BI是Business Intelligence的縮寫，中文翻譯為商務智能，又稱商業智能。

商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、 客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也 可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能 不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。

商業智能的概念于1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供 使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。

目前，學術界對商業智能的 定義并不統一。商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、 庫存、交易賬目、客戶和供應商資料及來自企業所處行業和競爭對手的數據，以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策 既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技 術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。

提供商業智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等。

IDC將商業智能定義為下列軟件工具的集合：

- 終端用戶查詢和報告工具。專門用來支持初級用戶的原始數據訪問，不包括適用于專業人士的成品報告生成工具

- OLAP工具。提供多維數據管理環境，其典型的應用是對商業問題的建模與商業數據分析。OLAP也被稱為多維分析

- 數據挖掘（Data Mining）軟件。使用諸如神經網絡、規則歸納等技術，用來發現數據之間的關系，做出基于數據的推斷。

- 數據集市(Data Mart)和數據倉庫（Data Warehouse）產品。包括數據轉換、管理和存取等方面的預配置軟件，通常還包括一些業務模型，如財務分析模型。

- 主管信息系統(EIS，Executive Information System)

    這個定義應該是比較學術了，客戶多半不明白。 其實BI通俗來講就是收集相關信息并加以分析，以幫助您做決策。成功的BI系統多采用了數據倉庫技術。

1. 概念 BI 指應用在商業信息的收集，集成，分析和報告上的技術和應用與實踐
2. 目的 BI的目的是支持商業決策。
3. 評價指標 BI使用KPI作為業務活動狀況的評價指標。

四大開源BI軟件

Bizgres、Openi、Pentaho 、SpagoBI等相對比較知名的開源BI套件開始在用戶中形成自己的擁躉。

這幾種開源BI軟件在功能上各有特色：

Bizgres是GreenPlum公司主導的開源項目，提供了大負荷的并行計算能力，有卓越的數據處理性能；

Openi 是基于Java開發的Web應用，能對關系數據庫和數據挖掘服務器進行分析和報表展示，非常易于使用和部署；

Pentaho是一個以工作流為核心的、強調面向解決方案而非工具組件的BI套件，Pentaho偏向于與業務流程相結合的BI解決方　案，側重于大中型企業應用，其目標是和商業BI相抗衡；

SpagoBI 也是使用java開發，有很強的擴展能力。