華人科學(xué)家，正在重塑硅谷的AI格局。

7月3日，2025全球數(shù)字經(jīng)濟大會現(xiàn)場，全球AI領(lǐng)域Top100人才榜單首次亮相，這份重磅榜單揭示了全球AI競爭格局的現(xiàn)狀。其中，華人科學(xué)家以壓倒性優(yōu)勢占據(jù)主要席位。
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這份榜單基于近十年10萬篇論文深度分析，評選出AI領(lǐng)域前100位精英人才，領(lǐng)銜眾多華人科學(xué)家的，正是被業(yè)界稱為“AI大神”的何愷明。

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他提出的殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet，以「跳躍連接」的巧妙設(shè)計攻克了困擾神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)20年的「梯度消失」難題，論文引用量超過71萬次，相當(dāng)于第二名學(xué)者的近兩倍。

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就在榜單發(fā)布前一周，何愷明剛剛宣布以雙軌身份入職谷歌DeepMind擔(dān)任杰出科學(xué)家，同時保留麻省理工學(xué)院（MIT）終身教職。橫跨學(xué)界與商界的雙重角色，在全球AI領(lǐng)域也是罕見一份。

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這位華人AI科學(xué)家領(lǐng)銜者的履歷從一開始就充滿了「學(xué)霸屬性」。2003年，他以滿分成績摘得廣東省高考狀元，而且還是主動放棄保送資格，執(zhí)意參加高考的結(jié)果；2009年，他以25歲之齡成為首位獲得CVPR最佳論文獎的華人；到2015年帶領(lǐng)團隊用ResNet擊敗谷歌、英特爾…
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而今天，這位40歲的科學(xué)家仍在顛覆行業(yè)。今年5月，他提出的MeanFlow框架，用「平均速度」重構(gòu)圖像生成邏輯，僅需一步計算就能達到傳統(tǒng)模型250步的效果；2月，他將數(shù)學(xué)中的「分形」概念注入AI，讓像素級圖像生成的效率飆升4000倍。
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比起個人傳奇，這份榜單更值得關(guān)注的地方，是華人科學(xué)家的群體性崛起。

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榜單中，張祥雨作為ResNet的核心貢獻者，帶領(lǐng)階躍星辰攻堅大模型領(lǐng)域難題。

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任少卿則重構(gòu)了蔚來汽車自動駕駛的感知系統(tǒng)；田奇、王云鶴等華為系科學(xué)家成為昇騰芯片與MindSpore框架的幕后推手。

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值得一提的是，何愷明、王曉剛、陶大程等頂尖學(xué)者均師從中國AI先驅(qū)湯曉鷗，而張祥雨又是何愷明的學(xué)生，頗有“師徒接力”的意味。

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實際上，美國保爾森基金會下屬的麥克羅波洛智庫在去年發(fā)布的《全球人工智能人才追蹤調(diào)查報告2.0》就已經(jīng)指出：與2019年相比，2022年頂級 AI 研究人員中，原籍國為中國的人數(shù)比例上升到了47%，也就是說，在全球頂尖AI研究人員中，有近乎一半的人來自中國。從ChatGPT核心團隊的華人工程師，到英偉達黃仁勛、AMD蘇姿豐等芯片領(lǐng)袖，華人幾乎主導(dǎo)了美國AI的技術(shù)命脈。

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【頂級AI研究人員的原籍國】
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隨著中國本土AI生態(tài)的成熟，人才的回流潮正在開啟。華為、DeepSeek等國產(chǎn)公司正在全力吸納華人精英，同時，地方政府也正通過百億級基金扶持科研轉(zhuǎn)化。
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當(dāng)然，挑戰(zhàn)依然存在。盡管華人學(xué)者在學(xué)術(shù)影響力上鋒芒畢露，但美國企業(yè)在底層框架和硬件生態(tài)上仍占優(yōu)勢。

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中國AI的崛起，需要的不僅是幾個天才的閃耀，更是讓無數(shù)個“何愷明”能自由生長的土壤。