【51CTO.com原創稿件】隨著人工智能的興起，GPU 借助深度學習，走上了歷史的舞臺，活躍在各個領域。FPGA 也借著這股浪潮，慢慢地走向數據中心，走向人工智能，發揮著它的優勢。

“人工智能浪潮催生的計算迭代需求遠超摩爾定律，阿里云希望為人工智能產業提供***的計算能力，我們開放了視頻識別、語音識別、圖像識別等人工智能服務及ET工業大腦、醫療大腦場景解決方案，今天我們推出的異構計算加速平臺，將進一步完善人工智能產業生態，滿足更多客戶的核心業務需求。”阿里云異構計算負責人張獻濤表示。

9月12日，阿里云宣布推出全新一代異構加速平臺，為人工智能產業提供多場景化的全球加速能力。這是阿里云異構計算家族***亮相，涵蓋GPU、FPGA在內等6款異構實例，可滿足從圖形渲染到高性能計算及人工智能等復雜應用的計算需求。特別是在人工智能領域，可將深度學習成本縮減一半，大幅降低人工智能計算門檻;而基于阿里云異構平臺的全新高性能計算實例E-HPC，可一鍵部署獲得媲美大型超算集群環境的“云上超算中心”。

***一代GPU實例GN5i采用了英偉達 Pascal架構P4圖形處理器，主要適用于深度學習的在線推理(Inference)階段，提供***45Tops INT8整型計算能力和11TFlops FP32單精度浮點計算能力。可根據深度學習計算力的要求，進行GPU實例的“Scale-out”水平擴容或“Scale-up”垂直變配，分鐘級即可完成實例的創建。可一鍵部署TensorFlow等主流深度學習框架，提供智能調度、自動運維、實時擴容等服務。人工智能產業用戶可通過GN5i搭建微秒級響應的AI服務，在線服務成本減少50%以上。

與GPU、CPU相比，FPGA更適合非標數據位寬的人工智能、計算金融、基因工程、氣象預測等領域。阿里云2017年初推出了基于英特爾Arria 10芯片的FPGA計算實例，已幫助大量用戶通過自定義加速算法，實現云上FPGA加速業務的一鍵部署、快速研發和彈性伸縮，有效提升了人工智能及深度學習的效率，為企業節省成本。

此次發布的F2實例基于賽靈思Xilinx KU115器件，提供145萬邏輯門電路，單實例的單精度浮點計算性能可達1.5TFlops。隨著集成英特爾(F1)和賽靈思(F2)芯片的FPGA計算實例相繼面世，阿里云率先完成對主流FPGA方案的全覆蓋，成為全球FPGA領域產品線最全、場景最多的公共云服務商。再加上阿里云業已推出的FPGA鏡像市場，可幫助用戶完成更多定制化FPGA加速方案，提高特定業務和算法的效率。

“如果把傳統超算中心比作‘珠穆朗瑪峰’，那么阿里云的E-HPC則是將高性能計算做更普惠的覆蓋，成為高性能計算的‘青藏高原’。阿里云資深專家何萬青表示。

據何萬青介紹，此次推出的基于阿里云異構平臺的全新高性能計算實例E-HPC，有四大特點：便捷、互通、彈性、安全。 依托阿里云E-HPC彈性高性能計算提供的PaaS平臺，通過調用OpenAPI創建阿里云基礎架構層IaaS產品，包括彈性計算ECS資源，虛擬專用網VPC，異構計算資源，高性能高可靠和橫向擴展的NAS資源等產品。

通過現場的演示可以看到，只需硬件配置、軟件配置、基礎配置，***生成，就可以快速生成一臺屬于自己的高性能計算機，為科研人員、企業構建了一整套科學家、程序員熟悉的并行計算軟件環境。

“彈性和靈活性，是阿里云和傳統超算中心的主要的差異化競爭點。阿里云希望搭建一個平臺，把計算力輸出給我們的客戶，這是我們的一個初衷。” 阿里云異構計算負責人張獻濤***表示。

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