Dify 本周又發布了一個實用的大版本，直接從 V1.4.3 版本干到 V1.5.0 了，那問題來了，這次更新了哪些內容呢？接下來我們一起來看。

官方給這次更新的定義是：一個簡潔、強大的更新，通過簡化的調試和強大的集成功能，提升您的工作效率。

那它是怎么提示工作效率的呢？接下來我們一起來看。

1.舊版本執行流程

我們先回顧一下之前版本當工作流程出現問題時，我們需要做的事，我們需要執行以下主要流程：

• 查找問題：挖掘運行歷史記錄，單擊每個節點檢查輸出，最終發現模板節點丟失了知識庫內容（即使它“有效”）。
• 修復和測試：返回編輯模式，修復模板代碼，然后在兩個錯誤的選項之間進行選擇：

a.重新運行整個工作流程，包括緩慢的知識檢索和網絡抓取。

b.僅調試 LLM 節點，但手動輸入更正后的模板輸出。

• 重復執行：如果您仍然對結果不滿意，請重新開始整個循環。

這會浪費時間并增加不必要的 API 成本，尤其是在多輪調試會話期間，它存在以下明顯問題：

• 沒有結果存儲：當您繼續前進時，節點輸出就會消失，每次都強制重新開始。
• 手動變量輸入：每次調試都需要輸入該節點的所有變量，而無法重用上游結果。
• 視圖有限：您必須逐個節點檢查日志，而無法看到完整的數據圖。
• 昂貴的重新運行：查找問題意味著重新啟動整個工作流程，包括已經運行的昂貴的 API 調用。

2.新版升級

V1.5.0 最大的升級是提供了以下內容：

• 上次運行結果換成：現在每個節點都會自動保存上次成功執行的內容。無論您是運行單個步驟還是快速執行整個工作流程，每個節點都會捕獲上次運行的輸入、輸出和元數據。您可以將其視為每個節點的飛行記錄器：為您提供調試或完整運行期間實際發生情況的可靠、可追溯的證據。
• 變量交接：此跟蹤功能可實現真正的分步執行。當變量檢查面板保存節點所需的數據時，您可以直接運行該節點。系統會自動抓取依賴項，并在執行后更新監視器。其工作原理類似于在 Jupyter Notebook 中運行單個單元——選擇任意節點，點擊運行，工作流將處理所有數據關系。
• “變量檢查”面板：新版本在畫布底部添加了一個“變量檢查”面板。這個全局控制中心實時顯示整個工作流程中的所有變量及其內容。無需再費力地查找節點的輸入和輸出，因為所有內容都集中在一個清晰的視圖中。真正的強大之處在于直接編輯。您可以直接在監視器中修改大多數變量值，測試不同數據如何影響下游節點，而無需重新運行昂貴的上游操作（例如復雜的 LLM 調用或 API 請求）。

這樣當出現問題時，我們就能更快的定位和解決、以及調試問題了。

3.新版本執行流程

新版本排查和解決問題的流程是這樣的：

• 運行完整工作流程：點擊一次運行。每個節點的結果都會自動保存到變量監視器，讓您清晰地查看所有輸出。
• 發現問題：變量檢查面板立即顯示 Exa 網絡搜索運行正常，但模板節點輸出缺少知識庫內容。

• 精確修復：修補模板節點代碼以正確集成知識庫數據。

• 測試步驟：僅運行模板節點，它自動從監視器獲取上游數據并更新其輸出

• 持續迭代：如果以上步驟仍需改進，您可以調整提示符設計并重新運行該節點。每次修改只需幾秒鐘即可驗證。

4.區別

舊流程執行流程：查找問題 → 查找歷史記錄 → 手動輸入變量 → 調試步驟 → 重新配置 → 重新運行工作流程 → 檢查結果（根據需要重復）

新版本執行流程：發現問題→查看變量檢查面板→修復節點或直接編輯變量→單步運行→立即查看結果。

也就是以前需要幾十分鐘才能搞定的事情，現在幾分鐘就搞定了，效率提升非常明顯。

5.其他新增升級

• 拖放式 DSL：通過將 DSL 文件直接拖放到瀏覽器中，輕松創建應用程序。
• 增強的默認模板： sys.files 現在包含更強大的 Web 應用程序。
• 隱藏表單屬性：更高的 UI 靈活性和控制力。
• MatrixOne 集成：通過 MatrixOne VDB 集成實現高級數據策略。
• Firecrawl Deep Search：通過增強的搜索端點實現更豐富的內容發現。
• Notion 分頁：更輕松地瀏覽提取的 Notion 數據。
• SendGrid 集成：無縫、可靠的電子郵件傳遞。

更多升級內容請查看官網：https://github.com/langgenius/dify/releases

小結

Dify 1.5.0 升級的核心是為 AI 開發者帶來確定的和可見性的調試流程，借助實時交互和透明的狀態管理，讓開發者更快地驗證想法，精準定位問題，從而可以快速的構建生產級別的 AI 應用程序。