【LLM合集】Qwen2.5-Omni：像人類一樣「看聽想說(shuō)」的全能助手來(lái)了！

AIPaperDaily

發(fā)布于 2025-4-14 01:06

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1. Qwen2.5-Omni Technical Report

【LLM合集】Qwen2.5-Omni：像人類一樣「看聽想說(shuō)」的全能助手來(lái)了！-AI.x社區(qū)

我們?nèi)峦瞥鯭wen2.5-Omni，一個(gè)能同時(shí)理解文字、圖片、聲音和視頻的"全能型"AI模型！它像人類一樣，不僅能看圖聽聲，還能邊思考邊生成自然流暢的文本和語(yǔ)音回答。

三大創(chuàng)新亮點(diǎn)：

1）同步感知：采用獨(dú)特的"交錯(cuò)處理"技術(shù)，讓視頻畫面和音頻完美同步，配合創(chuàng)新的"時(shí)間對(duì)齊"算法，確保多模態(tài)信息精準(zhǔn)配合。

2）雙軌生成：獨(dú)創(chuàng)"思考者-說(shuō)話者"架構(gòu)——

思考者：像超強(qiáng)大腦一樣生成文字內(nèi)容
說(shuō)話者：根據(jù)思考結(jié)果直接生成自然語(yǔ)音兩者協(xié)同工作，避免圖文聲互相干擾，實(shí)現(xiàn)更自然的表達(dá)。

3）流暢輸出：采用"滑動(dòng)窗口"技術(shù)處理音頻，就像實(shí)時(shí)剪輯視頻一樣，讓語(yǔ)音生成既快速又保持高質(zhì)量，顯著降低等待時(shí)間。

性能優(yōu)勢(shì)： ? 與同規(guī)模的Qwen2.5-VL性能相當(dāng) ? 音頻處理能力超越Qwen2-Audio ? 在多模態(tài)測(cè)試中表現(xiàn)領(lǐng)先（如Omni-Bench基準(zhǔn)測(cè)試）

Qwen2.5-Omni就像一位全能型AI助手，既能理解復(fù)雜多樣的信息形式，又能像真人一樣邊思考邊流暢輸出，為智能交互帶來(lái)全新體驗(yàn)！

論文: ??https://arxiv.org/pdf/2503.20215??

2. Dita: Scaling Diffusion Transformer for Generalist Vision-Language-Action Policy

【LLM合集】Qwen2.5-Omni：像人類一樣「看聽想說(shuō)」的全能助手來(lái)了！-AI.x社區(qū)

傳統(tǒng)機(jī)器人學(xué)習(xí)有個(gè)難題：它們雖然能看懂圖像、聽懂指令，但執(zhí)行動(dòng)作時(shí)總被"手腳不協(xié)調(diào)"困擾。現(xiàn)在，Dita來(lái)了！

核心突破Dita用一種全新的"多模態(tài)擴(kuò)散"技術(shù)，讓機(jī)器人能像人類一樣靈活處理復(fù)雜動(dòng)作。它不再依賴傳統(tǒng)的"動(dòng)作預(yù)測(cè)頭"（容易卡殼），而是通過(guò)統(tǒng)一的AI流程直接生成連續(xù)動(dòng)作序列，就像給機(jī)器人裝上了"動(dòng)態(tài)規(guī)劃大腦"。

三大創(chuàng)新

1）精準(zhǔn)同步：通過(guò)"上下文內(nèi)條件化"技術(shù)，讓機(jī)器人動(dòng)作與視覺場(chǎng)景實(shí)時(shí)對(duì)齊。比如，看到杯子傾斜時(shí)，能立刻調(diào)整抓取角度。

2）超強(qiáng)適應(yīng)力：兼容多種攝像頭視角、任務(wù)類型和動(dòng)作空間。無(wú)論是工廠機(jī)械臂還是家庭服務(wù)機(jī)器人，一套方案搞定。

3）輕量高效：僅需10次微調(diào)，就能讓機(jī)器人適應(yīng)新環(huán)境。比如用第三人稱視角攝像頭輸入，就能讓機(jī)器人學(xué)會(huì)新任務(wù)，無(wú)需大量數(shù)據(jù)重訓(xùn)。

實(shí)際表現(xiàn)

在模擬測(cè)試中性能達(dá)到頂尖水平
現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，僅用普通攝像頭就能完成復(fù)雜長(zhǎng)期任務(wù)（如組裝、清潔等）
開源架構(gòu)，開發(fā)者可輕松定制專屬機(jī)器人策略

為什么重要？Dita讓機(jī)器人學(xué)習(xí)像搭積木一樣簡(jiǎn)單：通過(guò)統(tǒng)一框架整合視覺、語(yǔ)言、動(dòng)作，顯著提升應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的能力。無(wú)論是工廠自動(dòng)化、家庭服務(wù)，還是未來(lái)更復(fù)雜的場(chǎng)景，Dita都為機(jī)器人提供了更聰明的"行動(dòng)大腦"。

論文: ??https://arxiv.org/pdf/2503.19757??

3. Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models

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我們推出Wan——一個(gè)強(qiáng)大且開放的視頻生成模型套件，重新定義視頻創(chuàng)作的邊界！它基于前沿的擴(kuò)散Transformer技術(shù)，通過(guò)四大創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)突破：

核心優(yōu)勢(shì)

1）超強(qiáng)性能

搭載140億參數(shù)的“超強(qiáng)大腦”，在數(shù)十億圖像和視頻數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，性能遠(yuǎn)超現(xiàn)有開源模型和商業(yè)方案。
在多個(gè)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，無(wú)論是生成質(zhì)量還是多樣性都領(lǐng)先行業(yè)。

2）全面覆蓋

提供13億參數(shù)（輕量高效）和140億參數(shù)（極致效果）兩種版本，滿足不同需求。
支持八大任務(wù)，

包括：

文字生成視頻
圖片轉(zhuǎn)視頻
指令引導(dǎo)視頻編輯
個(gè)性化視頻創(chuàng)作

3）平民化效率

輕量版僅需8.19GB顯存，輕松適配主流消費(fèi)級(jí)顯卡（如RTX 3090），普通人也能玩轉(zhuǎn)AI視頻生成！

4）完全開源

所有代碼、模型和工具均免費(fèi)開放（GitHub鏈接：Wan官方地址），助力開發(fā)者和創(chuàng)作者解鎖無(wú)限可能！

論文: ??https://arxiv.org/pdf/2503.20314??

4. Open Deep Search: Democratizing Search with Open-source Reasoning Agents

【LLM合集】Qwen2.5-Omni：像人類一樣「看聽想說(shuō)」的全能助手來(lái)了！-AI.x社區(qū)

你是否覺得閉源AI（如GPT-4o、Perplexity）的“搜索能力”遙不可及？現(xiàn)在，開放深度搜索（ODS） 讓開源模型也能擁有“超強(qiáng)大腦”！

核心突破ODS通過(guò)兩大創(chuàng)新，讓開源AI的推理能力“秒變”閉源級(jí)：

1）智能推理助手

開發(fā)“推理Agent”，像人類一樣理解任務(wù)需求，自動(dòng)規(guī)劃步驟（比如先搜索信息、再分析、最后回答）。
支持調(diào)用開放搜索工具（性能甚至超過(guò)閉源工具），精準(zhǔn)獲取網(wǎng)絡(luò)信息。

2）性能大躍升

與開源模型（如DeepSeek-R1）結(jié)合后，準(zhǔn)確率直追甚至超越閉源AI：? 在問(wèn)答基準(zhǔn)測(cè)試FRAMES中，比GPT-4o Search Preview高出9.7%！? 在SimpleQA測(cè)試中準(zhǔn)確率達(dá)82.4%，接近人類水平。