8 月 27 日消息，OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT 雖然風靡全球，但一項新的研究表明，它在一個關鍵領域還遠不能取代人類專家。美國哈佛醫(yī)學院附屬的布里格姆婦女醫(yī)院的研究人員發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 生成的癌癥治療方案充滿了錯誤。

這項研究發(fā)表在《美國醫(yī)學會腫瘤學雜志》上，研究人員向 ChatGPT 提出了各種癌癥病例的治療方案，結果發(fā)現(xiàn)三分之一的回答中包含了不正確的信息。研究還指出，ChatGPT 傾向于將正確和錯誤的信息混合在一起，因此很難識別哪些信息是準確的。

該研究的合著者 Danielle Bitterman 博士稱，他們“對錯誤信息與正確信息混合在一起的程度感到震驚，這使得即使是專家也很難發(fā)現(xiàn)錯誤。”她補充說，“大型語言模型經(jīng)過訓練可以提供聽起來非常有說服力的回答，但它們并不是為了提供準確的醫(yī)療建議而設計的。錯誤率和回答的不穩(wěn)定性是臨床領域需要解決的關鍵安全問題。”

ChatGPT 于 2022 年 11 月推出后一夜成名，兩個月后就達到了 1 億活躍用戶。盡管 ChatGPT 取得了成功，但生成型人工智能模型仍然容易出現(xiàn)“幻覺”，即自信地給出誤導性或完全錯誤的信息。

IT之家注意到，將人工智能融入醫(yī)療領域的努力已經(jīng)在進行中，主要是為了簡化管理任務。本月早些時候，一項重大研究發(fā)現(xiàn)，使用人工智能篩查乳腺癌是安全的，并且可能將放射科醫(yī)生的工作量減少近一半。哈佛大學的一位計算機科學家最近發(fā)現(xiàn)，最新版本的模型 GPT-4 可以輕松通過美國醫(yī)學執(zhí)照考試，并暗示它比一些醫(yī)生具有更好的臨床判斷力。

盡管如此，由于 ChatGPT 等生成型模型存在準確性問題，它們不太可能在近期取代醫(yī)生。《美國醫(yī)學會腫瘤學雜志》上的研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT 的回答中有 12.5% 是“幻覺”，并且在被問及晚期疾病的局部治療或免疫療法時，最有可能給出錯誤的信息。

OpenAI 已經(jīng)承認 ChatGPT 可能不可靠，該公司的使用條款警告說，他們的模型并非旨在提供醫(yī)療信息，也不應該用于“為嚴重的醫(yī)療狀況提供診斷或治療服務”。