如今，數(shù)據(jù)仍然處于數(shù)字環(huán)境中，并沒有真正的分享動機。這導致Google、Facebook、阿里巴巴和百度等消費者數(shù)據(jù)的囤積。目前，人工智能（AI）平臺為那些處理大量數(shù)據(jù)的組織提供動力。傳感器嵌入物聯(lián)網(wǎng)連接的汽車和設備中，這些設備產(chǎn)生的消費數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，并存儲在數(shù)據(jù)庫中。而獲得這些數(shù)據(jù)的行為引發(fā)了關于隱私的問題。

區(qū)塊鏈是一個分散的公共數(shù)字分類帳，以時間順序跟蹤加密貨幣交易。區(qū)塊鏈被認為是對金融世界的顛覆技術，因為沒有任何人或機構對交易有完全的控制權。因此，許多人認為這是銀行等實體金融機構的更加誠實的替代品。

區(qū)塊鏈技術協(xié)議由中本聰首先構建的。這項技術的工作原理是透明的，并有意向所有相關方分發(fā)信息。

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在這個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡中，為交易創(chuàng)建信息塊，任何有權訪問這些區(qū)塊的人都可以改變這些信息。

這個技術協(xié)議現(xiàn)在正用于人工智能領域。它允許人工智能工程師創(chuàng)建人工智能模塊，以開放其他人工智能模塊并協(xié)同工作。雖然技術本身現(xiàn)在是抽象的，但它的潛力可能與全球互聯(lián)網(wǎng)首次啟動時相提并論。

區(qū)塊鏈允許用戶共享信息并完成匿名交易。這項技術正在炒作期間。而區(qū)塊鏈提供了一個開放的、共享的、分散的數(shù)據(jù)層，可以讓所有利益相關者訪問數(shù)據(jù)。這些利益相關者包括使用此技術評估交通模式的城市政府，增強駕駛體驗的汽車制造商，實時解決問題的應用開發(fā)者，以及根據(jù)人口統(tǒng)計概況和使用模式提供個性化服務的醫(yī)療保健提供商等實體。

雖然區(qū)塊鏈最近才出現(xiàn)發(fā)展趨勢，但絕大多數(shù)精通人工智能的團體都采用區(qū)塊鏈來實現(xiàn)分析的一致性。專業(yè)人士很想知道是什么讓區(qū)塊鏈變得如此特別，因此請參加人工智能認證課程來了解它。

區(qū)塊鏈整合到人工智能中

沒有多少人知道人工智能和機器學習的區(qū)別。盡管存在這種模糊性，但關于這兩個領域的知識和寫法還是很多的。然而，對于區(qū)塊鏈來說也是一樣。令人驚訝的是人們對這個領域知之甚少。以下了解一下區(qū)塊鏈的本質(zhì)。

• 不變性：這是指人工智能評估更多數(shù)據(jù)和模型的能力，從而提高這些模型的價值。深度學習在這方面肯定有幫助。它是查找何時以及如何提供詳細數(shù)據(jù)集，以開始捕捉交互以及潛在變量的結果。
• 分散式：通過分散式設備，可以處理更多的數(shù)據(jù)，并可構建更高效的人工智能網(wǎng)絡。

例如，在生態(tài)系統(tǒng)的參與者（如網(wǎng)絡）中共享數(shù)據(jù)時。數(shù)據(jù)量越高，模型越好。

• 透明度：區(qū)塊鏈協(xié)議為全球公共注冊機構提供了防篡改功能。這導致測試數(shù)據(jù)和模型，如知識產(chǎn)權資產(chǎn)與版權聲明。

最有趣的部分是有們可以擁有無法修改的事實數(shù)據(jù)。考慮到人工智能技術會進入數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈以獲取信息、發(fā)現(xiàn)模式并根據(jù)模式開發(fā)洞察力。

與人工智能所執(zhí)行的知識挖掘相比，大多數(shù)預測和模式更準確，其中大部分時間使用不完整且缺失的數(shù)據(jù)。此外，在區(qū)塊鏈和人工智能之間，可能會出現(xiàn)人為因素。

工作實例解釋了其無縫的潛力

以下是真實用例的例子，指出區(qū)塊鏈和人工智能可以一起做什么。

• 知識挖掘：像Neuromation這樣的新學習者處理合成數(shù)據(jù)集，使企業(yè)掌握神經(jīng)網(wǎng)絡，為更智能的人工智能和便攜式知識挖掘和共享奠定基礎。
• 更好的金融服務和交易：通過區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)，人工智能可以評估不同類型的貸款產(chǎn)品，并根據(jù)這些借款模式對人口統(tǒng)計進行評估，同時預測金融機構提供的產(chǎn)品類型。
• 經(jīng)過驗證的零售。人工智能可以找出以前人工智能操作中可能跳過的相似之處。例如，人工智能可以確定夏季用于排水材料的消費者交易更高。

然后，家庭零售商將籌集這些材料的股票。這里的區(qū)塊鏈可能會顯示與購買排水材料有關的梯子的高需求量。

• 區(qū)塊鏈技術用于在不存在出生記錄的不同地區(qū)驗證公民身份。

同樣，它可以根據(jù)這些變動監(jiān)測人員，群體的遷移情況以及恐怖主義健康問題的比例。隨著人工智能獲得這些信息，預測變得更快，幫助政府機構在移民政策和健康問題方面作出更好的決策。

重要的區(qū)塊鏈優(yōu)勢

人工智能主要關注的是理解大數(shù)據(jù)中的隱藏模式，從而導致自動機器，而區(qū)塊鏈主要關注準確的記錄管理，安全性和相關性。數(shù)據(jù)共享是區(qū)塊鏈對人工智能的第一個好處。

隨著人工智能與數(shù)據(jù)相關聯(lián)，區(qū)塊鏈成為通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸安全數(shù)據(jù)的網(wǎng)關。大量的處理時間是數(shù)據(jù)演化和評估點之間節(jié)省的時間。自操作設備具有自治性，因此需要安全的設備間通信，這是區(qū)塊鏈可以解決的其他問題之一。

此外，區(qū)塊鏈可確保人工智能模型所依賴的數(shù)據(jù)認證。機器學習模型的本質(zhì)是“垃圾進入，垃圾進出”，如果對用于開發(fā)模型的數(shù)據(jù)有任何妥協(xié)，那么模型結果將不會有利。

結論

區(qū)塊鏈技術提供了相關數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在各人移動到一個區(qū)塊之前已經(jīng)被檢查過。它不能改變并且可以公開獲得。它與在未經(jīng)驗證的嵌入式錯誤平臺上交付的數(shù)據(jù)高度相關。

區(qū)塊鏈為零售商、政府、企業(yè)、金融機構、非營利組織、健康和教育組織、科學研究人員提供可靠的信息來源，從而實現(xiàn)知情決策。