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概述：本文收集整理了國(guó)外的一些有用的自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。

• ABM: Automatic Business Modeler：可自動(dòng)構(gòu)建準(zhǔn)確和可解釋的預(yù)測(cè)模型，商業(yè)軟件。
• AutoDiscovery from ButlerScientifics：在科學(xué)實(shí)驗(yàn)或臨床研究數(shù)據(jù)中揭示復(fù)雜關(guān)系的智能探索性數(shù)據(jù)分析軟件。
• Automatic Statistician project：探索可能的統(tǒng)計(jì)模型的開(kāi)放式空間系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的良好解釋，然后用數(shù)字和自然語(yǔ)言文本生成一份詳細(xì)的報(bào)告。常用于項(xiàng)目研究。
• auto-sklearn：自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱和scikit-learn的可替代方案。開(kāi)源工具。
• Auto-WEKA：通過(guò)貝葉斯優(yōu)化，自動(dòng)選擇學(xué)習(xí)算法，并設(shè)置其超參數(shù)。常用于項(xiàng)目研究。
• Bicedeep AI：將數(shù)據(jù)科學(xué)人工智能作為一種服務(wù)，表明深度學(xué)習(xí)模式對(duì)你的數(shù)據(jù)有作用，并能自動(dòng)創(chuàng)建并應(yīng)用它們。
• DataRobot：Kaggle公司頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家建造的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。商業(yè)軟件。
• DataRPM Cognitive Data Science platform：自動(dòng)化實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)，用于快速解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題。商業(yè)軟件。
• DMWay：提供一個(gè)自動(dòng)化的端到端解決方案，由一個(gè)復(fù)雜的分析引擎提供動(dòng)力，它可以模擬在分析過(guò)程中由經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家所采取的所有步驟。商業(yè)軟件。
• Emcien：由思科數(shù)據(jù)分析集團(tuán)(Cisco Data analytics Group)提供的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)分析軟件。
• ForecastThis DSX：使用交叉驗(yàn)證測(cè)試其擴(kuò)展庫(kù)中的每個(gè)算法，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)最佳模型，并使得該模型可用。
• FeatureLab：建立在麻省理工學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器研究項(xiàng)目上，自動(dòng)選擇最優(yōu)變量，建立合適的模型，并推薦最適合于你的數(shù)據(jù)的改進(jìn)。
• Loom Systems：人工智能記錄分析軟件平臺(tái)，它是為低觸摸操作簡(jiǎn)單而構(gòu)建的，它自動(dòng)從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，并與推薦的操作一起呈現(xiàn)。
• machineJS: Automated machine learning：你只需要提供給它一個(gè)數(shù)據(jù)文件即可。開(kāi)源軟件。
• MLJAR：一個(gè)快速原型、開(kāi)發(fā)和部署模式識(shí)別算法的平臺(tái)。
• Quill from Narrative Science：把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有意義和有見(jiàn)地的故事，方便人們簡(jiǎn)單閱讀。商業(yè)軟件。
• SAP Predictive Analytics：將SAP Infinite Insight(作為自動(dòng)分析)和SAP Predictive Analytics(作為專家分析)結(jié)合在一個(gè)桌面安裝程序中。
• Savvy from Yseop：自動(dòng)將電子表格和儀表盤(pán)轉(zhuǎn)換成書(shū)面的內(nèi)容。
• Skytree Machine Learning Software：企業(yè)級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)工具，使用所有數(shù)據(jù)和高性能算法自動(dòng)化模型構(gòu)建，提供更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型。商業(yè)軟件。
• Tree-based Pipeline Optimization Tool (TPOT)：使用遺傳編程自動(dòng)創(chuàng)建和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)管道的Python工具。常用于原型的研究。
• Wordsmith from Automated Insights：將數(shù)據(jù)生成人性化描述的人工智能平臺(tái)。
• Xpanse Analytics：通過(guò)存儲(chǔ)在許多表單上的原始事務(wù)性數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型的平臺(tái)，無(wú)需人工編碼可自動(dòng)生成數(shù)千種特性。商業(yè)軟件。