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數(shù)據(jù)可視化的普及和影響在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)急劇增加。 Google趨勢(shì)顯示，自2009年以來(lái)，數(shù)據(jù)可視化的搜索頻率幾乎增長(zhǎng)了100%，我們已經(jīng)看到了大量可用的工具和軟件，幾乎任何人都可以相對(duì)輕松地創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化。

比起文本，我們本能地更熱衷于圖像，因?yàn)榇竽X能夠以更快的速度處理圖像。 然而，這并不意味著你可以把大量的圖像和形狀放在儀表板上，并期望你的觀眾贊嘆。 就像在我們被圖像吸引背后的認(rèn)知方面，還有其他固有的東西，在某種程度上，與潛意識(shí)的行為變得相關(guān)。 其中之一就是***印象。

我們都知道這句話(huà)：***印象持續(xù)一生。 但它背后有多少真理呢? 好吧，事實(shí)證明：非常多。 類(lèi)似于本能戰(zhàn)斗或逃跑反應(yīng)，人類(lèi)執(zhí)行無(wú)意識(shí)思維的行為，稱(chēng)為快速認(rèn)知; 比我們習(xí)慣的刻意的決策風(fēng)格更直觀，更快速。

快速認(rèn)知是我們從一個(gè)非常短暫的經(jīng)驗(yàn)中深入挖掘和衡量真正重要的能力。 正如我們被告知從來(lái)不要通過(guò)一本書(shū)的封面判斷它一樣，我們每天都使用這種能力，它通過(guò)快速解析大量的信息，決定什么是最重要的，而不采取較慢，更理性的思維方式。

心理學(xué)家稱(chēng)這種現(xiàn)象為“薄片(thin-slicing)”：在幾秒鐘內(nèi)感知細(xì)節(jié)或信息需要大腦的理性部分花費(fèi)幾個(gè)月或幾年的時(shí)間去評(píng)估。 Malcolm Gladwell將其描述如下：

薄片(Thin-slicing)不是一種異國(guó)情調(diào)的禮物。 它是對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)意味什么的中心部分。 每當(dāng)我們遇到一個(gè)新的人，或者必須快速地了解一些東西時(shí)就會(huì)發(fā)生薄片現(xiàn)象… …我們依靠這種能力，因?yàn)樵诤芏嗲闆r下，仔細(xì)注意細(xì)節(jié)，即使不超過(guò)一秒鐘，都可以告訴我們非常多的信息。

好消息是，你可以改變和反駁別人對(duì)你不良的***印象，讓他們更了解你。但是在網(wǎng)絡(luò)上這就要困難得多，因?yàn)槲覀兊淖⒁饬χ芷诳偸窃跉v史新低處。與之對(duì)應(yīng)的，比以往任何時(shí)候都更難吸引你讀者的注意力，你不能讓壞的***印象進(jìn)入你數(shù)據(jù)可視化的個(gè)人簡(jiǎn)介里——尤其是當(dāng)信息被埋藏的更深時(shí)容易引人探究。

為了防止這一點(diǎn)，我們將討論5個(gè)最常見(jiàn)的錯(cuò)誤，以避免涉及不同可視化類(lèi)型數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤形式。

1.數(shù)據(jù)過(guò)載

許多可視化數(shù)據(jù)和BI儀表盤(pán)的犧牲品數(shù)據(jù)過(guò)載——內(nèi)容擁擠，其中一些可能不添加任何數(shù)據(jù)的理解。例如，盡管三維圖表看起來(lái)可能令人印象深刻，但他們往往使數(shù)據(jù)的解釋更加困難。

同樣的，BI儀表盤(pán)與5圖表和眾多的標(biāo)簽可能會(huì)展示數(shù)量顯著的研究結(jié)果，但如果你的讀者無(wú)法區(qū)分他們?cè)诳词裁矗罱K也是無(wú)用的。不必要的插圖、陰影、字體和紋飾會(huì)使數(shù)據(jù)分散，所以盡量少用。在大多數(shù)情況下,少即是多。

2.訪(fǎng)問(wèn)軸

處理定量數(shù)據(jù)時(shí)，條形圖或折線(xiàn)圖是使內(nèi)容可視化***的方法之一。一個(gè)常見(jiàn)的錯(cuò)誤是圖表軸;當(dāng)它看上去是有效啟動(dòng)軸值越高于零時(shí)值越大，這可以將酒吧營(yíng)業(yè)額和他們價(jià)值觀精確的表示。

3.不要“切太薄”

處理全部數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)通常以部分到整體關(guān)系的形式出現(xiàn)，更為人知的是叫做餅圖。 餅圖是一種非常受歡迎的表現(xiàn)數(shù)據(jù)的方法，然而飽受非議的是，正如Walter Hickey所說(shuō)，它是“他們表面上被設(shè)計(jì)用來(lái)做的令人難以置信的糟糕的一件事”。 

沒(méi)有區(qū)段標(biāo)簽，實(shí)際上很難區(qū)分餅狀圖段的大小(你能區(qū)分36%和37%之間的差異嗎?)，因此確保圖表的所有區(qū)域都清楚地標(biāo)記。 此外值得考慮的是所使用的類(lèi)別的數(shù)量; 太多不同的段使得每個(gè)段之間難以區(qū)分。

4.交叉線(xiàn)

位于特定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)通常用于展示隨時(shí)間的變化。 因此，折線(xiàn)圖是傳達(dá)數(shù)據(jù)之間的變化或差異的有效方式。 您可能已經(jīng)開(kāi)始注意到這里的趨勢(shì)，但重要的是不要在圖表中使用太多的線(xiàn)。 在圖表上有大量的交換線(xiàn)會(huì)很快變得混亂，因此我們建議不要使用超過(guò)4個(gè)系列。

5.適當(dāng)?shù)念伾?/strong>