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網易易盾朱浩齊:人工智能助力打造綠色直播間

企業動態
日前,網易易盾CTO朱浩齊受邀出席2016移動視頻生態論壇。在談到直播行業的崛起和亂象時,作為一位在內容安全領域有著近十年經驗的資深技術專家,朱浩齊認為內容問題直接牽涉到互聯網產品的運營安全及用戶體驗,當下UGC類的直播產品僅靠人工審核已經力不從心,人工智能技術將在直播內容審核方面發揮越來越大的作用。

日前,網易易盾CTO朱浩齊受邀出席2016移動視頻生態論壇。在談到直播行業的崛起和亂象時,作為一位在內容安全領域有著近十年經驗的資深技術專家,朱浩齊認為內容問題直接牽涉到互聯網產品的運營安全及用戶體驗,當下UGC類的直播產品僅靠人工審核已經力不從心,人工智能技術將在直播內容審核方面發揮越來越大的作用。

 

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(網易易盾CTO朱浩齊做分享)

朱浩齊自2008年進入網易后,一直擔任信息安全的工作,在同黑客、黑彩、微彩、互聯網異物的“斗爭”中積累了豐富的經驗。據他介紹,當下網絡垃圾內容的制造者已經不是單打獨斗,而是形成了完整的灰色產業鏈:“一方面擁有完整的技術研發團隊,所開發的平臺可以自動形成相關內容,并規避傳統的關鍵詞檢測,并且研發了一些專用的電子設備;另一方面,代IP、包月、包年等等,垃圾信息的上游產業鏈已經非常完善,垃圾短信、UGC評論、騷擾電話等等,幾乎滲透到了互聯網的每一個角落”。

這就意味著兩個問題,一是互聯網內容反垃圾的技術手段要與時俱進,二則要投入足夠的資金和團隊做好“斗爭”的準備。

 

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從1997年以郵箱起家到現在的人工智能階段,網易在內容安全方面積累了一套完善的解決方案,涵蓋了從業務要應用層的各個環節。朱浩齊介紹了網易深度學習技術在內容審核方面的兩大應用:

其一,提高機器識別的準確率。傳統基于算法的膚色、肢體、人臉等識別方式,大概能做到70%到80%的準確率,并不能區分內容是否違規。網易的技術團隊通過深度學習技術,將圖片拆分成像素再做組合,然后模仿人腦的思維方式把分層后的像素組合成真正的物體模型。得益于此,機器識別擺脫了靠模型和樣本庫識別的階段,識別準確率可以達到99.8%。

其二,自主研發的反作弊技術。在電商、金融等很多互聯網領域,用戶行為數據識別分析顯得尤為重要,如何甄別真實用戶還是“刷紅包”的機器人等等。網易部門構建了一套完善的反作弊機制,在安全層面也完成了諸多創舉,比如更智能的驗證碼,在保證用戶體驗的同時又保證了良好的效果。

 

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朱浩齊介紹說,對于很多企業來說,在信息安全領域投入過高并不理性,如何在低成本的情況下實現安全保障,成為互聯網行業的一大需求。為此,行業內出現了一些第三方解決方案,網易也推出了網易易盾這一反垃圾云服務。

以直播行業最為常見的廣告和鑒黃功能為例,網易易盾推出了專門做直播的解決方案,用戶只需要把直播房間的URL提交,就可以自動進行檢測。通過對直播畫面的視頻流實時檢測+圖片截幀檢測進行判斷分析,并將分析結果遞交給用戶處理。同時,對昵稱、頭像、彈幕等直播場景中的廣告、色情、謾罵、灌水等同樣可以實現智能識別處理。

同時朱浩齊表示,網易易盾還擁有成熟的大數據分析平臺和龐大的特征資料庫,以云服務的形式幫助客戶減少在內容安全層面的人工成本,以“人工智能+人工審核”的形式實現對垃圾信息的反擊。

 

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據了解,憑借網易深厚的技術實力,網易易盾在移動視頻生態論壇上榮獲了“2016年互聯網最具信賴產品獎”。目前網易易盾的客戶已經涵蓋直播、醫療、財經、社交產品等眾多行業。在今年早些時候網易易盾牽頭成立了國內首個“互聯網內容安全聯盟”,聯合行業組織、互聯網內容平臺或提供商、及業界合作伙伴,為互聯網企業提供方便、低成本的反垃圾解決方案,幫助提升產品內容質量和用戶體驗、降低產品運營風險和成本,同時致力于推動互聯網內容產業的安全、綠色、健康等新風尚。

責任編輯:Jane 來源: 51cto
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