【51CTO.com快譯】隨著NoSQL熱潮的全面來襲，我們又發(fā)現(xiàn)了新一輪新、舊數(shù)據(jù)庫技術的交融趨勢。

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多年以來，數(shù)據(jù)庫市場一直分為涇渭分明的兩派——傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫與新型NoSQL數(shù)據(jù)庫。不過根據(jù)Gartner公司的預測，這兩個世界正在走向合并。

雖然這種“合并”趨勢并不一定真會如Gartner公司的預測很快出現(xiàn)，但必須承認，NoSQL數(shù)據(jù)庫正憑借著出色的靈活性、橫向擴展以及高性能優(yōu)勢快速普及。事實上，最終數(shù)據(jù)庫市場很可能會被NoSQL廠商所統(tǒng)治。

NoSQL:錯誤的名稱，正確的思路

“NoSQL”其實有點名不符實。這主要是因為其一方面極力排斥SQL，但另一方面又在利用同一框架吸納各類不同數(shù)據(jù)庫。舉例來說，Neo4j等圖形數(shù)據(jù)庫與Cassandra等列式數(shù)據(jù)庫幾乎毫無共同之處。

然而，這些不同的數(shù)據(jù)庫亦在NoSQL的大旗下獲得了三大創(chuàng)新重點。正如前MongoDB高管Kelly Stirman所言，“NoSQL包含著三項傳統(tǒng)供應商難以實現(xiàn)的創(chuàng)新要點：1)靈活的數(shù)據(jù)模型，2)分布式架構(這一點對于云非常重要)，3)靈活的一致性模型(對性能非常重要)。”

事實上，面對基于云的現(xiàn)代應用，傳統(tǒng)RDBMS已經(jīng)顯得力不從心。大多數(shù)RDBMS雖然功能出色，但卻缺乏靈活的數(shù)據(jù)模型。另外，其亦未能成功實現(xiàn)靈活的一致性模型。再有，RDBMS在擁抱分布式架構時也陷入困境。

即使如此，RDBMS作出的這些嘗試還是使其更趨近于NoSQL。用DataStax公司***布道師Patrick McFadin撰文，這場“大融合”將最終帶來“多模”數(shù)據(jù)庫。更重要的是，McFadin認為同樣的融合趨勢亦會出現(xiàn)在NoSQL當中，其將引入更多RDBMS組件以真正沖擊大規(guī)模主流應用場景。

不過，這樣的融合也會帶來新的問題。

融合的障礙

根據(jù)Esgyn公司CTO Rohi Jain所言：

我們很難利用單一查詢引擎以支持單一操作、商務智能或者分析型工作負載(事實上，應有不同的專用平臺支持各類負載)。要實現(xiàn)這樣一套能夠面對全部工作負載的查詢引擎，意味著其必須支持更為廣泛的實際要求。因此，我們正踏上一片新大陸，而這里顯然充滿障礙。

毫無疑問，SQL擁有著明確的競爭優(yōu)勢——相關人才更豐富，企業(yè)也掌握著更多相關經(jīng)驗。然而，真正讓NoSQL給予SQL沉重一擊的是其分布式架構。

VMware公司云原生應用***技術專家Jared Rosoff亦強調(diào)了這一點：“即使所有數(shù)據(jù)庫皆進行融合并以SQL作為查詢語言，NoSQL數(shù)據(jù)庫仍能夠憑借著分布式架構從根本上占據(jù)優(yōu)勢。”他同時補充稱，“大家可以想象一下，MySQL或者Postgres或者Oracle或者SQL Server要用多長時間才能支持一套包含100個節(jié)點的分布式集群?”

雖然雙方陣營間同時存在著對立與融合趨勢，但“NoSQL數(shù)據(jù)庫更易于轉化為SQL形式，而SQL數(shù)據(jù)庫很難轉化為NoSQL形式”，而且“完全兼容SQL的數(shù)據(jù)庫無法輕松實現(xiàn)規(guī)模擴展”，相比之下“完全分布式數(shù)據(jù)庫則能夠輕松支持部分SQL子集。”

簡而言之，SQL非常出色但卻可被替代。而在大數(shù)據(jù)時代之下，分布式計算則不存在任何替代性方案。

最終贏家

在這個融合新世界中，勝利的天秤似乎在朝NoSQL傾斜。然而，NoSQL廠商是否能夠最終實現(xiàn)制霸?

盡管MongoDB與Cassandra都在一定程度上擁有王者氣象，但是：

市場真正需要的是一套像MongoDB那樣易于使用且靈活，但同時又像Cassandra那樣具備出色擴展能力的開源數(shù)據(jù)庫，而且不會影響現(xiàn)有安全性與工具儲備。MongoDB在這方面擁有優(yōu)勢地位，但AWS則更可能在長期市場上取勝。

是的，就是很可能掌控整個Hadoop市場并擁有全球***企業(yè)級公有云基礎設施的AWS。憑借著主導權、可觀的企業(yè)客戶吸引力以及大量分布式應用作為支持，各大數(shù)據(jù)庫廠商最終很可能將徹底拜倒在Bezos膝下。

原文標題：Who took the 'no' out of NoSQL?，原文作者：Matt Asay

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