在數據排序領域，往往呈現出顛覆性的提速，在前年百度奪冠時候，100TB排序的最短時間是716秒，更早前Hadoop的紀錄是4222秒。

Sort Benchmark在全球具有計算奧運會之稱，騰訊云的勝出，對于當前國內云計算市場、企業大數據應用究竟意味著什么?

技術準備：運算速度大幅提升，平臺投入不斷加強

關注大數據和計算機的小伙伴對Sort Benchmark并不會陌生。這家專門從事排序基準評估的非盈利機構，每年都會舉辦一次排序基準評估比賽，吸引了包括亞馬遜、Apache Spark、Hadoop、騰訊、百度在內的世界上大型網絡科技公司和***學術機構參賽，以評估各自軟硬件系統架構能力及***研究成果，可以說是全球計算界的***賽事。

Sort Benchmark的排序競賽一共包含4項比賽，其中Gray Sort和Minute Sort主要評測計算系統的規模和效率，在4項比賽中含金量***。每一項比賽又分通用目的排序(Daytona)和專用目的排序(Indy)兩個類別。騰訊云的數智分布式計算平臺，全部奪得上述4個子項的冠軍并創造了新的世界紀錄，大幅刷新了去年阿里云的成績。

排序競賽中，100TB數據的排序比賽的規則最簡單，也最能直觀地看出平臺的運算能力。100TB數據排序，就是把1萬億條無規律的100字節記錄，嚴格按照從小到大的順序排好。這直接考驗分布式系統中存儲、調度、通信等各個子系統的性能，反映一個平臺的整體計算能力。

在這場跑數據的奧運會上，騰訊云和阿里云是近年的新秀。這幾年來，騰訊云和阿里云都在倡導大數據計算，投入都十分巨大。在本次比賽中，騰訊云數智在架構和軟件方面下了十足的功夫，同時在硬件上投入512臺IBM的Open POWER服務器和邁絡思的100Gb互聯技術，可謂軟硬兼修。

市場變化：成也數據，敗也數據，云計算已成為剛需

現在的競爭，已經是數據的競爭，數據處理速度的背后，關系到業務洞察能力的高低。對云計算平臺來說，在Sort Benchmark上爭排名高低，不僅關乎平臺整體形象，更與業務的開展和效益的提升息息相關。一方面，沒了計算速度，云服務就成了空中樓閣、無本之木;另一方面，速度帶來的效益，遠不止我們想象的那么簡單，往往一秒之差，企業的經營結果就高下立判。

當下企業的經營，對大規模生產的依賴度已經有所降低，而對精準營銷和主動營銷的需求不斷強化。大數據分析水平的高低，在很大程度上決定企業的盈利能力。

依靠云計算和大數據，可以幫企業實現以前不可能實現的目標。首先，通過分析用戶行為信息對其精準畫像，開展差別化營銷，激發潛在消費，使營銷更加精準。其次，依靠大數據對各因素之間相關性的計算，進行用戶消費行為的預測，使營銷更加主動，貫徹“用戶終身價值管理”理念。***，也是最重要的，云計算可以幫助企業打造新的盈利模式，這類情況，在金融、快消等領域有很多案例。

比如，近兩年春節紅得發紫的微信和QQ的“紅包”，微信在2016年除夕經受住了1秒鐘收發40多萬個紅包的***流量沖擊，全球QQ用戶則在那天晚上“刷”了1894億次。

全民搶紅包的幕后，云計算是當之無愧的英雄。為保證紅包的正常收發，騰訊云在廣州和上海兩地的云機房上做了分流，設置了容災系統，開發列表系統用來處理用戶搶、拆、發、查紅包的數據，并整合DNS Pod輸出了跨域流量調度方案，這些技術在云計算行業史上都是***次。

除了讓微信和QQ經受了“紅包大戰”高峰值、大流量的考驗，騰訊云更是助力其成功打造了一個以紅包為紐帶的盈利模式，要知道，用戶使用紅包，一般就會綁定銀行卡，而綁定銀行卡之后，很多業務和盈利也就有了想象空間。

受益于云計算的不止微信和QQ。市場研究公司Gartner稱，公有云能為企業平均降下14%的成本。經過這幾年的市場啟蒙，企業對大數據作用的認識已經被喚醒，云服務逐漸取代了企業自建的服務系統，企業剛需不斷催生了大數據和云服務市場的開發。Gartner的數據顯示，全球公共云服務市場規模今年有望達到2040億美元，較2015年的1750億美元增長16.5%，而且這種兩位數的發展勢頭將會持續到2017年。

使用進展：數智讓企業數據真正跑起來

就目前來看， 大數據的收集已經不是難事。一方面，數據不一定要是文字和數字，圖片、聲音、視頻甚至地理位置等非結構化的信息都能被加以利用。另一方面，數據的獲取渠道已經無處不在，很多時候甚至不容易被人察覺。比如一些APP可以通過WIFI、射頻技術(RFID)和藍牙所獲取用戶位置信息。海量的數據不斷積累，并且在以幾何級數增長。

但是數據收集起來之后，又面臨一個問題，也是傳統IT一直沒有很好解決的一塊問題——企業數據的利用率很低。為了避免數據的浪費，騰訊云特地為企業開發了“數智分布式計算平臺”。數智包含3層46個產品組件，是在騰訊多年海量數據處理經驗之上，結合開源Hadoop生態和自研組件服務，對外提供的可靠、安全、易用的大數據處理平臺。為客戶提供了從采集、存儲、計算、挖掘到可視化的一站式數據處理服務。

此次創下Sort Benchmark四項新紀錄，可以看做是數智在國際大賽上的牛刀小試。國內實踐方面，在10億用戶畫像數據分析，量級約為10TB的count、sum和group計算中，數智平臺能夠將傳統Hadoop長達20分鐘的計算時長縮短到秒級，大數據處理速度提升高達780倍。數智在對微信每天160億級別的多維分析場景中，能夠做到6秒返回結果。

基于此，數智的應用領域已經在擴展。廣東省旅游部門通過數智，結合騰訊覆蓋全國10億的人群畫像能力，及日調用量超過400億騰訊位置大數據服務，成功地對景區進行實時客流量監控及預測，并推動了旅游產品服務的精準營銷。

數智的廣泛運用，也反映了騰訊在大數據上的步伐在加速。今年8月，騰訊云與大數據分析平臺廠商,永洪科技達成戰略合作，永洪科技旗下500多家合作伙伴、2000多家企業客戶(包括中國移動、中國電信、華為集團、中信銀行等)和4萬多個付費用戶將成為騰訊云進一步發展的基礎。此外，騰訊云和同程旅游、人民日報的合作正在扎實推進。

毫無疑問，云計算、大數據和人工智能將在多方面重塑企業的經營和管理，企業對數據存儲和利用的能力將成為核心競爭力。除了騰訊、阿里在布局大數據和云計算之外，通訊企業和其他諸多互聯網公司都紛紛卷入競爭，誰都不想錯過了這次技術革新的機會。

不管愿意還是不愿意，企業未來在互聯網上的業務成功將高度依賴云計算，這是行業趨勢，也是歷史的必然。