今天凌晨，谷歌更新了 Gemini 2.5 系列模型：Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash發布正式版并進入穩定運行階段，并推出Gemini 2.5 Flash-Lite預覽版。
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Gemini 2.5 Flash Lite在在編程、數學、科學、推理和多模態基準測試中，全面超越了 2.0 Flash-Lite，廣泛任務延遲低于2.0 Flash-Lite和2.0 Flash。谷歌稱這一模型為其最經濟實惠、速度最快的2.5系列模型。

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并且，它在翻譯和分類等高容量、延遲敏感的任務中表現尤為出色。在翻譯工作中，不僅能夠快速給出翻譯結果，而且保證了高準確性和流暢度。

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與 2.0 Flash-Lite 和 2.0 Flash 相比，它在廣泛任務樣本中的延遲更低，縮短了首個 token 的獲取時間，實現了更高的每秒 token 解碼速度，這使得它在處理任務時反應迅速，幾乎能做到即時響應。

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同時，Gemini 2.5 Flash-Lite允許通過 API 參數動態控制思考預算，雖然 “思考” 功能默認處于關閉狀態，但開發者可根據實際需求靈活開啟，以應對不同復雜程度的任務。

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DeepMind研究副總裁Oriol Vinyals展示了一個應用示例——Neural OS（神經操作系統）。這個看似普通的操作系統界面，實際上所有內容都是用戶點擊圖標后由Gemini 2.5 Flash-Lite實時生成的。
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“這本質上是一個非確定性操作系統”，Vinyals解釋道，“當你退出文件夾再重新進入時，里面的內容可能已經完全改變?！边@種實時生成能力展示了Flash-Lite在低延遲場景下的卓越性能。

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Gemini 2.5 Flash-Lite擁有 100 萬個 token 的上下文長度，能夠處理長篇幅、復雜的內容，充分理解前后文的邏輯關系，從而給出更貼合需求的回答。

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在數學方面，Gemini 2.5 Pro的表現略遜色于OpenAI o4-mini，圖像理解方面分數略低于OpenAI-o3 high。

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在價格方面，Gemini 2.5 Flash-Lite 展現出了超高的性價比。它比 Gemini 2.5 Flash 便宜 30%-60%，輸入價格僅為 0.1 美元（折合人民幣約 0.7 元）/ 百萬 tokens，輸出價格為 0.4 美元（折合人民幣約 2.9 元）/ 百萬 tokens 。
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目前，Gemini 2.5 Flash-Lite 預覽版已在谷歌 AI Studio 和 Vertex AI 中上線，開發者們可以第一時間體驗它的強大功能。
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同時，Gemini 2.5 Flash 和 Pro 穩定版也已全面可用，并且谷歌還為谷歌搜索功能引入了 2.5 Flash-Lite 和 Flash 的定制版本，讓廣大用戶在日常搜索中也能感受到 AI 技術帶來的高效與便捷。
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Gemini2.5系列的發布，標志著谷歌在推理速度和經濟性方面取得了新的突破。

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