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人工智能

3.2w內(nèi)容??

關(guān)注

聚合人工智能話題下，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識(shí)、應(yīng)用案例。

文章博文帖子課程

共 3.2w 條

小紅書hi lab首次開(kāi)源文本大模型，14個(gè)checkpoint覆蓋Pretrain與Instruct階段

dots.llm1 是一個(gè)大規(guī)模的 Mixture of Experts (MoE)語(yǔ)言模型，在總共 1420 億參數(shù)中激活 140 億參數(shù)，借助精心設(shè)計(jì)且高效的數(shù)據(jù)處理流程，dots.llm1 在訓(xùn)練 11.2T token 高質(zhì)量數(shù)據(jù)后，達(dá)到了可與 Qwen2.5-72B 相媲美的性能。為促進(jìn)大模型社區(qū)的研究工作，hi lab團(tuán)隊(duì)開(kāi)源了Pretrain階段每經(jīng)過(guò)1T token的中間訓(xùn)練檢查點(diǎn)

2025-06-10 03:30:00

開(kāi)源文本大模型小紅書

多模態(tài)推理模型（LMRM）：從感知到推理的演變

推理位于智能的核心，塑造了做出決策、得出結(jié)論和跨領(lǐng)域泛化的能力。在人工智能系統(tǒng)中，隨著系統(tǒng)越來(lái)越多地在開(kāi)放、不確定和多模態(tài)環(huán)境中運(yùn)行，推理成為了實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健和自適應(yīng)行為的關(guān)鍵。

2025-06-10 03:30:00

多模態(tài)多模態(tài)推理模型大模型

盤點(diǎn)RAG中最容易犯的五個(gè)錯(cuò)誤

基于向量的檢索無(wú)疑是 RAG 成功的重要因素。向量嵌入非常適合映射文本的語(yǔ)義含義。它們也適用于不同大小的文本。你的查詢可能是一句話，但你的文檔存儲(chǔ)包含整頁(yè)文章？——向量搜索可以處理。

2025-06-10 03:00:00

RAG 向量語(yǔ)義

我們一起聊聊智能體的基礎(chǔ)架構(gòu)

隨著Agent能力邊界的拓展，安全性上的要求也在同步提升，最核心的就是信息安全。因?yàn)榇竽Ｐ偷挠?xùn)練需要投入大量的數(shù)據(jù)，且AI本身會(huì)檢索互聯(lián)網(wǎng)上大量的數(shù)據(jù)并輸出結(jié)果，我們需要保證自己的敏感信息不被泄漏，也希望AI給出的結(jié)果符合信息安全法規(guī)。

2025-06-10 03:00:00

智能體架構(gòu)AI

告別 RAG 還太早？聽(tīng)聽(tīng) Anthropic 怎么說(shuō)

Contextual retrieval不是一個(gè)革命性的新架構(gòu)或復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新。它是一個(gè)巧妙的預(yù)處理步驟，承認(rèn)一個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)：上下文很重要。

2025-06-10 02:44:00

RAG Anthropic 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

智能體式推理與工具集成：ARTIST 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新思路

大型語(yǔ)言模型（LLM）已在諸多領(lǐng)域落地應(yīng)用，但卻因依賴靜態(tài)內(nèi)部知識(shí)庫(kù)和單一文本推理機(jī)制而遭遇瓶頸。復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的求解，需要模型具備動(dòng)態(tài)推理、精準(zhǔn)決策并與外部工具環(huán)境緊密協(xié)作的能力。研究者提出的 ARTIST 框架，就是 LLM 賦予智能體式推理與工具集成的全新維度。

2025-06-10 02:30:00

智能體 ARTIST 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

AI瘋狂進(jìn)化6個(gè)月，一張?zhí)焯輬D全濃縮！30+模型混戰(zhàn)，大神演講爆火

在舊金山AI工程師世博會(huì)上，Simon Willison用自創(chuàng)「騎自行車的鵜鶘」圖像生成測(cè)試，幽默回顧過(guò)去半年LLM的飛速發(fā)展。親測(cè)30多款A(yù)I模型，強(qiáng)調(diào)工具+推理成最強(qiáng)AI組合！

2025-06-10 02:10:00

AI 圖像測(cè)試

一文講清楚大模型中六個(gè)關(guān)鍵詞及原理：LLM、Transformer、Bert、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)FineTuning、機(jī)器學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展使得大語(yǔ)言模型能夠利用海量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而相比于以往的方法能夠捕獲更深層次的上下文信息和人類語(yǔ)言的細(xì)微之處。因此，大語(yǔ)言模型在文本翻譯、情感分析、問(wèn)答等各類自然語(yǔ)言處理任務(wù)中都有顯著的性能提升。

2025-06-10 01:00:00

深度學(xué)習(xí)LLM 預(yù)訓(xùn)練

AI成為企業(yè)勒索軟件防御的關(guān)鍵角色

一份研究報(bào)告顯示，盡管支付贖金的受害者減少，但勒索軟件攻擊仍在持續(xù)上升。

2025-06-10 00:20:00

勒索軟件 AI 人工智能

83% 員工用 AI 卻工資不變，NBER研究揭露：AI 帶來(lái)的時(shí)間紅利被誰(shuí)吞了？

雖然有 17% 的 AI 使用者表示，他們承擔(dān)了更多與 AI 系統(tǒng)整合、審查相關(guān)的新任務(wù)，另有 5% 的非使用者也提到需要處理 AI 輸出的內(nèi)容。但這類任務(wù)往往沒(méi)有明確的“任務(wù)補(bǔ)貼”或崗位晉升路徑，更像是一種“靜悄悄的職能轉(zhuǎn)移”。

2025-06-10 00:00:00

AI 紅利員工

奇作！現(xiàn)在的AI腳本僵化臃腫、萬(wàn)金油、一遇混亂就崩潰！騎單車荷蘭一日游，竟然改變了我對(duì)AI的看法：MCP、A2A應(yīng)該是這樣！譯文精選

關(guān)于 AI Coding，人們只注意到了 AI for Code，卻忽略了真正重要的基礎(chǔ)設(shè)施反而是 Code for AI。

2025-06-09 17:35:59

AI 成本直降 90%！女股神 Cathie Wood 圈定 3 條遷徙線：Robotaxi、端側(cè)大模型、AI 醫(yī)藥

在《The Diary of a CEO》最新一期節(jié)目中，ARK Invest 創(chuàng)始人、掌管 300 億美元資產(chǎn)的‘女股神’ ?Cathie Wood（凱茜·伍德），用三組數(shù)據(jù)劃出 AI 落地的爆發(fā)路徑

2025-06-09 17:32:09

AI 數(shù)據(jù)模型

奧特曼ChatGPT用法錯(cuò)了！最新研究：要求“直接回答”降低準(zhǔn)確率，思維鏈提示作用也在下降

對(duì)于非推理模型，CoT提升相比于直接回答，所有模型的平均評(píng)分和“51%正確”指標(biāo)都有所提升。其中Gemini Flash 2.0的提升最為顯著，Claude 3.5 Sonnet緊隨其后，GPT-4o和4o-mini則提升不明顯。

2025-06-09 15:26:53

ChatGPT GPT-4o 4o-mini

影視級(jí)3D生成新王：Direct3D-S2全面開(kāi)源！8塊GPU超越閉源登頂HF

3D生成模型高光時(shí)刻來(lái)臨！DreamTech聯(lián)手南大、復(fù)旦、牛津發(fā)布的Direct3D-S2登頂HuggingFace熱榜。僅用8塊GPU訓(xùn)練，效果超閉源模型，直指影視級(jí)精細(xì)度。

2025-06-09 15:25:43

3B超越DeepSeek，大模型終于理解時(shí)間了！Time-R1一統(tǒng)過(guò)去/未來(lái)/生成

3B超越DeepSeek，大模型終于理解時(shí)間了！Time-R1一統(tǒng)過(guò)去/未來(lái)/生成

2025-06-09 15:25:03

模型 AI 訓(xùn)練

高考作文“抽象”上熱搜，大模型來(lái)戰(zhàn)能拿幾分？

我們選擇了豆包、Kimi、夸克、DeepSeek和文心一言五款大模型作答上海卷作文題，一起看看它們的表現(xiàn)吧。

2025-06-09 15:23:26

大模型高考作文豆包

Cursor1.0 發(fā)布引熱議！高風(fēng)險(xiǎn)后臺(tái)智能體埋雷點(diǎn)，網(wǎng)友：用VS Code分叉是戰(zhàn)略性錯(cuò)誤！最多150萬(wàn)付費(fèi)用戶！譯文精選

安全與信任的問(wèn)題依舊沒(méi)有解決。比如這次推出的 Background Agent 帶來(lái)的“提示注入風(fēng)險(xiǎn)”已被 Cursor 自己寫在文檔中，這是社區(qū)高度關(guān)注的技術(shù)與倫理隱患。讓用戶在“新功能”和“安全風(fēng)險(xiǎn)”中做選擇，同樣是一個(gè)影響產(chǎn)品體驗(yàn)的雷點(diǎn)。

2025-06-09 14:13:54

Cursor1.0 智能 VS Code

那個(gè)男人回來(lái)了！Ilya現(xiàn)身多倫多大學(xué)畢業(yè)典禮：AI 像是用數(shù)字方式復(fù)制出來(lái)的大腦！不管你愿不愿意，AI都將深刻影響你的一生！原創(chuàng) 精選

自從OpenAI宮斗風(fēng)波之后，這位GPT背后的技術(shù)靈魂便鮮少露面。甚至，where is Ilya的各種陰謀論一度成為整個(gè)AI圈的熱梗。

2025-06-09 13:48:59

微軟發(fā)布AI Agent故障白皮書，萬(wàn)字解讀各種惡意智能體

為幫助開(kāi)發(fā)者和用戶更好的理解、解決日常Agent出現(xiàn)的各種故障，微軟發(fā)布了《AI Agent系統(tǒng)故障模式分類》白皮書。

2025-06-09 09:54:20

微軟開(kāi)發(fā)者 AI

AI模型的耗電量驚人下一步是建設(shè)太空數(shù)據(jù)中心？

隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，地球上的數(shù)據(jù)中心面臨著巨大的電力供給壓力。據(jù)美國(guó)能源部報(bào)告，預(yù)計(jì)到2028年，美國(guó)的數(shù)據(jù)中心將消耗總發(fā)電量的12%，而這一比例在2023年僅為4.4%。

2025-06-09 09:47:53

人工智能 AI AI模型

報(bào)告稱83%的Z世代愿與AI結(jié)婚專家警告本質(zhì)上屬于"行為上癮"

人工智能企業(yè)Joi AI?發(fā)布的報(bào)告顯示，在1995-2009年出生的Z世代中，約83%的受訪者愿與AI?結(jié)婚，83%愿與人工智能建立深厚情感聯(lián)系。針對(duì)這一現(xiàn)象，Joi AI提出，繼親情、愛(ài)情、友情后，人類社會(huì)或?qū)⑿略觥癆I關(guān)系”這一關(guān)系形態(tài)。

2025-06-09 09:45:04

AI女友 AI老婆人工智能

小紅書開(kāi)源首個(gè)大模型，11萬(wàn)億非合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)

dots.llm1是一個(gè)1420億參數(shù)的專家混合模型（MoE），在推理過(guò)程中僅激活140億參數(shù)，能保持高性能的同時(shí)大幅度降低訓(xùn)練和推理成本。

2025-06-09 09:41:25

模型開(kāi)源 AI

美IT業(yè)裁員狂飆35%，「硅谷夢(mèng)」徹底崩塌！打工人怒噴PIP

2025年，美國(guó)就業(yè)大地震！與同期相比，全美裁員人數(shù)，上漲了47%。「政府效率部」掀起裁員潮之后，科技行業(yè)迎來(lái)「冰火兩重天」。

2025-06-09 09:35:56

AI 程序員企業(yè)

大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)新突破——SPO新范式助力大模型推理能力提升！

來(lái)自中科院軟件所和香港城市大學(xué)的的研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性提出了 Segment Policy Optimization (SPO) 框架。

2025-06-09 09:32:35

模型訓(xùn)練 AI

引領(lǐng)京城AI盛宴，金蝶開(kāi)創(chuàng)企業(yè)管理AI新時(shí)代

6月6日，金蝶云蒼穹AI峰會(huì)北京站盛大啟幕，300余位來(lái)自央國(guó)企、行業(yè)龍頭企業(yè)及生態(tài)伙伴的AI先行者共聚一堂，圍繞“AI賦能企業(yè)管理”的新思想、新技術(shù)、新應(yīng)用展開(kāi)深入研討，加速推動(dòng)AI技術(shù)在企業(yè)管理中從“可想象”走向“可落地”。

2025-06-09 09:24:23

金蝶云蒼穹AI峰會(huì)

ICML 2025 | 全局池化+局部保留，CCA-Attention為L(zhǎng)LM長(zhǎng)文本建模帶來(lái)突破性進(jìn)展

作者提出了一種即插即用的高效長(zhǎng)文本上下文建模方法——關(guān)鍵上下文感知注意力機(jī)制（CCA-Attention）。

2025-06-09 09:23:05

AI 模型數(shù)據(jù)

ALPHAONE（α1）：LRM 自適應(yīng)推理效率與準(zhǔn)確性的平衡之道

大型推理模型（LRM）正不斷突破復(fù)雜推理任務(wù)的邊界。然而，它們?cè)谕评磉^(guò)程中常常陷入過(guò)度推理或推理不足的困境。如今，ALPHAONE（α1）框架，為優(yōu)化 LRM 的推理能力提供了全新的解決方案。

2025-06-09 09:17:44

ALPHAONE LRM 大型推理模型

人工智能和知識(shí)圖譜八(完)：知識(shí)圖譜的挑戰(zhàn)、缺點(diǎn)和陷阱

知識(shí)圖譜雖然功能強(qiáng)大，但在實(shí)際場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)它們并非一帆風(fēng)順。我們必須意識(shí)到其中的挑戰(zhàn)、局限性和潛在風(fēng)險(xiǎn)，包括技術(shù)問(wèn)題，以及偏見(jiàn)和隱私等道德問(wèn)題。

2025-06-09 09:10:26

人工智能知識(shí)圖譜

算力終結(jié)者來(lái)了！華人天團(tuán)「降維打擊」注意力瓶頸，AI狂飆進(jìn)對(duì)數(shù)時(shí)代

注意力機(jī)制的「平方枷鎖」，再次被撬開(kāi)！一招Fenwick樹(shù)分段，用掩碼矩陣，讓注意力煥發(fā)對(duì)數(shù)級(jí)效率。更厲害的是，它無(wú)縫對(duì)接線性注意力家族，Mamba-2、DeltaNet 全員提速，跑分全面開(kāi)花。長(zhǎng)序列處理邁入log時(shí)代！

2025-06-09 09:05:00

AI 模型數(shù)據(jù)

為什么用錯(cuò)獎(jiǎng)勵(lì)，模型也能提分？新研究：模型學(xué)的不是新知識(shí)，是思維

研究者解釋道，強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)下游任務(wù)的提升，關(guān)鍵不僅在于獎(jiǎng)勵(lì)的準(zhǔn)確性，而更在于模型是否能夠產(chǎn)生高質(zhì)量的思考過(guò)程。

2025-06-09 09:04:00

強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型 AI

交互式生成視頻（IGV）：重塑游戲、智能與駕駛的交互革命

我認(rèn)為 IGV 可以成為 Web3 的基礎(chǔ)技術(shù)之一。

2025-06-09 09:03:58

IGV 生成視頻技術(shù)Web3

頂會(huì)0篇，一夜RLHF爆文刷屏！他靠寫作逆襲AI圈，院士都說(shuō)好

他不是天才，博士畢業(yè)0頂會(huì)論文，卻靠著堅(jiān)持寫技術(shù)博客，因RLHF「網(wǎng)紅」博客文章一炮而紅，逆襲成功、躋身AI核心圈！技術(shù)可以遲到，但影響力不能缺席。這一次，是寫作改變命運(yùn)。

2025-06-09 09:00:00

AI 技術(shù)論文

告別「失憶」AI！首個(gè)大模型記憶操作系統(tǒng)開(kāi)源框架來(lái)了！

北郵百家 AI 團(tuán)隊(duì)突破性地提出記憶操作系統(tǒng)?MemoryOS，旨在為 AI 智能體實(shí)現(xiàn)全面、高效的記憶管理。

2025-06-09 08:56:00

AI 開(kāi)源模型

頂流AI，人設(shè)崩了！6小時(shí)被攻破，泄露高危品指南，慘遭網(wǎng)友舉報(bào)

僅用6小時(shí)，Claude 4就讓研究者了解了如何制造神經(jīng)毒氣——這不是小說(shuō)情節(jié)，而是真實(shí)事件。更令人擔(dān)憂的是，Anthropic自身也無(wú)法完全評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。這是否意味著這家AI巨頭的「安全人設(shè)」正在崩塌？

2025-06-09 08:53:00

模型 AI 訓(xùn)練

谷歌Transformer過(guò)時(shí)了？清華姚班校友等三連擊，爆改注意力！

RNN太老，Transformer太慢？谷歌掀翻Transformer王座，用「注意力偏向+保留門」取代傳統(tǒng)遺忘機(jī)制，重新定義了AI架構(gòu)設(shè)計(jì)。全新模型Moneta、Yaad、Memora，在多個(gè)任務(wù)上全面超越Transformer。這一次，谷歌不是調(diào)參，而是換腦！

2025-06-09 08:52:00

谷歌模型 AI

打破跨模態(tài)干擾，快手東北大學(xué)聯(lián)合提出統(tǒng)一多模態(tài)框架，橫掃多模態(tài)檢索基準(zhǔn)

來(lái)自快手與東北大學(xué)的研究人員推出了多模態(tài)統(tǒng)一嵌入框架——UNITE。

2025-06-09 08:50:00

模型框架 AI

RLHF已死，RLVR引爆AGI革命！Claude 4核心成員萬(wàn)字對(duì)談

AI頂流Claude升級(jí)了，程序員看了都沉默：不僅能寫代碼能力更強(qiáng)了，還能連續(xù)干活7小時(shí)不出大差錯(cuò)！AGI真要來(lái)了？這背后到底發(fā)生了什么？現(xiàn)在，還有機(jī)會(huì)加入AI行業(yè)嗎？如今做哪些準(zhǔn)備，才能在未來(lái)立足？

2025-06-09 08:48:00

擴(kuò)散語(yǔ)言模型扛把子LLaDA迎來(lái)新版本，數(shù)學(xué)、代碼、對(duì)齊能力均提升

近期，擴(kuò)散語(yǔ)言模型受到廣泛關(guān)注，催生了一系列針對(duì)該領(lǐng)域的探索性研究，隨著 Gemini Diffusion 的發(fā)布，這一趨勢(shì)進(jìn)一步加速。

2025-06-09 08:47:00

模型 AI 訓(xùn)練

多模態(tài)LLM+RAG：突破生成瓶頸的下一代AI架構(gòu)革命? 譯文精選

基于我以前關(guān)于LLM、檢索增強(qiáng)生成（RAG）和高級(jí)RAG技術(shù)的文章中的基礎(chǔ)概念，本文將著手探討下一個(gè)領(lǐng)域——多模態(tài)LLM。

2025-06-09 08:42:23

LLM 大型語(yǔ)言模型 MLLM

生圖效果媲美GPT-4o，一鍵搞定各類視覺(jué)生成任務(wù)丨港科廣&字節(jié)全新框架

有沒(méi)有這樣一個(gè)“AI創(chuàng)作大師”，你只需要用一句話描述腦海中的靈感，它就能自動(dòng)為你搭建流程、選擇工具、反復(fù)修改，最終交付高質(zhì)量的視覺(jué)作品呢？

2025-06-09 08:40:00

AI 生成模型

圖靈獎(jiǎng)得主、AI教父Bengio：我改變了科研方向，哪怕與此前信念背離，也要盡己所能降低AI失控的災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)；AGI最快五年降臨原創(chuàng) 精選

以ChatGPT為代表的大模型革命愈演愈烈，然而整個(gè)業(yè)界也因此重新陷入無(wú)序甚至稍顯混亂的博弈之中。越是在“AI原生應(yīng)用”乾坤未定的時(shí)代，越需要像Bengio這種巨擘級(jí)別的大師，給身處“以日為單位”的技術(shù)更新語(yǔ)境下的我們，帶來(lái)最清晰的指引。

2025-06-09 08:39:10

八個(gè)數(shù)據(jù)集全面勝出！思維鏈推理刷新圖學(xué)習(xí)表現(xiàn)上限

來(lái)自新加坡管理大學(xué)和中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的研究者們提出了GCoT——首個(gè)應(yīng)用于無(wú)文本圖數(shù)據(jù)的類思維鏈提示學(xué)習(xí)框架。

2025-06-09 08:37:00

數(shù)據(jù)技術(shù)模型

你永遠(yuǎn)叫不醒裝睡的大模型！多輪對(duì)話全軍覆沒(méi)，性能暴跌39%

20萬(wàn)次模擬實(shí)驗(yàn)，耗資5000美元，證實(shí)大模型在多輪對(duì)話中的表現(xiàn)明顯低于單輪對(duì)話！一旦模型的第一輪答案出現(xiàn)偏差，不要試圖糾正，而是新開(kāi)一個(gè)對(duì)話！

2025-06-09 08:30:00

模型 AI 數(shù)據(jù)

CS專業(yè)爆冷，失業(yè)率飆至全美第七！畢業(yè)生狂卷4年，投1000份簡(jiǎn)歷換0 offer

曾經(jīng)最受歡迎的CS專業(yè)，剛剛爆冷：成為大學(xué)專業(yè)中失業(yè)率最高的專業(yè)之一，排名第七！現(xiàn)在，已經(jīng)有無(wú)數(shù)畢業(yè)生現(xiàn)身說(shuō)法表示，自己在四年前踩著熱潮擠進(jìn)這個(gè)大熱門專業(yè)，如今畢業(yè)投出1000份簡(jiǎn)歷卻拿到0 offer，而幾十萬(wàn)刀的學(xué)生貸款，已經(jīng)沉重地壓了過(guò)來(lái)。

2025-06-09 08:28:00

計(jì)算機(jī)AI 專業(yè)

OpenAI 全新 Codex AI 代理或?qū)⒔K結(jié)傳統(tǒng) IDE 時(shí)代

長(zhǎng)期以來(lái)，開(kāi)發(fā)者們都在稱贊這些 AI 編碼代理憑借強(qiáng)大的 IDE 集成、上下文感知建議和多文件編輯功能提升效率。

2025-06-09 08:11:34

OpenAI IDE 代理

人工智能和知識(shí)圖譜七：知識(shí)圖譜在人工智能系統(tǒng)中的優(yōu)勢(shì)

知識(shí)圖譜融入 AI 解決方案后，將帶來(lái)諸多優(yōu)勢(shì)。這些優(yōu)勢(shì)涵蓋互操作性、查詢功能等技術(shù)改進(jìn)以及可解釋性、可信度、減少開(kāi)發(fā)工作量等更高層次的關(guān)注點(diǎn)。本文概述了知識(shí)圖譜的主要優(yōu)勢(shì)，以及它如何補(bǔ)充機(jī)器學(xué)習(xí)模型，助力打造更值得信賴的 AI。

2025-06-09 03:00:00

人工智能 AI 知識(shí)圖譜

谷歌CEO劈柴震撼預(yù)言：2030年AI直逼超人智能，80億人認(rèn)知被顛覆

AI讓每個(gè)人都能成為創(chuàng)作者！谷歌CEO劈柴震撼發(fā)聲，稱AI是人類歷史上影響最深遠(yuǎn)的技術(shù)。他暢談從文字到電影制作，AI如何釋放全球80億人的認(rèn)知潛能，徹底改變創(chuàng)造力的格局。

2025-06-09 02:15:00

谷歌 AI 智能

0產(chǎn)品、0用戶、0API！歐洲 AI 創(chuàng)企僅憑 1 段視頻狂攬1300萬(wàn)刀

Fei-Fei Li （李飛飛）創(chuàng)辦的 World Labs 聚焦教育與科學(xué)可視化領(lǐng)域，估值已超過(guò) 10 億美元；Odyssey 獲得 2700 萬(wàn)美元融資，重點(diǎn)在娛樂(lè)和虛擬制作方向。

2025-06-09 02:00:00

視頻 AI 0用戶

簡(jiǎn)析新一代身份安全解決方案—— AI IAM

盡管IAM的建設(shè)和應(yīng)用通常由企業(yè)IT或安全部門發(fā)起，但I(xiàn)AM應(yīng)用幾乎涉及與組織業(yè)務(wù)相關(guān)的各個(gè)部門和環(huán)節(jié)，甚至還包括了外部合作伙伴和客戶。

2025-06-09 02:00:00

身份安全 AI IAM

2025 生成式 AI 大棋局：全球數(shù)據(jù)報(bào)告里的趨勢(shì)解讀

生成式 AI 正以前所未有的速度重塑各行業(yè)格局。本文這份報(bào)告為我們提供了詳盡的數(shù)據(jù)視角，揭示了哪些領(lǐng)域正面臨沖擊，哪些在浪潮中崛起。本文將予以解讀、剖析各行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，助力關(guān)注 AI 行業(yè)的你，把握生成式 AI 時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

2025-06-09 02:00:00

生成式 AI AI 人工智能

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