BI(Business Intelligence)即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。

商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應用。而這些數(shù)據(jù)可能來自企業(yè)的ERP、CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變?yōu)檩o助決策的知識)，***將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供數(shù)據(jù)支持。

我們再來說一說我們的理解：我們認為，BI主要解決的是從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的這么一個過程。

首先，數(shù)據(jù)是起點，也是基礎(chǔ)。ERP中已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，但是，這些數(shù)據(jù)卻是按照單據(jù)與流程的需要而存貯的，對于管理者來說，就顯得有些雜亂無章，他們期望看到的數(shù)據(jù)是簡單而直觀的，所以，我們就需要將數(shù)據(jù)進行抽取、與清洗，將之轉(zhuǎn)換為有價值的信息。這個過程就是ETL。

那么，信息如何轉(zhuǎn)變?yōu)橹R呢?知識管理的一個重要工作就是將某個特定人腦中的經(jīng)驗，變的可復制。在這里，這個過程就是建模的過程。將不同分析主題的分析視角(維度)與分析內(nèi)容(度量)固化下來，這樣不管誰來用，都知道原來可以從這些角度來分析這么多的指標。

再看***一條路徑，就是最終輔助決策。在這里，決策不是少數(shù)高管的專利。管理學中有一個著名的“木桶理論”，就是說，一個木桶很裝多少水，并不取決于木桶最長的木板，而取決于最短的那根。而對于企業(yè)管理來說，不管董事長、總經(jīng)理的決策水平多高，都是沒有意義的，關(guān)鍵在于各級管理人員都能理解且執(zhí)行到位。所以，通過一個數(shù)據(jù)分析平臺的建立，讓所有的管理者都看到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)(當然是有權(quán)限控制的)，都能基于數(shù)據(jù)去決策與執(zhí)行，這樣，才能真正提升企業(yè)的整體決策水平。

所以，上述數(shù)據(jù)鏈條，實際就是BI的技術(shù)實現(xiàn)路徑。總結(jié)下來就三點：ETL、建模與平臺化展現(xiàn)。這三項技術(shù)，一個都不能少。