2024 年重要成就

社區建設與生態發展

2024 年，vLLM 建立起了一個充滿活力的開源社區。目前已有超過 15 位全職貢獻者來自 6個以上的組織，20 多家機構作為核心利益相關方和贊助商，包括加州伯克利大學、 Neural Magic 、Anyscale 等頂級機構。雙周例會的良好運作促進了社區透明度提升和戰略合作的達成。

全面的模型支持

從年初僅支持少數模型，到年末已能支持近 100 種模型架構，覆蓋幾乎所有主流開源大語言模型、多模態模型（圖像、音頻、視頻）、編碼器-解碼器模型等。特別值得一提的是，vLLM 開創性地為狀態空間語言模型提供了生產級支持。

硬件兼容性突破

vLLM 實現了對主流 AI 硬件的全面支持：

• NVIDIA 系列：從 V100 到H100 的全系列 GPU
• AMD 產品線：MI200 、MI300 和Radeon RX 7900 系列
• 云服務商硬件：Google TPU 、AWS Inferentia/Trainium
• 其他平臺：Intel Gaudi 、多種架構 CPU 等

核心特性持續創新

2024 年，vLLM 推出了多項重要功能升級：

• 權重和激活量化：支持多種量化方法，提升推理效率
• 自動前綴緩存：降低上下文處理成本
• 分塊預填充：提升交互應用的穩定性
• 推測解碼：通過并行預測加速生成
• 結構化輸出：支持 JSON 等特定格式輸出
• 分布式推理：實現跨 GPU 和節點的工作負載擴展

2025年發展愿景

模型能力升級

2025 年，vLLM 的核心目標是在單個 GPU 上實現 GPT-4 級別的性能，并在單個節點上支持更大規模模型的部署。為此，團隊將重點優化以下方面：

• KV 緩存和注意力機制優化
• 混合專家系統（MoE）優化
• 擴展長上下文支持

生產級部署支持擴展

隨著 LLM 成為現代應用的核心，vLLM 計劃為生產環境提供更完善的支持：

• 量化、緩存等優化功能將成為默認配置
• 提供完整的集群級解決方案
• 針對不同場景優化的部署方案

開放架構

vLLM 將推出全新的 V1 架構，突出開放性和可擴展性：

• 可插拔架構設計
• 一流的 torch.compile 支持
• 靈活的組件系統

小結

大浪淘沙，vLLM成功的在大模型領域競爭中脫穎而出。vLLM 正在從一個簡單的推理引擎，發展成為連接模型開發者、硬件供應商和應用開發者的開放平臺。同時，vLLM不忘初心，重申使命：構建世界上最快、最容易使用的開源LLM推理和服務引擎。

期待2025年vLLM的表現，同時也希望有更多新的框架和工具誕生，加速AI推理的發展。

原文：https://blog.vllm.ai/2025/01/10/vllm-2024-wrapped-2025-vision.html

本文轉載自??AI工程化??，作者： ully ????