BI也稱(chēng)為商業(yè)智能，是收集、分析和展示數(shù)據(jù)以支持決策者做出明智的業(yè)務(wù)決策的過(guò)程。BI幫助組織將其原始的生產(chǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的見(jiàn)解或者知識(shí)，以推動(dòng)其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。BI能夠?yàn)榻M織改善決策、提高效率和提升資源利用率。

BI儀表盤(pán)是BI系統(tǒng)的重要組成部分，能夠提供復(fù)雜數(shù)據(jù)的可視化表示，以易于理解的格式顯示KPI、多維指標(biāo)和其他數(shù)據(jù)信息。最顯著的優(yōu)勢(shì)是它依托實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可視化，使組織團(tuán)隊(duì)能夠快速響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境。根據(jù)組織整體的鳥(niǎo)瞰圖，使組織高管能夠做出明智的決策。

如今，大數(shù)據(jù)受到各行各業(yè)的重視，隨著大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展，BI利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化以支持決策的作用日趨凸顯。

一些流行的開(kāi)源BI儀表盤(pán)，例如：Apache Superset、Metadata、Redash等，它們提供了數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析等功能，并且開(kāi)源儀表盤(pán)的成本低、效益高、靈活性高，因此越來(lái)越受歡迎。

本文收集了一些開(kāi)源免費(fèi)BI儀表盤(pán)項(xiàng)目，供BI項(xiàng)目建設(shè)參考。

1.Apache Superset

https://github.com/apache/superset

Apache Superset是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，它可以很好地與各種數(shù)據(jù)源集成。

功能特性：

• 快速構(gòu)建圖表的無(wú)代碼界面
• 一個(gè)強(qiáng)大的、基于Web的SQL編輯器，用于高級(jí)查詢(xún)
• 用于快速定義自定義維度和指標(biāo)的輕量級(jí)語(yǔ)義層
• 開(kāi)箱即用支持幾乎任何SQL數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)引擎
• 從簡(jiǎn)單的條形圖到地理空間可視化，各種精美的可視化效果可展示您的數(shù)據(jù)
• 輕量級(jí)、可配置的緩存層有助于減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載
• 高度可擴(kuò)展的安全角色和身份驗(yàn)證選項(xiàng)
• 用于編程自定義的API
• 全新設(shè)計(jì)的云原生體系結(jié)構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展

2.Metabase

https://github.com/metabase/metabase

Metadata是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的BI儀表盤(pán)項(xiàng)目，讓公司中的每個(gè)人都可以提出問(wèn)題并從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

功能特性：

• 五分鐘內(nèi)完成分析展示。
• 讓團(tuán)隊(duì)中的任何人在不了解SQL的情況下提問(wèn)。
• 使用SQL編輯器進(jìn)行更復(fù)雜的查詢(xún)。
• 通過(guò)過(guò)濾器、自動(dòng)刷新、全屏和自定義點(diǎn)擊行為構(gòu)建美觀的交互式儀表盤(pán)。
• 創(chuàng)建清理、注釋和/或聯(lián)合收割機(jī)原始表的模型。
• 為您的團(tuán)隊(duì)定義要使用的規(guī)范細(xì)分和指標(biāo)。
• 通過(guò)儀表盤(pán)訂閱按計(jì)劃將數(shù)據(jù)發(fā)送到Slack或電子郵件。
• 設(shè)置警報(bào)，讓Metadata在您的數(shù)據(jù)更改時(shí)通知您。
• 將圖表、儀表盤(pán)或者整個(gè)Metadata嵌入到您的應(yīng)用程序中。

3.Redash

https://github.com/getredash/redash

Redash項(xiàng)目的目標(biāo)是使任何人，無(wú)論技術(shù)復(fù)雜程度如何，都能夠充分利用數(shù)據(jù)能力。SQL用戶利用Redash來(lái)挖掘、查詢(xún)、可視化或者共享各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，使他們組織中的任何人都可以使用這些數(shù)據(jù)。

功能特性：

• 基于瀏覽器：瀏覽器中的所有內(nèi)容，以及可共享的URL。
• 數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)十種不同的數(shù)據(jù)源，包括許多數(shù)據(jù)文件格式，數(shù)據(jù)庫(kù)，Hive，JIRA，MySQL，Apache Hive，InfluxDB，Oracle等。
• 容易使用：無(wú)需掌握復(fù)雜的軟件，即可立即高效地處理數(shù)據(jù)。
• 查詢(xún)編輯器：使用模式瀏覽器快速組合SQL和NoSQL查詢(xún)并自動(dòng)完成。
• 可視化和儀表盤(pán)：通過(guò)拖放創(chuàng)建美觀的可視化，并將它們聯(lián)合收割機(jī)組合到單個(gè)儀表盤(pán)中。
• 共享：通過(guò)共享可視化及其相關(guān)查詢(xún)輕松協(xié)作，支持對(duì)報(bào)告和查詢(xún)進(jìn)行同行評(píng)審。
• 刷新計(jì)劃：按您定義的定期間隔自動(dòng)更新圖表和儀表盤(pán)。
• 警報(bào)：定義條件，并在數(shù)據(jù)更改時(shí)立即發(fā)出警報(bào)。
• REST API：可以在UI中完成的所有操作都可以通過(guò)REST API完成。
• 對(duì)數(shù)據(jù)源的廣泛支持：可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)源API，原生支持一長(zhǎng)串常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)和平臺(tái)。

4.dbt

https://github.com/dbt-labs/dbt-core

dbt不僅僅是BI儀表盤(pán)項(xiàng)目，它還能為數(shù)據(jù)分析師和工程師提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程工具。使用dbt的分析師可以通過(guò)簡(jiǎn)單地編寫(xiě)select語(yǔ)句來(lái)轉(zhuǎn)換他們的數(shù)據(jù)，而dbt可以將這些語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的表或者視圖。

5.CBoard

https://medevel.com/cboard/

CBoard不僅是一個(gè)為用戶提供交互式多維報(bào)表和數(shù)據(jù)分析的分析平臺(tái)，還是一個(gè)能為開(kāi)發(fā)人員提供BI產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

6.Blazer

https://github.com/ankane/blazer

Blazer是一個(gè)開(kāi)源的Web儀表盤(pán)，支持使用SQL挖掘數(shù)據(jù)，輕松創(chuàng)建圖表和儀表盤(pán)，并與團(tuán)隊(duì)共享。

功能特性：

• 多數(shù)據(jù)源支持：PostgreSQL、MySQL、Redshift等
• 變量：使用不同的值運(yùn)行相同的查詢(xún)
• 檢查警報(bào)：當(dāng)出現(xiàn)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)時(shí)收到電子郵件
• 審計(jì)：跟蹤所有查詢(xún)
• 安全性：與您的身份驗(yàn)證系統(tǒng)配合使用
• 查詢(xún)
• 豐富的圖表
• 支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)
• 設(shè)置查詢(xún)權(quán)限
• 允許上傳XLS、CSV、TSV和JSON格式的大型數(shù)據(jù)文件。

7.Lightdash

https://github.com/lightdash/lightdash

Lightdash提供了一個(gè)非常簡(jiǎn)單直觀的界面，用于數(shù)據(jù)可視化和分析，以幫助企業(yè)做出決策。

8.Poli

https://github.com/shzlw/poli

Poli是一個(gè)專(zhuān)為SQL愛(ài)好者打造的開(kāi)源免費(fèi)BI項(xiàng)目。可以使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以更快地洞察業(yè)務(wù)知識(shí)。它包含有SQL編輯器、模型查看器、交互式報(bào)告和高級(jí)用戶管理等功能。

安裝/啟動(dòng)過(guò)程非常簡(jiǎn)單。

在Windows/Linux下的安裝啟動(dòng)：

java -jar poli-0.12.2.jar

基于Docker的安裝、啟動(dòng)：

docker run -d -p 6688:6688 --name poli zhonglu/poli:0.12.2

9.Datart

https://github.com/running-elephant/datart

Datart 是新一代數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，支持各類(lèi)企業(yè)數(shù)據(jù)可視化場(chǎng)景需求，如創(chuàng)建和使用報(bào)表、儀表盤(pán)和大屏，進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建可視化數(shù)據(jù)應(yīng)用等。由原 davinci 主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)出品，datart 更加開(kāi)放、可塑和智能，并在數(shù)據(jù)與藝術(shù)之間尋求最佳平衡。

功能特性：

設(shè)計(jì)架構(gòu)：

10.Mprove

https://github.com/mprove-io/mprove

https://mprove.io/

Mprove是一個(gè)自助式BI平臺(tái)，允許用戶輕松地分析數(shù)據(jù)和展示數(shù)據(jù)。憑借其強(qiáng)大的版本控制系統(tǒng)，Mprove可確保跟蹤數(shù)據(jù)模型和可視化的所有變更，并在必要的時(shí)候快速恢復(fù)，具備較高靈活性，此功能是其他BI工具所沒(méi)有的。

此外，Mprove直觀的界面和用戶友好的設(shè)計(jì)使其成為專(zhuān)業(yè)用戶喜歡的BI平臺(tái)。通過(guò)Mprove，企業(yè)可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析流程，并獲得企業(yè)運(yùn)營(yíng)的寶貴見(jiàn)解，從而為關(guān)鍵戰(zhàn)略決策提供支撐。

11.Turnilo 

https://github.com/allegro/turnilo

Turnilo是一個(gè)功能強(qiáng)大且用戶友好的BI應(yīng)用程序，專(zhuān)門(mén)用于為Apache Druid提供最先進(jìn)的商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘和可視化功能。Druid是一個(gè)高性能、分布式列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，專(zhuān)為大型數(shù)據(jù)集上的OLAP查詢(xún)而設(shè)計(jì)。該應(yīng)用程序是Pivot的一個(gè)分支，Pivot被廣泛認(rèn)為是Druid可用的最佳數(shù)據(jù)探索和可視化工具之一。Pivot目前僅在商業(yè)許可證下可用，這使得許多用戶無(wú)法訪問(wèn)它。然而，通過(guò)Turnilo，用戶現(xiàn)在可以享受Pivot的所有好處，而無(wú)需支付一分錢(qián)。

除了強(qiáng)大的功能外，Turnilo還具有高度的可定制性，使其成為各種規(guī)模和各行各業(yè)的理想解決方案。憑借其直觀的拖放界面，用戶可以輕松創(chuàng)建和自定義圖表，圖形和其他可視化，以滿足他們的特定需求。Turnilo還支持CSV、JSON、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)等廣泛的數(shù)據(jù)源，可以輕松地從各種來(lái)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

12.OpenMining

https://github.com/mining/mining

OpenMining是一個(gè)用Python開(kāi)發(fā)的免費(fèi)開(kāi)源商業(yè)智能（BI）應(yīng)用。

13.G6VP BI（低代碼）

https://github.com/antvis/G6VP

G6VP是一個(gè)強(qiáng)大的在線可視化分析工具，提供了豐富的圖形分析功能。是研究人員、學(xué)者和分析師的理想工具。除了可視化分析功能外，G6VP還是一個(gè)用于構(gòu)建圖形應(yīng)用程序的低代碼平臺(tái)。這意味著用戶可以輕松地創(chuàng)建圖形應(yīng)用程序，而無(wú)需編寫(xiě)復(fù)雜的代碼。該平臺(tái)基于AntV G6可視化平臺(tái)，以其高質(zhì)量的可視化和交互功能而聞名。

G6VP以前被稱(chēng)為AntV/GraphInsight，后來(lái)經(jīng)歷了重大改進(jìn)，現(xiàn)在提供了一系列新功能，包括：改進(jìn)的可視化工具、增強(qiáng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出功能以及改進(jìn)的協(xié)作工具。有了這些新功能，用戶現(xiàn)在可以輕松地創(chuàng)建更復(fù)雜、更復(fù)雜的圖形應(yīng)用程序。

總之，G6VP是一個(gè)功能強(qiáng)大的通用的BI工具，為可視化分析和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)提供了一系列功能。無(wú)論是研究人員、學(xué)者還是分析師，G6VP都能提供所需的功能，輕松高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。

14.KNOWAGEhttps://github.com/KnowageLabs/Knowage-Server

KNOWAGE是一個(gè)開(kāi)源的BI工具，支持傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持?jǐn)?shù)據(jù)聯(lián)合、混搭、數(shù)據(jù)挖掘以及用于多源分析的高級(jí)可視化。

該套件有兩個(gè)主要模塊和四個(gè)插件，以滿足所有用戶的需求，如下圖所示。

15.Tellery

https://github.com/tellery/tellery

Tellery是一個(gè)基于Web的開(kāi)源BI系統(tǒng)，支持使用SQL構(gòu)建指標(biāo)并將其提供給團(tuán)隊(duì)使用。

功能特性：

• 讓企業(yè)用戶只需點(diǎn)擊幾下就能獲得答案。不再在表和列中通信。
• 通過(guò)拖放輕松直觀地構(gòu)建美觀的儀表盤(pán)。
• 具有富文本樣式化功能、斜杠命令和markdown支持的編輯器。
• 具有多選項(xiàng)卡和自動(dòng)完成功能的現(xiàn)代SQL編輯器。
• 僅使用SQL和引用（如CTE）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。
• 通過(guò)多人游戲?qū)崟r(shí)查看工作并進(jìn)行協(xié)作。
• 導(dǎo)入dbt模型和源，并在編輯SQL時(shí)檢查其元數(shù)據(jù)。

16.Helical Insight

https://github.com/helicalinsight/helicalinsight

Helical Insight支持用戶從一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源中獲取信息。它提供了BI工具的所有功能。Helical Insight作為一個(gè)框架，它可通過(guò)API和SDK 在不影響業(yè)務(wù)需求的情況下擴(kuò)展其功能。它還包括一個(gè)獨(dú)特的工作流規(guī)則引擎，使用戶能夠?qū)崿F(xiàn)自定義業(yè)務(wù)流程。

17.BoardTopic

https://github.com/yarakyrychenko/boardtopic

BoardTopic利用尖端技術(shù)提供高效的主題建模和分析，允許更準(zhǔn)確和全面的主題建模。 

此外，該平臺(tái)還利用Hugging Face微調(diào)的大型語(yǔ)言模型，幫助用戶以更直觀和用戶友好的方式分析和理解他們的數(shù)據(jù)。借助BoardTopic，您現(xiàn)在可以利用這些先進(jìn)技術(shù)，無(wú)需編碼。

18.Amora Data Build Tool

https://github.com/mundipagg/amora-data-build-tool

Amora數(shù)據(jù)構(gòu)建工具主要用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（BigQuery)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具，使用Amora可以編寫(xiě)模型，Amora的模型是使用Python的PEP 484- Type Hints和select語(yǔ)句結(jié)合SQLAlchemy對(duì)數(shù)據(jù)模式的描述。不僅如此，Amora還可以將Python代碼轉(zhuǎn)換為在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)運(yùn)行的SQL數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換作業(yè)，從數(shù)據(jù)中獲得更多信息。因此，Amora絕對(duì)是一種可靠而高效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具。

19.Malloy Composer

https://github.com/malloydata/malloy-composer

Malloy Composer是一個(gè)可以使用現(xiàn)有的Malloy模型構(gòu)建儀表盤(pán)或運(yùn)行臨時(shí)查詢(xún)的簡(jiǎn)單應(yīng)用程序。

Malloy Composer可以與內(nèi)置的Web服務(wù)器一起運(yùn)行（完整模式），完全在Web瀏覽器中運(yùn)行訪問(wèn)BigQuery、Postgres或者DuckDB，也可以使用WASM模式訪問(wèn)csv或者parquet文件。

20.Mojito

https://github.com/drinkjs/mojito

MojitoMojito是一個(gè)低代碼，可視化，可擴(kuò)展的BI開(kāi)發(fā)平臺(tái)。它具有可以拖動(dòng)的層，可調(diào)整大小，可縮放，可旋轉(zhuǎn)，可分組，可鎖定。系統(tǒng)支持使用react、vue2、vue3自定義組件。支持事件處理程序、動(dòng)態(tài)腳本等等。

Mojito采用Node.js開(kāi)發(fā)，可以輕松安裝在本地機(jī)器或云服務(wù)器上。

功能特性：

• 點(diǎn)選、拖拽、縮放的可視化操作
• 群組/解散、撤銷(xiāo)/重置、圖層顯示/隱藏、鎖定/解鎖、對(duì)齊和排序
• 支持使用React和Vue3自定義組件庫(kù)
• 支持組件間樣式隔離
• 組件樣式可視化配置
• 組件間通訊、事件同步、動(dòng)態(tài)腳本...

21.Urungi

Urungi是一個(gè)用于創(chuàng)建和管理各種SQL數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和儀表盤(pán)工具，它支持PostgreSQL，MySQL，MS SQL Server和Oracle等數(shù)據(jù)源。使用Urungi可以輕松地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚，并通過(guò)自定義視圖和報(bào)告獲得有價(jià)值的見(jiàn)解。

功能特性：

• 集中化：Urungi支持與任何SQL數(shù)據(jù)源連接。
• 分析：根據(jù)需求分析數(shù)據(jù)、定義數(shù)據(jù)視圖和輸出報(bào)告：。
• 共享：創(chuàng)建儀表盤(pán)顯示數(shù)據(jù)。
• 支持的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：PostgreSQL、MySQL、MS SQL Server、Oracle。

22.Grafana

https://github.com/grafana/grafana

Grafana可以快速靈活地實(shí)現(xiàn)可視化、動(dòng)態(tài)和可重用的儀表盤(pán)、即席查詢(xún)、警報(bào)和混合數(shù)據(jù)源等功能，簡(jiǎn)化了查詢(xún)、可視化和警報(bào)的過(guò)程。

23.Panel

https://github.com/holoviz/panel

Panel是一個(gè)開(kāi)源的Python庫(kù)，是HoloViz生態(tài)的成員。用于基于Python輕松構(gòu)建強(qiáng)大的工具、儀表盤(pán)和復(fù)雜的應(yīng)用程序。高級(jí)的響應(yīng)式API和基于回調(diào)的低級(jí)API確保您可以快速構(gòu)建創(chuàng)新性應(yīng)用程序。使用Panel可以輕松地將小部件、圖表、表格和其他可視Python對(duì)象組合到自定義分儀表盤(pán)中。