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日實時計算量超40萬億,騰訊云大數據平臺持續領先

云計算
9月11日,在2020騰訊全球數字生態大會上,騰訊云副總裁劉煜宏透露,騰訊云大數據平臺的算力彈性資源池達500萬核,每日分析任務數達1500萬,每日實時計算次數超過40萬億,能支持超過一萬億維度的數據訓練。

 9月11日,在2020騰訊全球數字生態大會上,騰訊云副總裁劉煜宏透露,騰訊云大數據平臺的算力彈性資源池達500萬核,每日分析任務數達1500萬,每日實時計算次數超過40萬億,能支持超過一萬億維度的數據訓練。騰訊云不僅已經成為國內算力最強的云廠商,同時也是日實時計算量最大的公司。

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騰訊云副總裁 劉煜宏

算力資源池達500萬核,日實時計算量超40萬億

基于多年在數字化方面的積累,騰訊云正在把騰訊多年來的能力沉淀對外開放。除了云計算、大數據、AI、安全、LBS、區塊鏈等基礎技術服務,以及支付、小程序、企業微信等微信生態的能力對行業開放之外,騰訊云還與合作伙伴一起,為政務、文旅、教育、工業、金融等多個垂直行業的提供數字化的解決方案。

作為最重要的基礎技術之一,騰訊大數據技術不僅有效支撐騰訊內部所有業務,在疫情期間,還有效支持了人們的線上生活和工作需求。例如微信健康碼,通過大數據護航人群的安全流動,阻斷疫情的快速傳播。另外,還幫助企業微信、騰訊會議、微信小程序、微信支付等應用海量業務數據分析和數據挖掘,助力企業復工復產。

在支撐億萬級業務的過程中,騰訊云的大數據平臺也打磨出高可靠高性能的平臺能力。目前,騰訊云大數據技術的算力彈性資源池達500萬核,算力國內最強,每日分析任務數達1500萬,每日實時計算次數超過40萬億,能支持超過一萬億維度的數據訓練。

效率提升60%,成本降低15%

騰訊云大數據整體產品矩陣目前已經覆蓋了運維、開發、應用三大層面,無論是作為基礎設施的彈性分布式計算、神盾聯邦計算,場景開發的商業智能分析、云搜等,還是作為大數據應用服務的云圖、燈塔增長平臺等,目前都以騰訊云產品和服務的形式,面向開發者和企業開放。

據劉煜宏介紹,私有云方面,騰訊云以TBDS為主,在公有云方面,以EMR和這次重磅推出的全鏈路的數據開發平臺WeData為主,這兩大產品體系一起構成了騰訊云完整的大數據產品生態。借助這些云上產品,用戶都能快速獲得騰訊原廠的大數據平臺和產品,真正實現“開箱即用”,效率提升60%。

同時,云端優勢帶來了更低成本的選擇。在硬件上,由于采用了最新的定制化服務器星星海服務器,騰訊云大數據平臺的性能不僅得到提升,同時成本還得到進一步降低。根據今年的數據,客戶平均節省了15%左右的成本,有些甚至達到了30%以上。另外,從架構上,存儲計算分離、在線離線混布的大規模應用,讓客戶充分利用好每一分資源,減少浪費。

未來關注安全、智能、統一三大方向

未來,騰訊大數據平臺將會在數據安全、智能化、統一平臺三大方向重點發力。據劉煜宏透露,騰訊目前正在研發聯合計算平臺,實現在保護數據隱私的同時,提供聯合數據分析、聯合數據建模等能力,實現數據的互融互通,釋放數據價值。

智能化方向,作為整個騰訊大數據平臺的大腦,騰訊將基于平臺本身的日志、事件、指標特征等數據,通過機器學習算法,實現對平臺狀態的智能分析,達到平臺的自動駕駛。

對于下一代大數據平臺,騰訊云也將聚焦統一平臺的研究,包括大數據和人工智能的統一,以及數據處理和數據挖掘統一,提供一站式數據處理交互體驗。

值得一提的是,騰訊云也積極聯合大量合作伙伴來構建云上的大數據生態。包括在硬件層面與英偉達、AMD、Intel等廠商合作優化計算性能,提供高性價比的大數據基礎設施。在技術層面,與Apache基金會,以及Elastic和Cloudera等商業化公司展開合作,推動技術演進。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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