸引人，我們的智能手機將成為***的移動計算機。