在2024云棲大會(huì)上，階躍星辰創(chuàng)始人姜大昕、月之暗面Kimi創(chuàng)始人楊植麟、生數(shù)科技首席科學(xué)家朱軍與極客公園創(chuàng)始人張鵬關(guān)于人工智能（AI）技術(shù)路徑的圓桌對(duì)話引發(fā)了很大關(guān)注，他們是如何看待OpenAI o1帶來(lái)的產(chǎn)品技術(shù)新變化以及對(duì)整個(gè)行業(yè)可能帶來(lái)的影響。

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AI領(lǐng)域的快速發(fā)展

技術(shù)進(jìn)步的加速

過(guò)去兩年，AI領(lǐng)域經(jīng)歷了飛速的發(fā)展。姜大昕指出，AI技術(shù)的發(fā)展在加速，而且速度非常快。他提到了AI事件的數(shù)量和質(zhì)量上的顯著提升，如OpenAI的Sora、GPT-4o以及o1模型的發(fā)布，這些都標(biāo)志著AI技術(shù)的重大進(jìn)步。他還強(qiáng)調(diào)了多模態(tài)融合的重要性，認(rèn)為這是模擬和理解物理世界的關(guān)鍵。

多模態(tài)融合的突破

楊植麟認(rèn)為AI發(fā)展的核心在于智商的縱向提升和橫向技能的擴(kuò)展。他提到了AI在數(shù)學(xué)競(jìng)賽和編程等領(lǐng)域的能力提升，以及上下文長(zhǎng)度的支持增加，這些都是智商提升的重要基礎(chǔ)。他還提到了多模態(tài)領(lǐng)域的突破，如視頻生成和Podcast對(duì)話的生成，預(yù)示著AI在不同模態(tài)間的轉(zhuǎn)化和交互將變得更加成熟。

端到端模型的實(shí)際應(yīng)用

朱軍討論了端到端的大模型，如特斯拉的FSD v12，通過(guò)將感知信號(hào)直接轉(zhuǎn)化為控制命令，展示了AI在自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。這些應(yīng)用的成功，標(biāo)志著AI正逐步從數(shù)字世界走向物理世界，預(yù)示著更廣泛的實(shí)際應(yīng)用前景。

新范式：強(qiáng)化學(xué)習(xí)

推理能力的泛化

姜大昕強(qiáng)調(diào)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在AI領(lǐng)域的應(yīng)用代表著一個(gè)顯著的質(zhì)變。他提到了o1模型在特定任務(wù)上展現(xiàn)出的高階智能水平，這代表著整個(gè)行業(yè)的巨大進(jìn)步。他還強(qiáng)調(diào)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在工程實(shí)現(xiàn)上的重要性，以及它對(duì)未來(lái)探索和研發(fā)的激發(fā)作用。

算力和數(shù)據(jù)的新要求

楊植麟討論了強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)算力和數(shù)據(jù)的新要求。他預(yù)測(cè)了推理側(cè)對(duì)計(jì)算能力的高需求，以及訓(xùn)練側(cè)對(duì)算力的持續(xù)增長(zhǎng)。他還提到了數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，并強(qiáng)調(diào)了在self-play中構(gòu)造生成數(shù)據(jù)算法的挑戰(zhàn)。

AI應(yīng)用的實(shí)踐與挑戰(zhàn)

產(chǎn)品形態(tài)的變革

朱軍討論了AI技術(shù)發(fā)展對(duì)產(chǎn)品形態(tài)的影響，預(yù)測(cè)了AI將從即時(shí)聊天產(chǎn)品形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼜?fù)雜的任務(wù)執(zhí)行者，如智能助理。他強(qiáng)調(diào)了在用戶體驗(yàn)和結(jié)果質(zhì)量之間找到平衡的重要性，并指出了AI創(chuàng)業(yè)公司在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的新機(jī)會(huì)。

創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

姜大昕認(rèn)為，隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)算力和數(shù)據(jù)的需求也在不斷增長(zhǎng)。這不僅對(duì)硬件提出了更高的要求，也對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和處理能力提出了挑戰(zhàn)。對(duì)于AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司而言，技術(shù)的快速發(fā)展既帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，也帶來(lái)了不小的挑戰(zhàn)。如何在技術(shù)浪潮中找到自己的定位，成為了創(chuàng)業(yè)公司需要面對(duì)的重要問(wèn)題。

未來(lái)展望

對(duì)未來(lái)18個(gè)月的期待

專家們對(duì)未來(lái)18個(gè)月的AI技術(shù)發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度。朱軍期待看到AI在L3級(jí)別，即智能體和世界模型的創(chuàng)建生成、虛實(shí)融合方面取得顯著進(jìn)展。他還大膽預(yù)測(cè)，AI甚至可能在L4級(jí)別，即科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)意表達(dá)方面，取得突破。

長(zhǎng)期愿景

姜大昕期待視覺(jué)領(lǐng)域的理解和生成能夠?qū)崿F(xiàn)一體化，這將有助于建立多模的世界模型，并推動(dòng)AI在物理世界中的應(yīng)用，如與機(jī)器人技術(shù)的結(jié)合。楊植麟也表達(dá)了對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步泛化的期待，認(rèn)為這將是AI技術(shù)發(fā)展的重要里程碑。

通過(guò)這場(chǎng)圓桌對(duì)話，我們得以一窺AI技術(shù)的未來(lái)，它不僅將改變我們的工作和生活方式，更將開(kāi)啟一個(gè)全新的智能時(shí)代。讓我們共同期待并準(zhǔn)備好迎接這一變革。

本文轉(zhuǎn)載自??AI工程化??，作者： ully ????