本文作者為SolveBio創(chuàng)始人及斯坦福遺傳學(xué)副博士，twitter賬號(hào)@markkaganovich?？萍妓鸭飻?shù)據(jù)的開始以及計(jì)算的大規(guī)模盛行,兩者的結(jié)合將會(huì)發(fā)起一場(chǎng)醫(yī)療革命。對(duì)疾病的理解與治療需要對(duì)人體生物學(xué)及病變細(xì)胞有淵博的知識(shí)，直到今天，科學(xué)家要想獲得數(shù)據(jù)建立正常細(xì)胞與病變細(xì)胞的模型都需要做實(shí)驗(yàn)，看報(bào)告，參加討論會(huì)議。

　　但是，隨著技術(shù)的突破，數(shù)據(jù)搜集變得可以擴(kuò)展，醫(yī)療研究將會(huì)經(jīng)歷一次結(jié)構(gòu)性的技術(shù)轉(zhuǎn)變。大量的數(shù)據(jù)結(jié)合電腦意味著，研究員將能訪問那些他們自己無法搜集或無法記住的數(shù)據(jù)，診所以及實(shí)驗(yàn)室將會(huì)很快擁有大量數(shù)據(jù)，治療速度將呈指數(shù)加快。

　　新技術(shù)改變研究在搜集治療數(shù)據(jù)方面還存在巨大困難，許多觀察性研究都因?yàn)闊o法搜集到足夠有用的信息，導(dǎo)致取得的成功有限。若研究想發(fā)展更快，大學(xué)，醫(yī)院及生物技術(shù)公司就必須搜集診療數(shù)據(jù)并將之與可以采用的結(jié)果整合。

　　在過去10年，生物技術(shù)的發(fā)展都在描述一幅關(guān)于“大生物”這個(gè)新領(lǐng)域如何變成現(xiàn)實(shí)的圖，DNA測(cè)序規(guī)?；c正確性的飛速發(fā)展讓我們對(duì)基因的理解有了極大進(jìn)步，但這只是開始，定序技術(shù)還有很長的路要走。

　　試想如果有一天，研究員可以將數(shù)據(jù)整合并找到模式，而且由于技術(shù)越來越便宜，病人可以檢測(cè)更多項(xiàng)目，比如每個(gè)組織的基因序列與基因表達(dá)，染色體狀態(tài)，小分子及代謝物，土著微生物，病原體等，任何人在經(jīng)過病人同意之后都能創(chuàng)建這個(gè)數(shù)據(jù)庫：學(xué)校，醫(yī)院，公司，所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)龍卷風(fēng)網(wǎng)絡(luò)將是巨大的，將出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)及巨大機(jī)會(huì)。那這些數(shù)據(jù)如何被整合，那就是云計(jì)算要解決的問題。

　　與云的關(guān)系 云的出現(xiàn)為數(shù)據(jù)整合提供了可能，云能為那些擅長某些類型數(shù)據(jù)搜集及整合的研究員，醫(yī)生，企業(yè)家創(chuàng)造一個(gè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。這些數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值將在分析其它所有可用數(shù)據(jù)的環(huán)境中被挖掘，不論是在公共云或私人的，安全的環(huán)境中。

　　比如創(chuàng)業(yè)公司SolveBio就想利用云計(jì)算，讓一些大規(guī)模分析應(yīng)用技術(shù)與整合工具能被更好更簡單的被運(yùn)用，新醫(yī)療發(fā)現(xiàn)將會(huì)從中收益。

　　受益最大的應(yīng)該就是癌癥研究，從某種程度上說，如果你活得足夠長，總會(huì)患癌癥，因?yàn)榘┌Y的病因是因?yàn)榛蛘{(diào)節(jié)失控，癌癥之所以復(fù)雜，是因?yàn)樗漠a(chǎn)生是不同細(xì)胞不同病變產(chǎn)生的。

　　癌癥研究=大生物癌癥將是最終的大生物問題，腫瘤有成千上萬的突變與重組，比正常組織要多得多，而癌細(xì)胞在腫瘤中可能有不同的基因組，許多突變基因都是不攜帶信息的乘客，而一些細(xì)胞則是司機(jī)，產(chǎn)生無法控制的細(xì)胞增殖，導(dǎo)致癌癥，為了區(qū)別“乘客”與“司機(jī)”，許多突變基因的復(fù)制案例及控制需要理解，

　　搜集每個(gè)病人的每個(gè)腫瘤的綜合情況來建立一個(gè)可以研究正常細(xì)胞與癌變偏差的模型，對(duì)醫(yī)生，治療公司等制定治療方案非常有用，試想一下，如果某天，每個(gè)腫瘤被全面描述，還有不同領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)所需要的很多數(shù)據(jù)，還有質(zhì)量控制，模型建立，解釋等，癌癥的治療是否會(huì)容易很多?

　　每例癌癥每個(gè)人會(huì)因?yàn)榛蚪M、蛋白質(zhì)組、代謝和小分子等功能而不同。現(xiàn)在的技術(shù)會(huì)花上16GB內(nèi)存的桌面電腦兩天時(shí)間處理基因描述數(shù)據(jù)，這才僅僅是基因描述，還不包括下游數(shù)據(jù)整合分析,找出信息的相關(guān)性。然而有了云，這個(gè)工作就容易多了，僅僅是一個(gè)分布式計(jì)算平臺(tái)就能搞定。

　　我們將從數(shù)據(jù)整合中學(xué)到越來越多用于測(cè)量癌細(xì)胞的數(shù)據(jù)，云能以前所未有的數(shù)據(jù)整合規(guī)模幫助醫(yī)生，研究院，工程師治療癌癥。