外媒速遞:2017年將大放異彩的七款大數據工具
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本期給大家推薦的是2017年將大放異彩的七款大數據工具、令軟件開發者抓狂不已的十種人與事、開源開發者最常面臨的五項支持問題和六個步驟助您成功實現持續部署過渡等。
一、2017年將大放異彩的七款大數據工具
原文標題:7 big data tools to ditch in 2017
大數據分析已經成為每位IT從業者必須或者希望掌握的技能。然而,知識儲備的短缺往往讓我們很難順利乘上這波技術轉型與職業提升的浪潮。著眼于2017年,哪些技術堆棧能夠使我們的發展更為順暢?下面一起來看:
1. MapReduce
2. Storm
3. Pig
4. Java
5. Tez
6. OOzie
7. Flume
2018年熱門技術展望:
1. Hive
2. HDFS
二、令軟件開發者抓狂不已的十種人與事
原文標題:10 things that tick off software developers
身為軟件開發者,相信每位朋友都有自己的一把辛酸淚——同事們總在拿同樣的問題折磨我們、沒完沒了的會議,就連單位提供的飲料都充斥著一種廉價感……作為揚眉吐氣的***炮,今天,我們就立足于調查結果,聊聊那些讓開發者抓狂不已的人和事。
1. 產品/項目經理(22.5%)
2. 老板(20.9%)
3. 招聘人員(20.0%)
4. 說明文檔(19.8%)
5. 會議(18.8%)
6. 辦公室環境(13.1%)
7. 同事(13.1%)
8. 面試(12.6%)
9. 錯誤/Bug(10.5%)
10. 質量保證(7.6%)
三、開源開發者最常面臨的五項支持問題
原文標題:The 5 most common support issues for open source developers
除了開發工作之外,開源貢獻者還需要負擔起后續技術支持的重任。在最近的一項調查中,有67%的受訪者表示樂于提供技術支持。然而,開發者卻未必透徹了解用戶群體的提問思路。下面,我們將一同了解五項最為常見的求助問題。
1. 我該如何設置或者使用此軟件包中的特定功能?
2. 安全更新會對我造成怎樣的影響?
3. 我該如何立足這套堆棧對專用與開源代碼內的bug進行隔離?
4. 哪套軟件包或者具體版本更適合我的實際需求?
5. 這兩套版本對我而言有哪些區別?
四、六個步驟助您成功實現持續部署過渡
原文標題:6 Steps To Successful Continuous Deployment Transition
敏捷方法與DevOps已經成為持續部署的實現基礎,但除此之外,我們還需要適應組織、文化乃至技術層面出現的種種變革,才有可能將這兩項基本發展原則真正變為現實。在今天的文章中,我們將分享一套六步走戰略,希望能夠幫助大家成功完成持續部署過渡。
1. 設定正確目標
2. 建立堅實的溝通渠道
3. 首先實現持續集成
4. 自上而下實現自動化
5. 建立生產就緒型應用
6. 全力支持執行人員
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