繼上次我們介紹了：SQL SERVER 數據挖掘之理解內容類型，這次我們介紹SQL SERVER數據挖掘之理解列的用法。

這是一個小的細節問題，我們在定義挖掘模型的時候,會指定不同的列的用法,基本上有如下幾種：

• Ignore(忽略）
• Input（輸入）
• Predict（預測）
• PredictOnly（僅預測）

前面兩個很容易理解，“忽略”就是說這個列不在當前算法中使用，例如某些列在某些算法里面不受支持。而“輸入”則是最常見的一種用法，就是說這個列作為算法作為預測分析的輸入數據。

關鍵在于如何理解“預測”與“僅預測”。

預測：這種列的意思是，該列既作為輸入列（輸入的數據），也作為輸出列（預測的結果）。

僅預測：該列只作為輸出列，不能作為輸入列。也就是說它不會作為對其他因素做分析或者預測的因素。

這里面有兩個主要層面的意思：

如果是選擇“預測”這種用法，那么這種列可以作為“輸入”的性質，對其他列（尤其是其他預測列）產生影響。而“僅預測”這種則是說自己只是僅僅作為預測的目的存在，它本身不能作為預測其他列的前提。

所以，如果有多個預測列（這在有的時候也是可能的），那么對于某些列，設置為“預測”而不是“僅預測”應該是很有必要的；而對于在模型中只有***的預測目標列時，可以設置為“僅預測”來提高模型的準確性和效率。

在對新數據做預測的時候，我們也可以看到這樣的意思：

在這種情況下，Bike Buyer這個列，也可以作為輸入進行映射。

關于SQL SERVER數據挖掘之列的用法就介紹到這里，下一篇我們介紹：SQL SERVER數據挖掘之理解聚類算法和順序聚類算法。

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