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今天給大家推薦的內容包括：2018年最值得關注的移動應用發展趨勢匯總、將在2018年全面來襲的五大人工智能發展趨勢、值得高度關注的八款無服務器工具/平臺和利用AI技術進行加密貨幣預測的八大機遇與局限等。

一、2018年最值得關注的移動應用發展趨勢匯總

原文標題：Top Mobile App Trends for 2018

新的一年總是令人興奮，而新的一年也總會開啟新的篇章。雖然移動應用已經不再是當前技術領域的絕對前沿，但我們仍然有理由為相關挑戰及機遇的出現做好準備。在今天的文章中，我們將展望2018，聊聊移動應用領域的種種發展趨勢。

1. App Store

2. 移動應用性能管理創造價值

3. 移動區塊鏈

4. 機器學習的崛起

5. 聊天機器人取代移動應用?

6. Android Instant應用

7. 增強現實或將全面來臨

8. 谷歌Amp

9. 云應用卷土重來

10. 5G初次亮相

二、將在2018年全面來襲的五大人工智能發展趨勢

原文標題：5 artificial intelligence trends that will dominate 2018

2017年，機器學習技術在實際生產中的應用開始大量涌現。時至今日，機器學習、深度學習與人工智能已經實現了當之無愧的“無處不在，全面普及”勢頭。那么，展望2018年，相關框架與工具又將呈現怎樣的發展態勢?通過與IT領導者及行業專家的交流，我們得出了以下結論。

1. 企業將實現AI運營化

2. AI現實仍然不可能與炒作相匹配

3. 數據集訓練仍將困擾AI

4. AI必須憑借審計制度解決“黑匣子”問題

5. 云采用將加速對AI創新的支持

三、值得高度關注的八款無服務器工具/平臺

原文標題：8 Serverless Tools/Platforms to Watch Out For

移動應用的崛起與物聯網的加速發展，正有力推動無服務器技術的普及。這種全新架構正在改變軟件與應用程序的開發與部署方式。在今天的文章中，我們將共同了解值得你高度關注的八款無服務器工具/平臺。

1. Clay

2. LambCI

3. Node Lambda

4. Gordon

5. Kappa

6. Lambda Uploader

7. Open Lambda

8. Back&

四、利用AI技術進行加密貨幣預測的八大機遇與局限

原文標題：8 opportunities and limitations for AI making cryptocurrency predictions

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加密貨幣代表著一種全新的投資方式，也令投資者及經濟學家對其未來前景感到緊張與興奮。盡管加密貨幣概念已經存在多年，但隨著比特幣價格的急劇上漲，軟件工程師與財務顧問都希望了解：我們能夠利用機器學習與人工智能來模擬加密貨幣的價值走向?

AI預測機遇

1. 其它領域中的AI預測與管理

2. 從其它新型商品中發現模式

3. 穩定性與潛在復雜性

4. 現行利息

局限性

1. 缺少數據

2. 人類工程

3. 處理與技術局限

4. 公共信任

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