企業(yè)要應(yīng)對(duì)越來越多的數(shù)據(jù)，無論是在組織內(nèi)部生成的數(shù)據(jù)，還是從外部來源收集的數(shù)據(jù)，如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數(shù)據(jù)從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，正在變得越來越具有挑戰(zhàn)性。

這也推動(dòng)了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)π鹿ぞ吆托偶夹g(shù)的需求。根據(jù)財(cái)富商業(yè)洞察報(bào)告顯示，僅2021年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)規(guī)模就達(dá)到了154.4億美元，預(yù)計(jì)今年將達(dá)到211.7億美元，到2029年將增長到2099.1億美元，復(fù)合年增長率為38.8%。

與此同時(shí)，根據(jù)聯(lián)合市場(chǎng)研究報(bào)告顯示，2020年全球數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為47億美元，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到797億美元，復(fù)合年增長率為33.6%。

“數(shù)據(jù)科學(xué)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”兩個(gè)概念有時(shí)候容易被混淆、甚至是相互替換使用，但其實(shí)這是兩個(gè)不同的概念，它們之間存在相關(guān)性，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐是機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的關(guān)鍵。

根據(jù)Master’s in Data Science網(wǎng)站的說法，數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)使用科學(xué)方法從數(shù)據(jù)中提取意義和洞察的研究領(lǐng)域，包括了制定數(shù)據(jù)分析策略、為分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、開發(fā)數(shù)據(jù)可視化和構(gòu)建數(shù)據(jù)模型等方面。

根據(jù)財(cái)富商業(yè)洞察報(bào)告指出，機(jī)器學(xué)習(xí)則是人工智能這個(gè)范圍更廣的領(lǐng)域下一個(gè)子板塊，是使用數(shù)據(jù)分析來教計(jì)算機(jī)如何使用基于算法和數(shù)據(jù)的模型去學(xué)習(xí)，也就是模仿人類學(xué)習(xí)的方式。

市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的需求，催生了一大批在數(shù)據(jù)科學(xué)或者機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域開發(fā)前沿技術(shù)的初創(chuàng)公司，包括以下10家：

1、 Aporia

• 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Liran Hason
• 總部：以色列特拉維夫
• 網(wǎng)址：https://www.aporia.com/

Aporia創(chuàng)立于2020年，開發(fā)了一個(gè)全棧的、高度可定制的機(jī)器學(xué)習(xí)可觀察性平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)可以用來監(jiān)控、調(diào)試、解釋和改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)。

Aporia在種子輪融資中獲得了500萬美元，之后又在2022年3月的A輪融資中獲得2500萬美元。

Aporia將在2023年之前利用這筆資金把員工規(guī)模擴(kuò)大兩倍，以及擴(kuò)大在美國的業(yè)務(wù)規(guī)模，及其技術(shù)所覆蓋的使用場(chǎng)景范圍。

2、 Black Crow AI

• 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Richard Harris
• 總部：美國紐約
• 網(wǎng)址：https://www.blackcrow.ai/

Black Crow AI開發(fā)了一個(gè)針對(duì)電商應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，讓那些在線直接面向消費(fèi)者的商家使用他們的模型預(yù)測(cè)訪客購物時(shí)的行為和未來價(jià)值。該軟件可以實(shí)時(shí)分析數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，用于增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、管理客戶流失、優(yōu)化營銷支出。

Black Crow AI創(chuàng)立于2020年，在今年3月進(jìn)行的A輪融資中獲得了2500萬美元，總?cè)谫Y額達(dá)到3000萬美元。Black Crow AI將利用這筆資金加速在數(shù)字商務(wù)和相鄰垂直領(lǐng)域挖掘新的、可用的機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景。

3、 Comet

• 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Gideon Mendels
• 總部：美國紐約
• 網(wǎng)址：https://www.comet.ml/site/

Comet的平臺(tái)為數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)提供了管理和優(yōu)化整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期的能力，包括構(gòu)建和訓(xùn)練模型、實(shí)驗(yàn)跟蹤和模型生產(chǎn)監(jiān)控，以提高可見性、協(xié)作和生產(chǎn)力。

Comet創(chuàng)立于2017 年，在去年11月進(jìn)行的B輪融資中獲得了5000萬美元，但是該公司稱其年度經(jīng)常性收入增長了5倍，全球員工規(guī)模增加了2倍，客戶包括Ancestry、Etsy、Uber和Zappos。

4、dotData

• 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Ryohei Fujimaki
• 總部：美國加州圣馬特奧
• 網(wǎng)址：https://dotdata.com/

dotData的軟件提供了自動(dòng)化特征工程和企業(yè)AI自動(dòng)化功能，用于構(gòu)建人工智能或者機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)過程中，特征工程是在那些用于開發(fā)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)中，尋找重要隱藏模式的一個(gè)關(guān)鍵步驟）。

dotData的旗艦產(chǎn)品是dotData Enterprise預(yù)測(cè)分析自動(dòng)化軟件，此外還提供相關(guān)產(chǎn)品，包括dotData Cloud AI自動(dòng)化平臺(tái)、dotData Py和 dotData Py Lite工具，以及用于實(shí)時(shí)AI模型的dotData Stream。

dotData創(chuàng)立于2018年，是從NEC分拆出來的一個(gè)公司，在今年4月進(jìn)行的B輪融資中獲得了3160萬美元，總?cè)谫Y金額達(dá)到7460萬美元。dotData一直在利用這些外部資金加速自身產(chǎn)品開發(fā)。

5、Neuton

• 首席執(zhí)行官：Andrey Korobitsyn
• 總部：美國加州圣何塞
• 網(wǎng)站：https://neuton.ai/

Neuton創(chuàng)立于2021年，開發(fā)了一種自動(dòng)化的無代碼“tinyML”平臺(tái)和其他工具，用于開發(fā)可嵌入微控制器的微型機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而使邊緣設(shè)備變得智能。

Neuton的技術(shù)正在進(jìn)入廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，包括壓縮機(jī)水泵的預(yù)測(cè)性維護(hù)、防止電網(wǎng)過載、房間占用檢測(cè)、手持設(shè)備上的手寫識(shí)別、齒輪箱故障預(yù)測(cè)和水污染監(jiān)測(cè)設(shè)備等。

6、Pinecone

• 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Edo Liberty
• 總部：美國舊金山
• 網(wǎng)址：https://www.pinecone.io/

Pinecone開發(fā)了一種矢量數(shù)據(jù)庫和搜索技術(shù)，為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供動(dòng)力。去年10月，Pinecone推出了Pinecone 2.0，將該軟件從研究實(shí)驗(yàn)室?guī)У搅松a(chǎn)應(yīng)用中。

Pinecone創(chuàng)立于2019年，去年走出隱身模式，在2021年1月的種子輪融資中獲得1000萬美元，在今年3月進(jìn)行的A輪融資中獲得了2800萬美元。

Gartner在2021年將Pinecone評(píng)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“Cool Vendor”。

7、Snorkel AI

• 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Alex Ratner
• 總部：美國加州紅木城
• 網(wǎng)站：https://snorkel.ai/

Snorkel創(chuàng)立于2019年，起源于斯坦福大學(xué)的人工智能實(shí)驗(yàn)室，公司的五位創(chuàng)始人當(dāng)時(shí)都是在這個(gè)實(shí)驗(yàn)室研究解決機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)缺乏標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問題。

Snorkel在今年3月推出了Snorkel Flow，這個(gè)數(shù)據(jù)為中心的系統(tǒng)通過使用程序化標(biāo)簽來加速人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)，而程序化標(biāo)簽也是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)和訓(xùn)練過程中的一個(gè)關(guān)鍵步驟。

Snorkel的估值在2021年8月就突破了10億美元，當(dāng)時(shí)這家初創(chuàng)公司在C輪融資中獲得了8500萬美元，用于擴(kuò)大工程和銷售團(tuán)隊(duì)以及加速平臺(tái)開發(fā)。

8、Striveworks

• 首席執(zhí)行官：James Rebesco
• 總部：美國德克薩斯州奧斯汀
• 網(wǎng)站：https://striveworks.us/

Striveworks創(chuàng)立于2018年推出，主要為那些受高度監(jiān)管的行業(yè)開發(fā)MLOps技術(shù)。

Striveworks的旗艦產(chǎn)品Chariot Platform主要用于運(yùn)營數(shù)據(jù)科學(xué)，可減輕創(chuàng)建人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的負(fù)擔(dān)。該系統(tǒng)可監(jiān)督數(shù)據(jù)獲取和準(zhǔn)備的過程，以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證、部署和監(jiān)控，而且所有這些都在云端、本地或網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行的。

9、Tecton

• 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官：Mike Del Balso
• 總部：美國舊金山
• 網(wǎng)址：https://www.tecton.ai/

Tecton開發(fā)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)功能庫平臺(tái)，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的部署速度從幾個(gè)月縮短到幾分鐘。Tecton的技術(shù)可以自動(dòng)轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)、生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、提供大規(guī)模在線推理功能。

Tecton創(chuàng)立于2019年，創(chuàng)始人曾開發(fā)了Uber Michelangelo機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，后來公司在2020年4月走出隱身模式。

10、Verta

• 首席執(zhí)行官：Manasi Vartak
• 總部：美國加州門洛帕克
• 網(wǎng)址：https://www.verta.ai/

Verta的平臺(tái)可被數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)用于在整個(gè)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型生命周期中部署、操作、管理和監(jiān)控模型。

Verta本月Gartner評(píng)為核心AI技術(shù)的“Cool Vendor”。