阿里Qwen家族又添猛將！Qwen2.5-Omni能看能聽能說能寫，性能超越Gemini，視頻實時互動
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阿里 Qwen 家族添新丁：Qwen2.5-Omni，一個真正的“Omni”全能模型。
這款新模型號稱能看、能聽、能說、能寫，還能實時響應。文本、圖片、音頻、視頻，一個模型全搞定。
自家 Qwen Chat 也用上了，還能語音、視頻直接聊，跟真人似的。
體驗地址：???https://chat.qwen.ai/??
社區也熱贊，雖然也有人說離 GPT 還差點，但這波開源全能操作確實很頂。
更重要的是，團隊把 Qwen2.5-Omni-7B 開源了，用的 Apache 2.0 協議。
技術報告也一起發了，里面細節都有。
現在開發者和企業可以免費下載商用，手機這種端側智能硬件也能輕松部
署運行。
想深入了解的，各種傳送門都準備好了：
- 論文地址：https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Omni/blob/main/assets/Qwen2.5_Omni.pdf
- 博客地址：https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-omni/
- GitHub 地址：https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Omni
- Hugging Face 地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
- ModelScope：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-Omni-7B
Github里面的部署教程很詳細，很容易上手。
官方放了不少 Qwen2.5-Omni 在真實場景里的 demo，挺有意思。
它現在有四個聲音可選：說話帶停頓語氣，聽著挺自然。
能干啥呢？
廚房幫手：你拿著食材問它咋做，或者讓它看看廚房有啥調料推薦用法，它能實時分析給建議。對廚房小白挺友好。
音樂點評：放段音樂給它聽，它能判斷風格、調性，還能對原創歌曲的詞、節奏給點意見。
繪畫參謀：看到草圖，它能理解畫的啥，還能給構圖提建議。
戶外觀察/學習輔助：還能判斷天氣、輔助解題、讀論文。多模態能力確實通用。
性能跑分這塊，Qwen2.5-Omni 表現咋樣？
在需要同時處理多種信息的任務上 (比如 OmniBench)。Qwen2.5-Omni 直接登頂 SOTA，拿了 56.13%，把第二名 Gemini 1.5 Pro 的 42.91% 甩開不少。
單項能力也沒落下，看官方列出來的：語音識別、翻譯、音頻理解、圖像推理、視頻理解、語音合成…… 都很擅長。
柱狀圖擺在那兒，對比看得很清楚，藍色條（Qwen2.5-Omni）在大部分項目上都頂在前面：
那它是怎么做到這么“全能”的？
Qwen2.5-Omni 用了一套自研的“Thinker-Talker”雙核架構?？梢园阉胂蟪纱竽X和嘴巴協同工作。
“Thinker” 模塊，就像是大腦。
它負責接收和處理各種輸入，比如文字、聲音、圖像、視頻。它的任務是理解這些信息的深層含義，并生成相應的文本內容。技術上，它基于 Transformer 解碼器，并融合了專門的音頻和圖像編碼器來提取特征。它會共享整個對話的上下文信息，形成一個統一的模型結構。
“Talker” 模塊，則像是嘴巴。
它從 “Thinker” 那里實時接收理解好的語義信息和文本，然后流暢地合成語音輸出。它用的是一種雙軌 Transformer 解碼器設計，能直接利用 “Thinker” 輸出的高維信息，讓語音合成更自然。
網友們催更移動版上線。
估計很多人都想使用實時視頻，畢竟電腦使用不太方便。
也有考慮和硬件結合，app開發的。
官方也說了，后面還有更強的版本在路上，輸出圖片、視頻、音樂啥的，可以期待下。
本文轉載自??AI進修生??，作者：Aitrainee
