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諸葛io:數據驅動決策,做最真誠的企業服務

新聞
諸葛io首次在國內提出了“以用戶為中心”的數據分析方法。與過去的統計分析工具不同的是,在諸葛io的平臺上,產品和運營人員能夠一目了然地洞悉用戶屬性,采集和分析用戶的賬戶信息、觀察他們的完整行為路徑、依據不同的行為事件對用戶進行分組。

近日,國內某數據分析平臺高調宣布即將內測“靈動分析”功能,以期通過“零代碼”的方式實現對移動應用的點擊數據追蹤。正如該平臺在官網宣稱的一樣,這一動作將會極大地減輕開發者接入第三方分析工具的難度,徹底顛覆傳統SDK的“地雷式”埋點法。基于這項技術,產品和運營人員只要在界面上填幾個名字、點幾下按鈕,就能隨心所欲地追蹤到客戶端上用戶正在觸發的事件動作。可以說,這種“零開發、零代碼”的方式,的確降低了溝通與研發成本,讓移動應用的開發者們真正把時間用到做好自己的產品上。

然而,“零開發”一定等于“好產品”嗎?讓產品簡單易用固然是好事,但對于一款數據分析工具而言,挖掘數據本身的價值,輔助企業快速決策,才是更值得我們去耕耘的領域。正因如此,諸葛io順勢而為,著手打造了新一代的精細化運營分析工具。

摒棄虛榮指標,數據分析應以用戶為中心

諸葛io首次在國內提出了“以用戶為中心”的數據分析方法。與過去的統計分析工具不同的是,在諸葛io的平臺上,產品和運營人員能夠一目了然地洞悉用戶屬性,采集和分析用戶的賬戶信息、觀察他們的完整行為路徑、依據不同的行為事件對用戶進行分組。

更重要的是,諸葛io所提供的所有報表,均可指向數字背后的真實用戶群體。如下圖所示,假如運營人員正在查看產品留存率,他就可以點擊報表中的任一數字,跳轉查看這些留存用戶具體是誰,他們的使用環境、特征畫像、最喜歡的功能模塊等信息都一覽無余。

 

之所以提出“以用戶為中心”的數據分析思路,是因為諸葛io意識到互聯網人口紅利的已經消失,今天的創業者若想實現用戶量的快速增長,就必須對產品本身和它的用戶群體有深入的分析和了解。清楚探明高留存、高活躍、高貢獻值的用戶畫像,鎖定最優用戶獲取渠道,同時找出最易導致用戶流失的產品位置加以優化,這正是諸葛io通過數據分析,幫助開發者們解決的問題。

拒絕數據變現,做最真誠的企業服務

作為一家SaaS服務提供商,自創業之初,諸葛io就始終秉承一個理念:數據是企業的自有資產。像諸葛一樣的統計分析平臺所能做的,就是為企業提供更加詳盡的分析方法和更加全面的數據服務。這意味著兩件事:其一,任何一家數據服務商,都絕不應該以將采集到的企業數據與其它第三方進行商業交換;其二,任何一個產品團隊,不論規模大小,都值得擁有更優秀的數據分析工具。

與國內一些友商慣用的,為中小型開發者提供免費的分析工具,轉而將數據進行二次處理,包裝成解決方案,轉而為銀行、證券等“大客戶”提供專屬服務的方式不同。諸葛io在一開始,就向所有開發者開放了所有關乎產品發展命脈的核心功能,包括友商們僅為年費逾百萬的“大客戶”提供的:用戶畫像、用戶行為分群、業務漏斗分析、渠道效果評估等等。即使是一個4個人的小團隊,你也可以在集成了諸葛io的分析服務后,清楚地了解你的每一位用戶的特征與喜好、每一次推廣的效果與留存;伴隨著產品業務的增長,開發者仍可以通過幾百塊錢的月費,來持續使用諸葛io的全線功能。

與此同時,諸葛io還開放了業務指標梳理、運營效果評估等增值咨詢服務,以幫助更多的初創團隊快速熟悉“精益數據分析”的方法,利用數據定位問題,提升其用戶增長量與產品活躍度。

在全民創業、新產品層出不窮的今天,數據分析絕不能只是“talking”而已。基于用戶和業務邏輯構建完整的數據分析方法,才能幫助創業者快速試錯、高效決策,找到正確的發展方向,并最終殺出紅海。而打造一款應時之需的“人人都能玩得轉,事事都有據可依”的數據分析工具,正是諸葛io正在踐行的誠意之路。

責任編輯:鳶瑋 來源: 諸葛io
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