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本期給大家推薦的是2017年物聯網技術的發展趨勢、值得嘗試的十種大數據技術方案、13款***Python Web框架評測和如何編寫優秀代碼等。

一、2017年物聯網技術的六項發展趨勢

原文標題：6 Things to Expect from the Internet of Things in 2017

隨著物聯網技術的不斷發展，相信它將在2017年立足可穿戴設備、改進消費者體驗以及提升數字化營銷等領域發揮重要作用。下面，我們將對物聯網下階段發展方向做出預測：

1. 物聯網系統將全面升級

2. 先進物聯網穿戴設備開始出現

3. 物聯網網絡層面發生變革

4. 目標數據檢索

5. 實時數據收集

6. 進一步提升的安全規程

二、值得馬上著手嘗試的十種大數據技術方案

原文標題：Top 10 Big Data Technologies to Start Adopting Today!

時至今日，大數據目前已經在企業中得到快速推廣，也有大量開源及成熟技術方案可供客戶選擇。對于企業管理層而言，盡早邁入大數據時代也成為提振自身競爭力、甚至決定未來命運的重要決策。在這一重要起步階段，我們必須從以下十種大數據技術方案入手，幫助自身將數據快速轉化為有價值結論。

1. Hadoop

2. Spark

3. NiFi

4. Apache Hive 2.1

5. Kafka

6. Phoenix

7. Zeppelin

8. Sparkling Water

9. Apache Beam

10. Stanford CoreNLP

三、綜合評測：13款***Python Web框架

原文標題：Review: 13 primo Python web frameworks

身為Web應用程序開發人員，Python往往堪稱理想的編程語言選項。它憑借著成熟的發展水平、強大的庫資源與廣泛的普及度吸引到無數開發者的青睞。下面，我們將共同了解13款不容錯過的***Python Web框架。

1. Bottle 0.12

2. CherryPy 6.0.1

3. CubicWeb 3.22.3

4. Django 1.9.7

5. Falcon 1.0.0

6. Flask 0.11

7. Pyramid 1.7

8. Tornado 4.3

9. Web.py 0.37

10. Web2py 2.1.4.6

11. Weppy 0.7

12. Wheezy.web 0.1.485

13. Zope2 2.13.24

四、我是如何編寫出優秀代碼的?

原文標題：How Do I Write Good Code?

優秀的代碼是如何編寫而成的?相信每個人都有自己的答案。在本文中，我們不妨從更為直觀的角度加以理解：“我該如何編寫出優秀的代碼?”

1. 保證代碼內容易于修改

2. 確保代碼易于閱讀

3. 代碼必須能夠切實起效

4. 保證代碼內容精致優雅

5. 積極從實踐者身上學習先進經驗