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阿里巴巴為何要做天池大數據競賽?

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阿里巴巴副總裁涂子沛表示,阿里巴巴在做天池大數據的初衷,就是推動大數據的生態系統形成,推動數據新生代人才的培養和產生,讓全世界認識到大數據時代不是空話,是實實在在可以產出有效益的事情。

天池大數據競賽近日在杭州舉行決賽答辯,看到選手們一個個都還很稚嫩時,不得不承認,青年的創造力和實力不是我們能想象的到的。

在移動推薦算法賽題中,選手們需要根據用戶在移動端的行為,預測用戶對某些商品可能的購買情況。最終,來自南京理工大學錢肅馳、彭甫櫧、李翔組成的“SecRet;WeaPon”團隊獲得了冠軍。

在對余額寶資金流入流出的預測中,賽題提供了部分余額寶用戶在過去13個月的申購贖回數據,要求參賽選手預測未來1個月每天的申購贖回量。來自哈爾濱工業大學蔡鵬、浙江大學的劉勛、南京大學劉伙玉組成的“三只熊”獲得了資金流入流出算法比賽冠軍。

讓我們先來看看這次天池大數據競賽的一系列數字吧!

1、覆蓋了全球36個國家和地區

2、有14054支隊伍報名參賽

3、報名人數達21553人

4、覆蓋680所大陸及港澳臺高校

5、覆蓋367所海外學校

6、***獎金達30萬

7、開放了58億條數據,創下中國商業機構迄今為止單次開放數據的記錄

阿里巴巴副總裁涂子沛表示,阿里巴巴在做天池大數據的初衷,就是推動大數據的生態系統形成,推動數據新生代人才的培養和產生,讓全世界認識到大數據時代不是空話,是實實在在可以產出有效益的事情。

競賽的四大亮點

在IT業界,無論是傳統廠商還是互聯網廠商,都在舉辦著各種大賽、競賽,吸引不同的人群關注、參與。而阿里巴巴的天池大數據競賽又有哪些不同呢?涂子沛認為,天池大數據競賽有四大亮點。

1、天池大數據競賽是萬眾創新的載體。如今是大眾創業、萬眾創新的時代。阿里巴巴開展的天池大數據競賽將數據開放,解決實際的業務問題,讓不可能的事情變為可能。例如,上一屆天池大數據競賽的主題主要圍繞貴州省交通方面,開發智能紅綠燈系統。由于政府的資源有限,無法自己完成,因此和阿里巴巴合作,開放貴州省的交通數據,放在天池平臺上,幫助政府解決交通問題。

2、開放數據和資源。大數據時代,不只是BAT三家公司的事情。阿里巴巴希望大數據真正的在中國落地,形成生態系統,不僅僅是商業機構的事情,而是大眾的事情。因此,阿里巴巴提供天池大數據平臺,將數據開放。

3、眾智眾包的平臺。今天的阿里巴巴不僅是想改變中國,甚至是影響世界改變世界。此次天池大數據競賽推出了國際版網站,讓更多的全球高校師生可以參與,通過大賽來調動全世界的資源。涂子沛認為,天池大數據競賽是開放式創新,阿里巴巴希望將天池大數據平臺打造成眾智眾包的平臺。

4、開放的不僅是數據,還有工具和能力。此次阿里巴巴舉辦的天池大數據競賽不同于其他大賽,開放了多達58億條商業機構的數據,并且進行了脫敏處理,還開放了很多免費的工具,畢竟沒有工具是處理不了海量的數據。

開放式創新

在對涂子沛的采訪中,他提到最多的就是開放式創新,此次天池大數據競賽,阿里巴巴不僅是開放了自己的商業數據,還開放了大數據的工具和能力,讓更多高校師生可以將理論變為實踐。

涂子沛表示,我們將真實世界的問題拿出來,放到天池大數據平臺中,允許外部的力量來挑戰阿里巴巴內部,然后吸取***的解決方案,這就是創新,阿里巴巴正是這樣一家開放式的公司。

阿里巴巴的開放式創新,不僅是依靠自己公司的力量來解決實際業務問題,還依靠社會的力量來解決難題,充分發揮了互聯網和云計算的力量。在去年的“天貓推薦算法大賽”中,6名90后大學生研發的個性化推薦算法,在“雙11”當天的實戰效果超過天貓原有算法的16.9%。

涂子沛表示,“我們不僅僅是影響中國,我們要影響世界改變世界,這是今天我們天池平臺的一個雄心,這就是我們走向國際化的原因。”

構建大數據生態系統

除了開放式創新,阿里巴巴舉辦天池大數據競賽的目的,還希望推動大數據生態的形成,推動數據新生代人才的培養和產生,讓全世界認識到今天的大數據時代不是一個空話,是實實在在可以有產出有效益的事情。

涂子沛認為,一個好的生態,應該是整個社會的每一個部分都要參與其中的,包括個人、組織、商業機構以及政府。阿里巴巴作為商業機構,將自己的能動性發揮到***,通過大數據競賽推動大家的意識,一方面推動人才的培養,同時普及數據的意識,也提高了大眾的隱私意識。

開放數據是全世界的浪潮,不僅是公關部門,還有商業部門,并且需要有人***。涂子沛認為,在金融大時代,未來社會數據將成為每個人的權利,數據的使用、編輯、開放、挖掘都表現為數據的權利,數據在個人、政府以及商業機構之間的流動、管理,是需要有一個健全的機制來規范的,而這個***者可以是任何人。

如今,我們的社會充滿了各種類型的數據,并且分散在不同的政府公共機構以及商業公司中,然而,這些數據如何打通,真正為民生和社會服務,是需要***者的。但是,數據的開放、打通不是一件簡單的事情,需要商業機構的開放,需要政府的立法,從而保證我們的數據隱私,并且還可以通過數據來提供更精準的服務。真正全社會的大數據分析,需要各方的力量來共同完成!

責任編輯:鳶瑋 來源: 51cto
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