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科技行業以變化快著稱，不過該行業的流行詞語變化可能更快。據西雅圖初創公司Textio對50萬份科技工作招聘啟事的研究報告顯示，去年最引人注目的一些專業名詞，例如大數據，到了今年對應聘者的加分已大不如去年顯著。這些陳舊的術語已經被人工智能、實時數據等更熱門的趨勢取代。

Textio主要以三個方面來衡量其榜單中的科技短語：一是申請包含該科技短語工作的應聘者人數；二是擁有該詞語所要求的技能和背景的應聘者在全部應聘者中的百分比；第三是工作招聘發出后多久能夠招到相關的人才。之后，Textio將這些數字與一年前的數字相比，再由此排名。以下為Textio公司評選出的今年科技術語五大“贏家”和五大“輸家”。

呈現上升趨勢的流行詞

1、人工智能（Artificial intelligence）

埃隆•馬斯克（Elon Musk）與霍金（Stephen Hawking）可能會認為這種現象有點奇怪，但是科技職位申請正朝著人工智能前進。過去6個月，在***科技職位招聘中，人工智能術語的使用翻了四倍。

2、實時數據（Real-time data）

大數據雖然表現不佳，但實時數據卻表現很好。照預測，和大數據不同，實時數據相關招聘增加預示著企業希望根據***信息開發產品，而不僅僅是根據眾多信息開發。

3、高可用性（High availability）

該領域反映了一個趨勢：開發一直處在連接狀態、幾乎從不停機的軟件，已經越來越重要，在技術上這是一大挑戰，許多工程師將更為重視。相比一年之前，此類招聘增長了42%。

4、穩健、可伸縮（Robust and scalable）

在過去的一個夏天，這兩個詞匯的總使用量明顯上升，僅是過去2個月就翻了2倍。這兩個術語涉及到軟件的強大，可以服務眾多用戶。

5、包容性（Inclusive）

對于求職者來說，辦公地點的多元化越來越重要，在科技產業尤其如此，于是招聘者便打出了包容牌。一直以來，企業經常利用“多樣化”“差異化”特色吸引求職者，現在這兩個術語的意義可能有所改變。可能正是因為這一改變，導致“包容性”術語在過去6個月越來越流行。

呈現下降趨勢的流行詞

1、大數據（Big data）

在科技招聘廣告中，大數據是輸家。根據Textio的報告，大數據企業可能不再這么稱呼自己了。2年前，一切都跟大數據扯上關系，但從5至6個月前開始，大數據術語的使用開始降溫。今天，如果在工程職位中使用“大數據”術語，比起不使用要糟糕30%。Textio公司CEO Snyder指出：“現在大數據術語使用已經飽和，你***談談人工智能而不是大數據。”

2、虛擬團隊（Virtual team or V-team）

使用企業術語會導致求職者遠離，“虛擬團隊”術語指的是“遠程辦公”，使用它會導致求職者數量過低。

3、故障排除（Troubleshooting）

對于眾多科技員工而言故障排除是一項關鍵技能，招聘人員***管它叫“問題解決”“修理”“診斷”，因為“故障排除”術語的表現比其它術語要糟糕1倍。

4、主題專家（Subject matter expert）

你可能會覺得自己是某領域的專家，但這個術語的另一層意思是指應試者擅長一個領域，對其它領域卻所知甚少。科技企業需要的是“全能工程師”，而不是主題專家。

5、無毒工作環境（Drug-free workplace）

一些招聘企業會在廣告中使用該術語，結果是廣告效果糟糕20倍。6個月前，使用該術語的惡劣影響還只有現在的一半。為什么會這樣呢？Textio也不是很確定，可能求職者讀到該表述時會認為工作環境苛刻。結果，一些尋找寬松工作環境的求職者掉頭離去，他們追求彈性工作時間，希望著裝隨意。