在企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢之前，數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員必須準(zhǔn)備和組織好數(shù)據(jù)，并開發(fā)底層的機器學(xué)習(xí)算法和預(yù)測模型，以支持分析師和IT從業(yè)者使用的商業(yè)智能應(yīng)用。

從傳統(tǒng)上說，這是一個非常耗時的過程，但是有很多數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能平臺可以自動化地完成其中大部分的工作，讓企業(yè)和組織可以更快速地利用大數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲得競爭優(yōu)勢。

以下就讓我們來看看數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的這10家熱門初創(chuàng)公司。

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BigML

總部：美國俄勒岡州科瓦利斯。

BigML提供了一個全面的托管式機器學(xué)習(xí)平臺，可以輕松構(gòu)建和共享數(shù)據(jù)集和模型，進行高度自動化的、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的決策。更具體來說，BigML可編程的、可擴展的機器學(xué)習(xí)平臺可以自動進行分類、回歸、時間序列預(yù)測、聚類分析、異常檢測、關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)和主題建模任務(wù)。

BigML Preferred Partner Program支持推薦合作伙伴、銷售合作伙伴、銷售BigML并監(jiān)督實施項目的合作伙伴。

Cinnamon AI

總部：日本東京

Cinnamon是Gartner今年評出的“酷廠商”之一。Cinnamon開發(fā)了一種系統(tǒng)，可以掃描非結(jié)構(gòu)化的印刷文檔和數(shù)字文檔，從PDF和Word，到手寫便箋和傳真等所有內(nèi)容，并提取關(guān)鍵點。該系統(tǒng)融合了人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過消除數(shù)百萬小時的手動輸入和其他重復(fù)性任務(wù)降低業(yè)務(wù)運營成本。

Cinnamon還提供了最先進的語音識別AI系統(tǒng)。

除東京總部之外，Cinnamon在美國加州圣馬特奧、中國臺灣、越南設(shè)有辦事處。

DataKitchen

總部：美國馬薩諸塞州劍橋。

業(yè)務(wù)流程是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，而數(shù)據(jù)流是管理和更改業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵。DataKitchen是DataOps領(lǐng)域的先驅(qū)，提出了管理組裝產(chǎn)線(而不是很多麻煩的臨時流程)等數(shù)據(jù)分析流程的概念。

DataKitchen的平臺通過數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)分析流程來管理數(shù)據(jù)管道。DataOps在協(xié)作工作流程中結(jié)合了敏捷開發(fā)、DevOps和統(tǒng)計流程控制等概念。

DotData

總部：美國加州圣馬特奧。

DotData的DotData Enterprise機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺能夠?qū)⑷斯ぶ悄芎蜕虡I(yè)智能項目從幾個月縮短到幾天，讓數(shù)據(jù)科學(xué)過程足夠簡單到幾乎所有人(不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家)都可以從中受益。

DotData平臺基于DotData的AutoML 2.0引擎，可以提供數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)等任務(wù)的全周期自動化。

DotData在2019年10月的A輪融資中獲得了2300萬美元，并于2019年12月獲得了AWS合作伙伴網(wǎng)絡(luò)高級技術(shù)合作伙伴資格。

Iguazio

總部：美國紐約和以色列荷茲利亞

Iguazio Data Science Platform可以自動化并加快機器學(xué)習(xí)工作流程，使企業(yè)能夠大規(guī)模地開發(fā)、部署和管理人工智能應(yīng)用，從而改善業(yè)務(wù)成果——Iguazio稱之為“MLOps”。

今年1月Iguazio籌集了2400萬美元資金。

Octopai

首席執(zhí)行官：Amnon Drori

總部：以色列Rosh Ha'ayin

Octopai開發(fā)了一個自動化的、集中式的元數(shù)據(jù)管理和搜索引擎系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)智能團體可以發(fā)現(xiàn)、管理和跟蹤共享的元數(shù)據(jù)。

該軟件可以保持企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的一致性，幫助業(yè)務(wù)分析人員查找和了解可用數(shù)據(jù)，還可以用于以數(shù)據(jù)沿襲為關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)治理和合規(guī)任務(wù)。

Ople

總部：美國加州圣馬特奧。

Ople平臺可以自動執(zhí)行那些往往需要數(shù)據(jù)科學(xué)家才能完成的大數(shù)據(jù)任務(wù)，例如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)測模型創(chuàng)建、優(yōu)化和部署。該軟件利用機器學(xué)習(xí)模型來解決預(yù)測維護、供應(yīng)鏈優(yōu)化、金融欺詐檢測和客戶流失等復(fù)雜預(yù)測分析問題。

3月，Ople通過Tableau最近發(fā)布的Analytics Extension API，將自己的軟件與Tableau的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化工具進行了集成。

Siren

總部：愛爾蘭、戈爾韋和費城

Siren Investigation Intelligence Platform利用數(shù)據(jù)模型來驅(qū)動相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，結(jié)合了搜索、商業(yè)智能儀表板、鏈接分析、大數(shù)據(jù)記錄和警報功能。

Siren被Gartner評為2020年分析和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的“酷廠商”，在2019年11月的A輪融資中獲得了1000萬美元資金。

Tellius

總部：美國弗吉尼亞州雷斯頓

Tellius提供了一個搜索驅(qū)動的分析平臺Tellius Genius AI Engine，讓用戶更容易了解業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的問題，并從這些數(shù)據(jù)中獲得可行的洞察。該引擎結(jié)合了機器學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系，同時也會從數(shù)據(jù)本身和用戶操作中學(xué)習(xí)。

Tellius系統(tǒng)的語音、搜索和自然語言能力是對自助式BI和分析項目的加強。

Unsupervised

總部：美國科羅拉多州博爾德

無監(jiān)督系統(tǒng)使用增強的人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)，幫助那些不具備深厚數(shù)據(jù)科學(xué)技能的人們分析大量復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)有意義的模式和洞察。

連接和聚合大數(shù)據(jù)通常是需要手動操作的，耗費時間的，而Unsupervised的軟件可以將這個過程實現(xiàn)自動化，因此也被Gartner評為該領(lǐng)域的“酷廠商”。