數據顯示，直播平臺數量早已突破200余家，用戶規模高達2億，同時在線人數超過400余萬，同時在線房間數達3000余個，直播行業已經一片紅海。繁榮的市場背后是眾多直播平臺之間有形或無形的競爭。有預言稱，2016年底將迎來一次直播應用的大洗牌，那么直播產品如何火力全開，找到差異化競爭優勢，殺出重圍？這要看數據分析給直播行業添的這把火。近日，諸葛io創始人孔淼做客起點學院公開課，分享“如何用數據驅動直播產品快速增長”。

諸葛io作為國內最早的精細化數據分析產品，希望通過數據幫助直播企業做更多的提升，讓其跑贏競爭對手。以往常用的數據指標如PV（頁面訪問量)、UV（訪客數量)、DAU(活躍用戶數)這些籠統粗糙的統計數字，并不能體現出數據增減背后的原因，更無法用于探索用戶的真實特性及其價值，遠不能滿足直播行業的分析需求。所以精細化數據分析應用在直播行業，大有可為。

了解用戶的三大利器

提升用戶增長，首先要從了解用戶開始。想要深入理解用戶，需要三大利器：用戶行為路徑分析、精細化用戶分群、單體用戶行為跟蹤，從總體用戶的行為概況，到細分不同用戶群體，再到精確的單個用戶的行為軌跡，逐步分析了解用戶。

利器1：用戶行為路徑分析。

通過諸葛io平臺，直播客戶可以很容易的跟蹤到整體用戶的行為流程，建立對廣泛用戶的認知，用戶是否按照預期路徑使用產品？有沒有與主播很好的互動？用戶流失量是否超出預期？因此我們要通過“用戶行為路徑”分析出用戶是如何使用產品的，為產品優化以及提升用戶轉化率提供科學依據；

在直播產品中，從打開直播軟件，到瀏覽房間、進入房間、發道具、與主播互動。諸葛io通過埋點方式記錄下這些關鍵行為，進而分析這些行為的流向，了解用戶從何而來、去往哪里，精準把脈用戶。

利器2：精細化用戶分群。

洞察不同類型的客戶，將用戶關鍵行為特點進行精細化分群，比如從來不充值的用戶，喜歡進美女主播房間的客戶等。利用精細化用戶分群，去挖掘直播產品的用戶價值點，進而分析群體畫像、留存、轉化等指標，找出提升用戶價值的優化方案。

如上圖，將用戶新增10天內充值的用戶分為三個用戶群，首日充值的一次性用戶、首日充值且產生復購的用戶，次日及后續復購的用戶，根據三個用戶群占比，進行對比分析核心行為的差異，找到能夠提升用戶價值的關鍵點。

利器3：單體用戶行為跟蹤。

通過諸葛io平臺，可記錄匿名用戶（新增用戶）和實名用戶（注冊用戶）的用戶行為，進而區分出二者用戶特點以及流失用戶的使用情況，并根據每個用戶的用戶軌跡優化產品。比如進入注冊頁面卻沒有完成注冊的用戶，進入直播卻很快就退出的用戶，他們前后都發生了什么，加以分析，找到產品優化的方向，增強轉化、活躍等。

直播場景的分析實戰

孔淼分享了直播平臺的分析模型，分為四個關鍵部分：流量、轉化、用戶群、留存。流量：通過各種渠道的推廣獲取用戶；轉化：進入直播間后通過運營手段將新增用戶轉化為與主播互動用戶，進而轉化為充值用戶；用戶群：對不同行為用戶進行劃分，將具有相同行為的用戶劃分為同一個組；留存：通過運營等方式增加用戶使用時長。

先用數據驗證幾個猜想，比如與主播互動是否會對充值轉化有很大的影響？

要驗證這個問題，首先需要新建一個用戶群，例如把7月1號到31號這一段時間，新增1天內充值金幣次數大于等于1劃分為一個用戶群。通過諸葛io漏斗分析，查看進入直播間到用戶與主播互動、用戶與主播互動到充值用戶的轉化率。

如圖，可以看到在新增總數中，86.26%的用戶未和主播進行文字互動，僅有13.74%的用戶與主播有過文字互動。與主播有過文字互動的用戶，對充值用戶進行劃分，發現與主播有過文字互動的用戶，在整個的充值比例是沒有文字互動充值用戶的凈五倍。通過用戶分群和漏斗分析，驗證了一個結論：與主播進行互動，對用戶充值起到了促進作用。

接下來就要針對這一結論從幾個方面來提升轉化。

運營：制定運營策略，比如直播里面有一部分人會做托，來烘托整個直播氣氛。
充值：通過機制的設置，循循誘導用戶從免費送充值金幣到付費充值。
等級：通過設置初級、高級等級別用戶，增加用戶的心里滿足感。
消費：通過對直播間道具的設置（比如黃瓜、香蕉）刺激男性用戶進行消費。

當然這只是數據分析的冰山一角，當你深入理解了用戶的三大利器、理解了直播平臺的分析模式、熟練應用用戶分層數據，殺出直播行業重圍，也將指日可待。