SQL SERVER數據挖掘之如何實現Web路徑流挖掘
繼上一篇我們介紹了:SQL SERVER數據挖掘之理解聚類算法和順序聚類算法,這一篇我們介紹SQL SERVER數據挖掘的***一部分內容,就是如何實現Web路徑流挖掘。我們接下來就通過一個實例來分析這一過程。
Web路徑流是讓我們發現用戶使用網站的習慣的一種表示方式,例如我們想知道用戶是先到什么頁面,然后再到什么頁面,由此我們可以給用戶分組,并且根據他們的習慣定制更好的頁面導航設計。
按照數據挖掘的基本流程,我們一步一步來做:
1.定義問題:通過分析得到不同用戶群使用網站的路徑及其規律
2.準備數據:
為此,我們準備兩個表格,分別保存客戶信息(如下)
以及客戶點擊頁面的記錄表(這里作為演示,我只填寫了一些范例數據)
3.建立模型:
準備數據源和數據源視圖
創建挖掘模型。這個業務場景,我們適合用“順序分析和聚類分析”
點擊“Finish”之后,檢查模型的設計
4.部署和處理
【備注】因為數據不多,所以看到的結果比較簡單。有興趣的朋友可以實際準備一些數據進行分析。
關于SQL SERVER數據挖掘的問題我們就介紹到這里了,希望通過這幾次的介紹,能讓您有所收獲,因為您的收獲就是對我們工作***的肯定,謝謝!
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