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聚合人工智能話題下，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的新聞資訊、前沿理論、技術知識、應用案例。

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投行稱英偉達市值將沖擊6萬億美元 AI之外還有機器人萬億市場

在AI浪潮的持續驅動下，英偉達股價近年屢創新高且漲勢未止。投行Loop Capital最新研判顯示，其市值最終或沖至6萬億美元。

2025-06-30 01:00:00

英偉達微軟機器人

馬斯克放話：Grok-4 于 7· 4 后上線，專治“寫碼難”！

Grok 尚未推出官方 IDE 插件，盡管社區已經出現了第三方 VS Code 擴展；xAI 提供開放 API，但尚未發布專門的企業訂閱套餐。它更多仍停留在 X 平臺作為“增強版助手”的角色。這種定位使得它更像是一個“AI 知識流入口”，而不是工程工具。

2025-06-30 01:00:00

Grok-4 工具模型

封殺AI開發！紅帽虛擬化大佬宣布：知名開源項目不再接受AI生成的代碼，ChatGPT等被點名！網友：或有大量專有代碼正在被泄露原創精選

“以后用 Copilot 寫的代碼都不能提交了？”最近，開源虛擬化項目 QEMU 正式通過了一項新政策，在開發者社區引發強烈震動。

2025-06-30 00:51:06

獨家揭秘OpenAI核心文件：AGI五級突破實錘！微軟130億投資或打水漂

AGI條款變成倒計時炸彈！微軟砸下130億美元，卻面臨被切斷技術授權的風險；OpenAI則在談判桌上愈發強勢。一篇未公開發表的論文，究竟是讓合同條款先爆發，還是AGI能力的「神預言」？

2025-06-30 00:00:00

OpenAI AGI 微軟

特斯拉Robotaxi奧斯汀上線真相：馬斯克的又一次"提前交付"背后的故事

雖然距離科幻電影里的場景還很遠，但至少證明了無人駕駛不再是紙上談兵。接下來就看特斯拉能不能穩步擴張，不要再出什么安全事故了.

2025-06-30 00:00:00

馬斯克 Robotaxi 服務

Gary Marcus驚世之言：純LLM上構建AGI徹底沒了希望！MIT、芝大、哈佛論文火了

大型語言模型通常依靠基準數據集進行評估。但僅僅根據它們在一套精心挑選的問題上的回答，就推斷其能力是否合理？本文首先提出了一個形式化框架來探討這一問題。

2025-06-29 13:43:24

人工智能 LLM AGI

為何無頭瀏覽器是 AI Agent 的關鍵技術

什么是無頭瀏覽器？簡單來說[4]，它是一個沒有圖形用戶界面的 Web 瀏覽器。直到最近，它們主要用于運行自動化 Web 應用程序測試以及 Web 抓取和屏幕截圖。多年來，涌現了三個開源項目來運行這些類型的任務：Puppeteer、Playwright 和 Selenium。

2025-06-27 16:07:08

AI Agent 瀏覽器

阿里發布信息檢索Agent，可自主上網查資料，GAIA基準超越GPT-4o

阿里發布WebDancer，就像它的名字一樣，為“網絡舞臺”而生。

2025-06-27 16:06:55

AI 網絡模型

最低僅需2G顯存，谷歌開源端側模型刷新競技場紀錄，原生支持圖像視頻

今天凌晨，谷歌正式官宣了Gemma 3n，原生支持文本、圖像和音視頻等多種模態。在大模型競技場中，Gemma 3n取得了1303分，成為了第一個超過1300分的10B以下模型。

2025-06-27 15:50:36

2G顯存谷歌模型

OpenAI員工爆料：已搶先體驗GPT-5！7月上線，疑似完全多模態

GPT-5，已經被OpenAI員工搶先用上了？就在今天，奧特曼在X上關注了一個神秘人，引起全網猜測。不止兩人爆料，自己可能提前體驗了GPT-5，甚至也有網友疑似被灰度測試到了。今夏推出的GPT-5，已經掀起全網瘋狂！

2025-06-27 15:48:34

OpenAI GPT-5 AI

蘋果出手！改進GRPO，讓dLLM也能高效強化學習

蘋果的一個研究團隊表示：「代碼生成與 dLLM 范式非常契合，因為編寫代碼通常涉及非順序的反復來回優化。」事實上，此前的 Mercury Coder 和 Gemini Diffusion 已經表明：基于擴散的代碼生成器可以與頂尖自回歸代碼模型相媲美。

2025-06-27 15:44:35

蘋果 AI 模型

汽車“新物種”：CIO 揭秘AI如何讓生產線“會思考”、駕駛艙“懂人心”

汽車企業需繼續加強技術研發、提升合規意識、優化用戶體驗，共同推動汽車行業向更加高效、安全、個性化的方向發展。

2025-06-27 15:42:08

AI技術人工智能汽車行業

讓Agent審查代碼，第一版天崩！AI原生Github創始人血淚：話癆、誤判，別幻想萬能代理，快讓AI閉嘴！網友：有效，但沒必要原創精選

AI 代碼審查 Agent 聽起來很美：自動識別 bug、反模式、重復代碼，協助團隊更快更穩地交付代碼。可現實往往是——你以為它在幫你，結果只是在“刷存在感”。

2025-06-27 13:06:48

Agent AI 原生

第一次用Cursor？四步驟快速安裝＋五大功能界面說明

使用Cursor 可以一鍵導入原本你在VsCode中已經設置過的主題、快捷鍵、extensions，不用再重新設置；它也整合了像 GPT 和Claude等頂尖AI 模型，能依上下文生成整段功能代碼。

2025-06-27 10:11:35

Cursor？VsCode AI

突破通用領域推理的瓶頸！清華NLP實驗室強化學習新研究RLPR

清華大學自然語言處理實驗室提出了一項關鍵性技術 —— 基于參考概率獎勵的強化學習（Reinforcement Learning with Reference Probability Reward，RLPR）。

2025-06-27 10:10:43

AI 模型技術

谷歌開源Gemma 3n：2G內存就能跑，100億參數內最強多模態模型

谷歌表示，Gemma 3n 代表了設備端 AI 的重大進步，它為手機、平板、筆記本電腦等端側設備帶來了強大的多模式功能，其性能去年還只能在云端先進模型上才能體驗。

2025-06-27 10:08:19

谷歌 AI 開源

91歲零基礎！硬核爺爺用AI兩天爆肝應用，350美元玩轉氛圍編程

91歲退休多年的John Blackman從未碰過代碼，卻在孫子指點下用AI工具，僅用兩天搭出多租戶管理系統。從手寫流程到自動化報表，這位爺爺用親身經歷證明：技術門檻正在被AI徹底重塑。

2025-06-27 10:04:31

AI 代碼訓練

殺瘋了，這個 AI+Python 智能體救了看門老大爺！

AiPy? 本質上就是把大模型的語言理解能力和Python?的編程能力結合起來，通過生成、調試、執行Python?代碼，把任務跑通。

2025-06-27 09:29:45

AiPy?大模型 Python?

超過GPT-image-1！大黑馬Black Forest剛開源新模型，只用文本實現一鍵PS

知名開源平臺Black Forest開源了，文生圖模型FLUX.1-Kontext的開發者版本。

2025-06-27 09:26:50

模型開源 AI

五款大模型考「山東卷」，Gemini、豆包分別獲文理第一名

「AI 參加高考」已經成為了一年一度的熱點話題。在圖像識別、自然語言處理技術還不夠強大的年代，「標準化考試」的確是檢驗 AI 技術進步的一種方式。

2025-06-27 09:24:04

AI 大模型高考

3D VLA新范式！CVPR冠軍方案BridgeVLA，真機性能提升32%

中科院自動化所提出BridgeVLA模型，通過將3D輸入投影為2D圖像并利用2D熱圖進行動作預測，實現了高效且泛化的3D機器人操作學習。實驗表明，BridgeVLA在仿真和真實場景中均展現出卓越的性能和數據效率，僅需3條軌跡即可在基礎任務中達到96.8%的成功率。

2025-06-27 09:10:17

模型 AI 機器人

谷歌AlphaGenome橫空出世！40億年生命代碼一鍵破解，或再奪諾獎

前有AlphaFold破解蛋白質之謎，今有AlphaGenome揭示DNA天書。谷歌DeepMind最新103頁力作，用AI成功預測基因突變，一次即可讀取100萬個DNA堿基，精度無「模」能敵。

2025-06-27 08:56:51

DeepMind 代碼模型

人民大學&字節Seed：利用μP實現Diffusion Transformers高效擴展

人大高瓴李崇軒團隊和字節跳動Seed團隊的研究員引入了大語言模型訓練中的μP理論，并將其擴展到diffusion Transformers的訓練中。

2025-06-27 08:50:40

模型訓練 AI

北大發布學術搜索評測ScholarSearch：難倒一眾DeepResearch的“開卷考試”

北京大學DS-Lab發布ScholarSearch，這是首個專門用于評估大語言模型在學術研究中復雜信息檢索能力的數據集，包含223道高難度的學術檢索題目及其答案。

2025-06-27 08:47:12

模型數據集 AI

Nature報道：谷歌新模型1秒讀懂DNA變異！首次統一基因組全任務，性能碾壓現有模型

據Nature最新報道，谷歌DeepMind團隊目前推出了突破性生物模型AlphaGenome。

2025-06-27 08:45:31

谷歌 AI 模型

推理越多，幻覺越重？多模態推理模型的「幻覺悖論」

多模態推理模型真的「越想越明白」嗎？研究表明，R1系列模型在推理鏈條加長的過程中，其視覺感知能力出現下降趨勢，生成內容有時會偏離圖像本身，出現「看見」不存在事物的幻覺現象。

2025-06-27 08:40:00

模型推理 AI

Martin Fowler最新洞察：LLM不止是“更高”的抽象，它正在改變編程的“本質”！

Martin Fowler 的這篇文章，為我們揭示了 LLM 時代編程范式可能發生的深刻轉變。它不再僅僅是工具的進化，更是與機器協作方式的本質性變革。

2025-06-27 08:31:36

LLM 編程 HLLs

從OCR瓶頸到結構化理解來有效提升RAG的效果譯文精選

當人們探討如何讓人工智能系統更好地從文檔中查找和使用信息時，通常關注的是令人矚目的算法和前沿的大型語言模型。但問題是：如果文本提取的質量很差，那么后續的努力都將付諸東流。本文探討OCR質量如何影響檢索增強生成（RAG）系統，尤其是在處理掃描文檔和PDF文件的常見場景時。

2025-06-27 08:14:05

檢索增強生成 RAG 人工智能

Windsurf SWE-1：AI驅動的軟件工程與無代碼開發的未來譯文精選

Windsurf SWE-1 不僅僅是一個開發者工具。它代表了軟件工程的未來。將人工智能與無代碼開發相結合，幫助經驗豐富的開發者和沒有編碼技能的人員構建強大的應用程序。Windsurf SWE-1 通過融合速度、可訪問性和創新，樹立了新標準，從而變革了軟件開發。

2025-06-27 08:05:24

人工智能 SWE-1 開發者工具

The AI Moat Pyramid：構建不可復制的 AI 護城河

人工智能并非靈丹妙藥 —— 尤其是在那些因過去妥協或短視決策累積許多落后技術架構、設置許多機械死板的操作規范、擁有過度保守的官僚體系的傳統企業內部。

2025-06-27 07:37:36

AI 人工智能架構

大語言模型熱潮與現實的差距：CISO應關注什么

在一個對大型語言模型所帶來的風險反應過度的市場中，CISO們無需恐慌，本文介紹了四個常識性的安全基礎，以支持整個企業中啟用AI的業務運營。

2025-06-27 07:12:00

AI技術大型語言模型 CISO

合成數據創造商業價值的七種方式

長期以來，合成數據一直被用于為AI創建更大的訓練集，同時保護隱私和敏感信息，但過去，其使用一直局限于能夠負擔得起數據科學家的公司，GenAI正在改變這一切。

2025-06-27 07:10:00

合成數據 AI 人工智能

SCIENCEBOARD：構建智能體驅動的科學探索新「環境」

SCIENCEBOARD 項目通過構建一個高度逼真的多域科學工作流環境，為智能體的評估和發展提供了一個全新的平臺。它不僅涵蓋了從生物化學到天文學的多個領域，還通過精心設計的基準任務和評估框架，深入探討了智能體在處理復雜科學任務時的能力與局限。

2025-06-27 07:00:00

智能體人工智能 AI

裁員潮下，AI開始重塑IT就業格局

如今，AI成為了科技就業市場的破壞者，越來越多的企業宣布裁員，以為AI人才和投資騰出空間。

2025-06-27 07:00:00

AI IT就業格局人工智能

一文徹底搞懂智能體Agent基于ReAct的工具調用

AI智能體是指具備一定自主性、能感知環境并通過智能決策執行特定任務的軟件或硬件實體。它結合了人工智能技術，能夠獨立或協作完成目標。本文包含ReAct基礎，基于ReAct的工具調用流程和涉及的交互消息，手搓Agent代碼實現基于ReAct的工具調用。

2025-06-27 06:00:00

智能體 Agent ReAct

AI語音詐騙的克星：AI語音識別干擾系統

根據CrowdStrike的《2025年全球威脅報告》，2024年下半年，全球“語音釣魚”（vishing）攻擊激增442%，讓執法與安全機構壓力倍增。但這一趨勢或許正在被扭轉。以色列本古里安大學與印度阿姆利塔大學的研究人員聯合開發出一套名為“ASRJam”的語音識別防御系統，有望在源頭上瓦解AI詐騙鏈條。

2025-06-27 05:00:00

AI語音詐騙 AI語音識別人工智能

無需數據標注：RLSC 如何用“自我信心”優化語言模型

RLSC 作為一種強化學習微調方法，它無需外部標簽、偏好模型或手動獎勵設計，僅通過模型自身的“信心”作為獎勵信號，就能顯著提升性能。這一創新方法不僅為LLM的優化提供了新思路，且訓練高效、成本較低。

2025-06-27 04:00:00

RLSC 強化學習微調

簡述MCP的原理-AI時代的USB接口

本文介紹了mcp的基本底層原理，mcp作為AI大模型時代的標準化交互協議，具備顯著的優勢。對于開發者來說mcp的出現降低了功能集成的成本，有更大的發展前景。

2025-06-27 03:00:22

生成式人工智能演變：生成式人工智能簡史

到2023年和2024年，GPT-4和GPT-4o等多模態模型將不斷發展。OpenAI的o1和DeepSeek的R1推進了復雜推理能力，使大型語言模型（LLM）更接近類人“系統2思維”。DeepSeek-R1模型的超高成本效率和開源設計挑戰了人工智能規范，使高級大型語言模型（LLM）的獲取更加民主化，并推動了各行各業的創新。

2025-06-27 03:00:00

生成式人工智能 AI 人工智能

谷歌重磅開源Gemini CLI：免費AI工具，居然要干掉GitHub Copilot？

6月25日那天，谷歌悄無聲息地放出了Gemini CLI，Apache 2.0許可證，完全免費。我當時就想，谷歌這是要和OpenAI正面剛了？

2025-06-27 02:29:00

AI 工具 GitHub

當異常獎勵遇上 AI 推理：一場意料之外的智力提升

當隨意的獎勵信號仍可以大幅提升模型性能，就得重新思考：到底RL是在學習，還是在放大某種“先驗”行為。

2025-06-27 02:00:00

AI 推理異常獎勵人工智能

告別復雜SQL！用Spring AI + DeepSeek構建自然語言查詢系統

本教程將指導你使用 Spring AI 框架構建一個文本轉 SQL 聊天機器人。我們會先配置數據庫架構并填入測試數據，然后實現支持自然語言查詢的聊天機器人功能。

2025-06-27 02:00:00

Spring AI DeepSeek

七款 MCP 工具，徹底改變我用 AI 寫代碼的方式

經過過不斷AI工具的嘗試，最終筆者發現了 MCP 服務器 —— 這些工具從根本上解決了 AI 編碼時的上下文錯亂、規劃混亂和 UI 丑陋的問題（還的是MCP啊，專業的人干專業的事，在此刻具象化了）。

2025-06-27 01:22:00

MCP 工具服務器

Dify發布V1.5.0：可視化故障排查！超實用

Dify 1.5.0 升級的核心是為 AI 開發者帶來確定的和可見性的調試流程，借助實時交互和透明的狀態管理，讓開發者更快地驗證想法，精準定位問題，從而可以快速的構建生產級別的 AI 應用程序。

2025-06-27 00:00:00

Dify 1.5.0 AI 開發者人工智能

Fin AI敢賭100萬美元 - AI客服是真的狂還是有底氣

我覺得Fin AI這步棋下得挺聰明的。既展現了技術自信，又解決了客戶的信任問題，還創造了不錯的營銷話題。當然，能不能真正兌現承諾，還得看后續的實際表現。

2025-06-27 00:00:00

AI 客服保險金

美法院裁定AI訓練使用書籍屬 "合理使用"，Meta與Anthropic長松一口氣

美國聯邦法院近日做出兩項具有里程碑意義的裁決——Meta 與 Anthropic 兩家 AI 巨頭在版權訴訟中雙雙勝訴，法官明確認定其使用書籍訓練 AI 模型的行為屬于 "合理使用"。

2025-06-26 17:04:30

Meta Anthropic AI訓練

北大騰訊突破獎勵模型瓶頸！讓AI理解人類偏好，泛化能力比肩GPT-4.1

總是“死記硬背”“知其然不知其所以然”？獎勵模型訓練也形成了學生選擇標準答案的學習模式，陷入諸如“長回答=好回答”“好格式=好答案”等錯誤規律之中。北京大學知識計算實驗室聯合騰訊微信模式識別中心、William&Mary、西湖大學等機構提出的RewardAnything突破了這一瓶頸——通過讓獎勵模型直接理解自然語言描述的評判原則，實現了從”死記硬背”到”融會貫通”的范式躍遷。RewardAnyt

2025-06-26 15:16:42

AI 獎勵模型 GPT-4.1

96% 勒索率！Anthropic 對 AI 進行壓力測試，頂尖模型集體“先保命再講道德”

Claude 并不是唯一。在相同測試下，Google Gemini 2.5 Flash 的勒索率為 96%，GPT-4.1 和 Grok 3 Beta 分別為 80%，DeepSeek-R1 也高達 79%。無論技術路線、公司背景、訓練理念，這些模型在壓力下做出的決定驚人一致：自保優先。

2025-06-26 15:14:55

Anthropic AI 壓力測試

全模態RAG突破文本局限，港大構建跨模態一體化系統

香港大學黃超教授團隊開源多模態智能處理系統RAG-Anything，將碎片化的信息孤島轉化為結構化的知識網絡，為智能多模態文檔分析開辟了全新技術路徑。

2025-06-26 15:11:41

AI 模型自動化

何愷明兼職加入 DeepMind！要在基礎研究組搞大事？

他的“科研直覺”已被反復驗證：別人還在研究“把杯子放穩不碎”的方法時，他已經在想，“如果 AI 真理解了杯子本身的構造呢？”MIT 的自由探索給了他理論跳躍的空間，希望DeepMind 的工程團隊和算力基礎，能讓這些跳躍有機會落地成形。?

2025-06-26 15:10:22

DeepMind AI 工程團隊

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