大數據可視化——5個必須知道的工具
人們常說，數據是組織的生命線。然而，解析這些數據并有效地使用仍然是一個挑戰。
假設擁有一個巨大的金礦，但不能使用。那么，作為一個金礦的擁有者有什么用呢?大數據的情況與之相似。專家認為，如果企業不能分析數據來獲得有用的信息，那么收集大量的數據就沒有用處。
要解決這個問題，企業需要的關鍵武器是數據可視化工具。這些工具為企業收集數據提供了不同的見解。像微軟和谷歌這樣的大公司通過收集數據并應用它來塑造商業技術的未來。以下是組織應該使用的大數據可視化工具：
1. Google Chart
最明顯的基準之一是谷歌，因為它的產品和服務提供了極大的用戶友好性，Google Chart也不例外。
不言而喻，它絕對是企業可以使用的可視化大數據集的最簡單的工具。 Google Chart中有一大堆圖表庫，從線圖到分層結構，可以滿足任何需求。如果企業想深入挖掘，甚至可以尋求某種技術上的幫助。
2. D3
數據驅動的文檔或D3是一個JavaScript庫，可以為企業提供可視化大數據的任何方式。用戶應該具備豐富的JavaScript知識來為收集的數據提供一個輪廓。被操縱的數據通過SVG、HTML和CSS來呈現，版本較舊的瀏覽器無法使用它。D3速度非常快，它支持實時數據集。
3. Tableau
Tableau桌面是處理大數據的另一個非常好的數據可視化工具，所有人都可以使用。其兩種不同的變體是基于云計算的Tableau Online和Tableau Server。
它們都是為與大數據有關的組織設計的。企業使用這個工具非常方便，而且提供了閃電般的速度。還有一件事對這個工具是肯定的，Tableau具有用戶友好的特性，并與拖放功能兼容。
4. Highcharts
這是一個純粹通過JavaScript創建的圖表庫，因此企業需要一點關于JavaScript的知識來實現和使用這樣一個工具。
Highcharts使用SVG、HTML5和VML，并通過不同的瀏覽器和iPhone和Android設備顯示圖表。這個工具需要2個.js文件用于任何特定的執行，這些文件通常在正常的網頁上可用。
Highcharts可以足夠有效地提供實時的JSON數據。
5. Datawrapper
Datawrapper是數據可視化工具之一，也得到了很快的發展，特別是那些利用它來設計圖表和統計數據的媒體公司。這個工具有一個簡單的導航過程，企業可以上傳一個.csv文件來設計圖表、地圖、可視化等功能。
每一個數據都有一個與之相關的故事，而數據可視化工具是傾聽這些故事的***方式，每個字節都試圖傳達故事的細節，這些數據將幫助企業了解未來趨勢和當前的市場統計數據。
