前天，谷歌毫無征兆地甩出王炸，發布了一款叫GeminiCLI的產品。免費、開源，可以直接在電腦終端里運行的AIAgent。谷歌給它的定位是“開源AIAgent”。可以用來理解復雜任務、制定計劃、并調用工具（比如你的本地文件和命令）來一步步完成工作，主打一個“說到做到”。免費，而且是“王炸級”免費先不談別的，直接看Google這次有多大方。官方明確表示，這次的免費額度，就是為了讓你幾乎永遠達不到上限。只要用個人Google賬號登錄...

大模型發展迅速，Agent發展也很迅速。但是似乎，目前還很少有對開源工具棧進行整理的。一些綜述提到的可能比較舊（不更新了），或者不實用，或者內容太多了。端午整理了一下，把壓箱底的AIAgent開源工具棧全部整理出來下面，我們按照構建Agent的邏輯順序，逐一盤點。9大類型、50個實用工具合集！照舊，也做了一個網頁展示（這次測試了一些比較酷的動效，需要網頁源碼的可以后臺私信發送Agent工具棧一、計算機與瀏覽器操作現在比...

在構建AIAgent的時候，是不是感覺當工具和業務場景一多，單個Agent就越來越“笨”，越來越不好維護？這幾乎是所有開發者的共同痛點。怎么解決？多智能體（MultiAgent）架構是目前最主流的方向。但問題又來了，多智能體架構有好幾種，比如Swarm、Supervisor...到底哪種更好用？LangChain官方親自下場，扒了扒幾個主流的多智能體架構，并發布了一份超詳細的性能評測報告。今天，我們就來深度解讀一下這份報告，看看官方的結論是什...

2025年上半年結束了，AI領域持續加速。Claude4、Gemini2.5Pro、OpenAIo3系列……編碼能力一個比一個猛，多模態應用更是遍地開花。今天給大家分享一個半年度的復盤。這里不只有歡呼，似乎也存在一些不對勁的味道。當模型越來越寫代碼，它們的綜合能力似乎遇到了第二波瓶頸。本文很多參考信息來源于公開信息整理，非公開信息部分不保證信息的嚴謹性。AI按下加速鍵的上半年！簡單概括下這半年，“卷”出了新高度（第一部分的觀察來...

今天給家人們分享一個實用的MCPServerOpenMemoryMCP。簡單來說，他就是給AI提供一個持久記憶、跨平臺、跨會話的一個神器。https:github.commem0aimem0mem0是個老項目，它的簡介是這么說的：Mem0（“memzero”）通過智能記憶層增強AI助手和代理，實現個性化AI交互。它記得用戶偏好，適應個人需求，并隨著時間的推移不斷學習——非常適合客戶支持聊天機器人、AI助手和自主系統。具體的原理，大體是遵循一個RAG的策略。會通過一個...

知名風險投資機構BessemerVenturePartners（BVP）發布了一份關于Agent的洞察，報告中給Agent從L0到L6進行了一個劃分。今天給大家分享一下這份報告！首先，Bessemer對AIAgent的定義是：能夠執行鏈式思維推理，以準確地對序列化工作流采取行動的基礎模型的軟件應用程序。同時，在他們眼里，一個Agent必須具備以下幾個能力：state必須有個“實體”，無論是大模型還是軟件應用，并且能感知和理解環境。Intelligence得會“思考”，能...

windsurf最近發表了一篇博客，主要是討論和介紹Agent。內容上有很多基礎知識，但是也有一些特別的認知分享，今天挑出來這些不常見的insight，分享給大家。在windsurf的理念里。一個AgenticAI系統，是非常簡潔的，就是一個由LLM做決策+工具干活持續迭代的2步過程。認知誤區在他們看來，目前存在幾個認知誤區，得掰扯清楚Agent≠普通的生成式AI不要把換個systemprompt的東西就叫做AgentAgent的“推理”≠模型的“思維鏈Agent的“...

周末的時候，Anthropic發布了AgenticCoding的最佳實踐博客。今天給家人們分享一下具體的內容，先揭秘一個它背后有點“反直覺”的小把戲，看看“高端的AI”是如何用上“樸素的ifelse”的，最后再帶給大家一波官方總結的實戰干貨！“ultrathink”的魔法與樸素的ifelse在博客中提到，如果你想讓Claude在處理復雜問題時“多想想”，可以在指令里加上"think"這個詞。想讓它想得更深？那就用"thinkhard"或者"thinkharder"。甚至還有一...

嘿，大家好！這里是一個專注于前沿AI和智能體的頻道還記得Google剛出現時那種"真TM牛逼"的感覺么？到現在，當我們習慣了“問啥搜啥”的節奏，搜索引擎的革命又來了——不過這次，它不是為人類設計的！今天要介紹的Exa，是專為AIAgent打造的搜索引擎，重新定義AI時代的搜索基礎設施。2024年7月完成了2200萬美金的A輪融資，由Lightspeed領投，英偉達、YC等跟投，ARR超千萬美金。人類搜索VSAgent搜索：差別到底在哪？人類搜索："機...

SamAltman通過社交媒體宣布OpenAI將全面支持ModelContextProtocol（MCP），這意味著曾經引領行業的OpenAI，最終還是向這一由競爭對手Anthropic主導的開放協議低頭了。OpenAI之前一直在推廣自己的FunctionCall、GPTs和AgentSDK，試圖建立自己的護城河。然而，隨著越來越多的開發者和企業選擇MCP，OpenAI不得不面對現實：標準之戰已經落下帷幕，MCP贏了。a16z梳理的mcpmarketMCP已顯著壟斷了AIApps&Agents和Tools&DataSources之間...

嘿，大家好！這里是一個專注于前沿AI和智能體的頻道DeepSeekV30324前天悄然發布，沒有任何預告和宣傳，卻因其極強的編碼能力，迅速火遍全網。或許，它已成為目前最優秀的"非推理"模型。編碼性能直追目前基本唯一可用的ClaudeSonnet3.7。到昨天晚上，官方終于發布公告，在LiveCodeBench編碼測試中，性能指標已超越ClaudeSonnet3.7。官網已更新至最新版模型，不開啟深度推理時，即使用的是這一最新版本。昨晚上，Google發布了Gemi...

嘿，大家好！這里是一個專注于前沿AI和智能體的頻道Manus可能會成為一個導火索，引爆Agent的競爭。在過去的幾個月里，頭部AI公司紛紛發布了自己的“智能體”產品。目前來看，各家Agent產品各有側重，但我們開始看到兩條截然不同的技術路線：一類是基于工作流的“偽Agent”（如爆火但是很多人說的沒有護城河的Manus（該觀點不代表作者觀點）），它們本質上是將LLM和工具通過預定義代碼路徑進行編排；另一類是基于端到端訓練的“...

AgenticAI、AIAgents和Agents這三個詞頻繁出現在各大自媒體上。上周和朋友討論時，我們發現很容易把這三個術語混為一談。乍看之下，它們很相似，但它們并不可互換。但是可能理解他們的區別，似乎也并不重要，當一個事情所有人都模糊的時候，那就都是對的。從目前來看，真正的AgentAgentic產品，似乎在擺脫Agent的概念。比如說，AI編程、AI研究...過度強調Agent概念可能會讓用戶產生過高期待，而且堆砌高端的詞匯會拉遠用戶與產...

繼谷歌、OpenAI和Perplexity相繼發布各自的DeepResearch后，牛津大學發布了一個“AgenticReasoning:ReasoningLLMswithToolsfortheDeepResearch”的工作，并且代碼開源了，今天咱們來詳細看看他們的deepresearch的玩法！這個框架，不僅在PhD級別的科學推理測試(GPQA)上超越了現有的RAG系統和閉源大模型，而且在金融、醫療和法律等領域的深度研究任務中，擊敗了谷歌的GeminiDeepResearch!為什么能做到這一點普通的推理模型只能依...

嘿，大家好！這里是一個專注于AI智能體的頻道DeepSeek剛剛又發補給了，補給4件套。包含2個配置項，不要設置systemprompt+temperature設置為0.6。還有大家比較期待的官網的，接入搜索的R1的prompt設計及最佳用法！以及如何緩解R1系列模型繞過思考的解決辦法。在DeepSeek官網版本，沒有使用系統提示詞，而是為文件上傳和網絡搜索設計了兩個特定的提示詞以獲得更好的用戶體驗。并且temperature設置為0.6。對于文件上傳，請按照模板...

嘿，大家好！這里是一個專注于AI智能體的頻道早上，OpenAI又在折騰了，現在o3mini支持思維鏈可視了！當然能看到的，既不是原始思維鏈的赤裸展示，也不再是完全的黑箱操作。圖片有限透明的技術妥協o3mini的思維鏈展示并非實時思維流，而是經過三重過濾的精致產物：安全審查層：自動剔除涉及倫理爭議的推理片段（如怎么做炸藥）復雜性蒸餾：將數學證明過程壓縮為步驟大綱，保留結論但隱去關鍵參數多語言轉換：非英語用戶的思維鏈...

嘿，大家好！這里是一個專注于AI智能體的頻道今天給家人們聊一期播客總結，四十二章經最新一期播客請到了在Meta工作了七年的應用強化學習組負責人朱哲清Bill。作為斯坦福大學強化學習專業博士，現在創業做Agent的他，拋出了一個巨大的反共識觀點："LLM只是一個翻譯官，真正的Agent核心應該是RL。"等等，這是什么意思？在2024年，我們見證了GPT4掀起的Agent熱潮。Claude、GPTs、Copilot...幾乎所有大公司都在用LLM構建Agent。但B...

今天給家人們分享一下AgentLess，這個輿論比較高的研究工作。。AGENTLESS:DemystifyingLLMbasedSoftwareEngineeringAgentsAI編程在最近幾個月非常火熱，像Devin這種自主Agent，已經可以完成端到端的軟件開發任務。最新的Agent基本具備了使用工具、執行命令、觀察環境反饋并規劃下一步行動的能力。但是，這些基于Agent的方法往往非常復雜，而且當前LLM的能力也存在局限性。這就引出了一個問題：我們真的需要如此復雜的自主Agent...

嘿，大家好！這里是一個專注于AI智能體的頻道AI的“知識焦慮”很多時候，即使是最強大的AI模型，在面對復雜問題時也會顯得力不從心？它們仿佛擁有驚人的記憶力，卻無法真正理解知識背后的邏輯和關聯。這就像一個學霸，背誦了無數知識點，卻難以靈活運用。原因在于，傳統的AI模型（例如大模型）處理信息的方式，通常是將數據視為孤立的個體。它們無法像人類一樣，自然而然地捕捉到數據之間的關系，而這種關系正是理解知識的關鍵...

嘿，大家好！這里是一個專注于AI智能體的頻道在a16z預測2025年的發展中，Agent占據了很重要的一個環節。昨天中金也發研報，表示看好Agent的發展趨勢。包括langchain發布的24年總結報告，Agent是持續保持增長的。所以25年，Agent或許值得期待？今天給家人們完全梳理一下Agent智能體的系統，作為Agent入門指南（超長超長）！這篇文章會幫你理清頭緒，明確地告訴你智能體到底是什么，以及它們是怎么工作的。我們會拆解智能體的關鍵...