或許在 10 年以后，我們吃飯時仍需要菜單，選擇度假勝地的酒店仍需要看評論，每周末依然需要找點事情來做。我們當然知道今天的我們如何做出這些決定，但 2022 年的我們又會如何做決定呢?

Bing 和 Google 最近都揭開了它們***的搜索界面的面紗，以便更好地感知用戶和給出更有效的搜索結果。這些改變都更明確地指向搜索與社會化的結合。

比如 Google 的 知識圖譜非常有用，因為當人們搜索特定東西的時候，或許他們需要的只是想要一份簡單的小抄。而 Bing 的可能知道答案的好友——Bing 會根據 Facebook 好友的資料、照片和贊過的內容，給出可能知道答案的好友建議，或許是搜索和社會化結合的一個重大努力?；ヂ摼W有上很多信息，但要從合適的人中獲得合適的信息卻始終是一個很大、很難有頭緒的問題。沒有人知道某些問題上，是現有搜索結果更好，還是朋友的答案更好。Bing 就在這方面做了嘗試。

當存在一個疑問的時候，人們常會有很多不同的途徑去尋求我們認為最正確的答案。如果搜索和社會化可以結婚，我們會更容易找到我們需要的答案嗎?真正社會化和搜索的結合不會是我們現在看到的搜索引擎的樣子，或許至少不會叫它“搜索”。未來的社會化搜索或許會更像一個直覺又體貼的智能私人助理，ta 會更高效并且一點都不介意凌晨 3 點起來工作?；蛟S未來的日常生活是這樣的：

* 生活是前瞻性的：現在是周二晚上，我餓了。幸運的是，我的手機知道我家里有一些新鮮的紅薯(Facebook 信息整合)，而我又喜歡周二在家吃(平時的 check-in)，而且它還知道今天外面有點冷還下雨。所以在我打開烹飪書或者類似 app 之前，我的手機就已經自動為我推薦了一個 Facebook 里吃貨朋友上周炫耀的紅薯湯菜譜。

* 生活是私人化的：抵達圣保羅機場后我用手機搜索了這個城市的公交地圖。我的手機知道我從未去過圣保羅，同時也知道當地的公交狀況容易讓一個新來的人手足無措(旅行網站當中關于公車的評論)。所以當公交地圖正在下載的時候，會有一條消息建議我考慮租車，并且告訴我剛好有我最喜歡的奧迪車(我在 Facebook 上說過)可以在 10 英尺外的租車柜臺租到。

* 生活是社會化的：李雷和韓梅梅在紐約旅游，我非常想見他們。但我不想一個人跑過去找他們，找個人一起去見他們吧。還有我認識的什么人也和我一樣想他們呢?如果可以搜索的話，答案是莉莉，或許就這么簡單。

還有太多不同的決定可以比求助真正的優秀私人助理(一個清楚了解你日程和偏好，并且善用技巧并在任何事務上都持續關注的專家)更容易地獲得解答。

絕大部分的我們并沒有私人助理，我們也常常保留著我們一連串的偏好習慣。如果要尋求適合我們的答案，會需要一些算法去轉化我們的行為和社會化數據，并與不同專家的智慧和互聯網這一信息庫做結合。這大概是 Google、Facebook 和 Apple 需要工程師們大動腦筋的原因。對他們來說的好處是，當他們越了解我們的大腦(我們的意圖、背景和關系)，他們越可以提供適合我們的廣告。這意味著，好的搜索結果并不止可以更好地留住用戶，還可以提高廣告費。

我們正在從一個依然需要用戶做大量動作的搜索模式的時代，過渡到一個讓我們的設備可以參與并為我們做大部分工作的時代?，F在，整個行業也正在苦苦探尋這兩個模式間的路徑。

模式轉變的關鍵是有一個像人一樣認識人類的軟件?，F在的搜索正在對傳統的通過搜索框進行查詢的模式進行大規模的改造，以便理解各自有故事、有背景、有不同關系的人們的輸入。這意味著正確的搜索結果取決于誰在搜索。是的，不同的人應該有不同的搜索結果。

Apple 的 Siri 其實已經很接近，至少在精神上，因為 Siri 被寄望成為如私人助理般的搜索，但要真正實現，還是有很長的路要走?；谡Z音的問答體驗要比 Google 和 Bing 這類網站領先好些。但不管是怎樣，未來搜索依然是來自于不同層面數據收集、整合和分析。如社會互動、行為數據還有專家意見等方面的數據。而這些，到最終都會以一個使人們做決定更容易的答案回饋給用戶。這或許就是我們想要的搜索和社會化的未來。