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聚合人工智能話題下，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的新聞資訊、前沿理論、技術知識、應用案例。

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超實用！手把手教你Dify版本升級

我們以 Docker 方式安裝 Dify 的升級為例，給大家演示一下升級的流程和注意事項，當然源碼安裝的升級方式也是類似的，升級思路都相同的，只是具體的操作可能略有不同。

2025-06-12 10:27:02

免費GPU算力部署DeepSeek-R1 32B

本文介紹利用飛槳AI Studio每日免費提供GPU算力資源部署DeepSeek-R1 32B。進一步，還可以通過frp內網穿透讓windows部署的Dify連接飛槳服務器上部署的ollama。另外，我們也可以利用GPU算力學習其它知識：模型微調，模型訓練，深度學習訓練等。

2025-06-12 09:48:27

GPU DeepSeek AI

剛剛，LeCun親自出鏡，Meta推出新世界模型！

就在剛剛，Meta 又有新的動作，推出基于視頻訓練的世界模型 V-JEPA 2。其能夠實現最先進的環境理解與預測能力，并在新環境中完成零樣本規劃與機器人控制。

2025-06-12 09:37:30

機器人人工智能世界模型

楊立昆親自指導開源世界大模型，為AI Agent打造超級大腦

與第一代相比，V-JEPA 2使用了100萬視頻+100萬圖片超大規模訓練數據集，可以讓AI Agent像人類那樣理解真實的物理世界，為智能體打造一個“超級大腦”自主學會觀察、規劃到執行全自動化能力。

2025-06-12 09:12:00

模型數據智能體

o3絞盡腦汁僅答對40%的題目，開源模型基本亂猜？MMSI-Bench：多圖空間智能試金石

這一專為多圖像空間智能設計的MMSI-Bench由上海人工智能實驗室、香港中文大學、浙江大學、清華大學、上海交通大學、香港大學以及北京師范大學的研究者們共同完成。

2025-06-12 09:05:00

模型開源 AI

全球首個歷史基準！普林復旦打造AI歷史助手，AI破圈人文學科

普林斯頓大學AI實驗室與復旦大學歷史學系聯手推出了全球首個聚焦歷史研究能力的AI評測基準——HistBench，并同步開發了深度嵌入歷史研究場景的AI助手——HistAgent。這一成果不僅填補了人文學科AI測試的空白，更為復雜史料處理與多模態理解建立了系統工具框架。

2025-06-12 09:03:00

AI 評測模型

谷歌流量急墜歸0？核心員工被「自愿離職」，30年搜索帝國崩塌

谷歌搜索正迎來前所未有的轉折點：核心團隊員工被提議「自愿離職」，以支持AI巨資投入。搜索時代終結、AI重塑信息生態，已成不可逆轉之勢。

2025-06-12 09:00:00

谷歌搜索 AI

端到端GUI智能體首次實現“犯錯-反思-修正”閉環，模擬人類認知全過程

隨著多模態大模型的發展，端到端GUI智能體在手機、電腦等設備上的自動化任務中展示出巨大潛力。它們能夠看懂設備屏幕，模擬人類去點擊按鈕、輸入文本，從而完成復雜的任務。

2025-06-12 08:58:00

智能體訓練數據

MSRA清北推出強化預訓練！取代傳統自監督，14B模型媲美32B

微軟亞洲研究院（MSRA）聯合清華大學、北京大學提出全新預訓練范式RPT（強化預訓練），首次將強化學習深度融入預訓練階段，讓模型在預測每個token前都能先“動腦推理”，并根據推理正確性獲得獎勵。

2025-06-12 08:46:00

強化訓練模型 AI

簡易實用項目攻略：如何創建集文檔問答、摘要、轉錄、翻譯與提取于一身的AI門戶譯文精選

本文我們將共同了解如何將整個項目拼湊起來，介紹技術選型理由，以及如何將其運行起來。不必擔心，所有內容均為開源，且不涉及任何AI“黑話”。

2025-06-12 08:24:57

OpenAI 大模型 AI工具

保護由AI代理創建的軟件：下一個安全范式譯文精選

本文旨在研究這一范式轉變所帶來的新挑戰，以及為應對代理式人工智能環境，必須實施的人機協同審查機制。?

2025-06-12 08:15:24

代理式人工智能 Agentic AI GenAI

RPA的未來與智能體緊密相關

隨著企業將自主式AI與較早的技術相結合以重塑業務流程，RPA將不斷發展。

2025-06-12 08:08:00

自主式AI RPA 自動化

三家銀行利用AI實現盈利增長的實戰經驗

隨著銀行業將AI技術融入日常運營，且模型逐漸成熟，應用案例的構成正朝著具備客戶交互功能的GenAI能力轉變。

2025-06-12 07:10:00

AI GenAI 人工智能

一文讀懂LLM基于JSON Schema的結構化輸出

OpenAI推出基于JSON Schema的結構化輸出以解決這一問題。結構化輸出確保模型響應遵循嚴格的格式，減少錯誤，并使將大語言模型集成到需要一致的、機器可讀數據的應用程序中變得更加容易，對于一致性和準確性至關重要的任務其輸出更為可靠。

2025-06-12 02:30:00

人工智能 LLM 大語言模型

我在2025年嘗試了12個AI代理框架-哪款更適合你？

Rivet是AI代理的Figma。界面流暢、支持協作，可視化檢查代理在每個節點的思考。我發現它對向非技術客戶解釋流程非常有用。

2025-06-12 01:45:00

AI 代理框架

智能體開發實戰 | 基于Dify自定義工作流工具構建游戲智能體

Dify是一款開源的大語言模型應用開發平臺，旨在降低AI應用的開發門檻，幫助開發者和企業快速構建、部署及管理生成式AI應用。本文以24點游戲智能體為案例，展示了Dify基于工作流的Agent應用開發。通過把工作流發布為工具，Agent通過推理可以智能調用相應工作流解決問題。

2025-06-12 01:30:00

智能體 Dify 游戲智能體

Test-Time Scaling：挖掘大型語言模型推理潛能

Test-Time Scaling（TTS）正以其強大的推理擴展能力，引領著大型語言模型（LLM）的新潮流。通過合理的推理計算擴展，TTS 能夠顯著提升 LLM 在復雜任務中的表現，為實際應用帶來前所未有的機遇。這是第一篇關于 Test-Time Scaling 的綜述論文。

2025-06-12 01:00:00

剛剛！OpenAI 上線 o3-pro，性能碾壓 Gemini 與 Claude，重新定義“模型”

o3-pro屬于“推理模型”，它可以一步步拆解問題、邏輯嚴密地得出結論。這種能力使它在物理、數學、編程等嚴謹性要求較高的領域表現更為穩定可靠。

2025-06-11 14:48:11

OpenAI o3-pro Gemini

誰說強化學習只能是蛋糕上的櫻桃，說不定，它也可以是整個蛋糕呢？

本文提出了強化預訓練（Reinforcement Pre-Training, RPT）這一新范式，旨在彌合可擴展的自監督預訓練與強化學習能力之間的鴻溝。

2025-06-11 14:45:57

強化學習訓練模型

10%訓練數據超越100%表現，機器人學習領域迎來重要突破

ViSA-Flow 為機器人學習領域帶來了重要突破，證明了從大規模人類視頻中提取語義表示進行機器人技能學習的可行性。該方法不僅在理論上具有創新性，在實際應用中也展現出強大的性能優勢。

2025-06-11 14:45:26

機器人訓練數據

小紅書開源首個 AI 文本大模型：11.2T 精煉語料吊打海量數據，證明“大模型≠大數據”

dots.llm1 是一個 Mixture of Experts（MoE）結構的語言模型。盡管總參數規模達 142B，但在每次推理中只激活 14B，有效控制了計算開銷。這種“低激活、高表現”的設計理念，是對 MoE 架構效率潛力的一種驗證。

2025-06-11 14:44:48

AI 文本大模型

Mistral的首個強推理模型：擁抱開源，推理速度快10倍

歐洲人工智能公司 Mistral AI 發布了 Magistral，這是一個全新的大語言模型（LLM）系列，展現了強大的推理能力。它能夠進行不斷反思，并解決更復雜的任務。

2025-06-11 14:39:50

硅谷AI圈變天！OpenAI棄微軟轉投谷歌，LeCun被邊緣小扎組隊血戰復仇

活久見，OpenAI和谷歌「世紀握手」，達成合作了！另一邊的微軟，似乎轉頭就被拋棄了。另外，小扎也受了刺激，下決心親自組隊50人，破釜沉舟斥資150億收購Scale AI，誓要做出AGI。硅谷變天了。

2025-06-11 14:36:16

谷歌微軟 AI

新“SOTA”推理模型避戰Qwen和R1？歐版OpenAI被噴麻了

在官方展示的基準測試結果中，DeepSeek-R1的數據確實不是最新的（在AIME-25數學測試中，DeepSeek-R1-0528的準確率已經從舊版的70%提升至87.5%），并且比較行列里完全不見Qwen的身影。

2025-06-11 14:28:34

智能體自己出現問題自己找！首次提出“自動化失敗歸因”課題 | ICML2025 Spotlight

賓夕法尼亞州立大學與杜克大學聯合Google DeepMind等機構的研究者們首次提出了“自動化失敗歸因”這一全新研究課題，并為此構建了首個專用基準數據集Who&When，開發和評估了多種自動化歸因方法。

2025-06-11 13:44:44

自動化模型智能體

o3 pro一手真體驗！上下文喂到斷供！大神：o3 pro不會聊天，上帝渴望上下文，認知能力降維打擊Gemini、Claude 原創精選

今天凌晨，Sam Altman 動作非常密集。先是宣布 o3 價格“截肢”（價格直接降至 1/5 ），緊接著不到 2 小時后就發布了 o3-pro。

2025-06-11 12:44:40

o3 pro Claude Gemini

擴散語言模型真的會比自回歸好？理論分析結果可能恰恰相反

來自北京大學和螞蟻集團的最新研究表明，答案遠非簡單的 “是” 或 “否”，在某些關鍵場景下，結論甚至可能恰恰相反。

2025-06-11 09:21:28

模型圖像生成 AI

法國 AI 實驗室 Mistral 推出推理模型 Magistral 系列，Small 版已開源

Mistral 正式推出其首個推理模型系列 ——Magistral。該系列模型通過分步驟解決問題，旨在提升在數學、物理等學科領域的一致性和可靠性，與 OpenAI 的 o3 模型和谷歌的 Gemini 2.5 Pro 等其他推理模型類似。

2025-06-11 09:19:46

推理模型 Magistral 開源

一個md文件收獲超400 star，這份綜述分四大范式全面解析了3D場景生成

來自南洋理工大學 S-Lab 的研究者們全面調研了該領域最前沿的研究方法，發表了綜述《3D Scene Generation: A Survey》，對 300+ 篇代表性論文進行了系統歸納，將現有方法劃分為四大類：程序化方法、基于神經網絡的 3D 表示生成、圖像驅動生成，以及視頻驅動生成。

2025-06-11 09:19:22

一招緩解LLM偏科！調整訓練集組成，“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等

上海交大&上海AI Lab聯合團隊提出創新方法IDEAL，可顯著提升LLM在多種不同領域上的綜合性能。

2025-06-11 09:17:00

時空壓縮！劍橋大學提出注意力機制MTLA：推理加速5倍，顯存減至1/8

劍橋大學機器智能實驗室最新提出了 Multi-head Temporal Latent Attention（MTLA），首次將時序壓縮與隱空間壓縮相結合，在 KV 緩存的兩個維度上同時施加時空壓縮策略。

2025-06-11 09:15:51

模型 AI 架構

剛剛，OpenAI正式發布o3-pro！奧特曼激動更新博客：溫和的奇點

從即日起，所有 Pro 訂閱用戶均可通過 ChatGPT 和 API 使用這款強大的推理模型。

2025-06-11 09:13:44

模型 AI OpenAI

一塊4090搞定實時視頻生成！Adobe黑科技來了

游戲直播等實時渲染門檻要被擊穿了？Adobe 的一項新研究帶來新的可能。

2025-06-11 09:12:00

視頻生成 AI

SOTA級視頻編輯新方法：無需訓練一句話編輯視頻，背景保持100%

西湖大學AGILab提出了一種全新的無需反演和訓練的視頻編輯新方法：FlowDirector。

2025-06-11 09:10:00

視頻 AI 訓練

北大伯克利聯手“拷問”大模型：最強Agent也才40分！新基準專治“不聽話”的AI分析師

這項名為IDA-Bench的新基準，就是為了模擬真實世界中這種“邊想邊改”的分析場景而生。

2025-06-11 09:08:00

AI 模型數據

讓AI自己設計芯片！中國科學院發布「啟蒙」，芯片全流程自動設計

近日，中國科學院計算技術研究所聯合軟件研究所推出「啟蒙」系統，基于AI技術，實現處理器芯片軟硬件各個步驟的全自動設計，達到或部分超越人類專家手工設計水平。

2025-06-11 09:07:00

AI 芯片技術

20人團隊提前實現DeepSeek構想，AI算力變天？直擊大模型算力成本痛點

20人國內團隊，竟然提前2年預判到了DeepSeek的構想？玉盤AI的全新計算架構方案浮出水面后，直接震動業內：當前AI算力的核心瓶頸，他們試圖從硬件源頭解決！

2025-06-11 09:06:00

AI 架構算力

英偉達港大聯手革新視覺注意力機制！GSPN高分辨率生成加速超84倍

香港大學與英偉達聯合推出了廣義空間傳播網絡（GSPN）。

2025-06-11 09:06:00

視覺生成 AI

0.5B以小搏大拿下端側模型新SOTA：4090可跑，長文本處理5倍常規加速丨清華&面壁開源

MiniCPM 4，提供8B、0.5B兩種參數規模，僅使用同級別開源模型22%的訓練開銷，就達到了同級別最優性能。

2025-06-11 09:03:29

模型開源數據

MCP 很好，但它不是萬靈藥！真正的技術進步，往往始于祛魅之后的清醒認知

本文將從 MCP 的起源出發，剖析其核心價值與局限性，澄清常見誤解，并探討它的未來發展方向。

2025-06-11 09:00:00

視頻生成1.3B碾壓14B、圖像生成直逼GPT-4o！港科&快手開源測試時擴展新范式

最近香港科技大學聯合快手可靈團隊推出?Evolutionary Search （EvoSearch）方法，通過提高推理時的計算量來大幅提升模型的生成質量，支持圖像和視頻生成，支持目前最先進的 diffusion-based 和 flow-based 模型。

2025-06-11 09:00:00

視頻生成 AI

不是視頻模型“學習”慢，而是LLM走捷徑｜18萬引大牛Sergey Levine

為什么語言模型能從預測下一個詞中學到很多，而視頻模型卻從預測下一幀中學到很少？

2025-06-11 08:59:21

AI 模型訓練

剛剛，OpenAI最強推理模型o3-pro誕生！碾壓Gemini 2.5 Pro擊穿底價

最強推理模型一夜易主！深夜，o3-pro毫無預警上線，刷爆數學、編程、科學基準，強勢碾壓o1-pro和o3。更驚艷的是，o3價格直接暴降80%，叫板Gemini 2.5 Pro。

2025-06-11 08:56:54

OpenAI o3-pro o3

OpenAI新模型，被曝秘密訓練中！萬字硬核長文直指o4核心秘密

SemiAnalysis全新硬核爆料，意外揭秘了OpenAI全新模型的秘密？據悉，新模型介于GPT-4.1和GPT-4.5之間，而下一代推理模型o4將基于GPT-4.1訓練，而背后最大功臣，就是強化學習。

2025-06-11 08:54:52

OpenAI 模型訓練

大模型是「躲在洞穴里」觀察世界？強化學習大佬「吹哨」提醒LLM致命缺點

為什么語言模型很成功，視頻模型還是那么弱？

2025-06-11 08:45:00

強化學習 AI 模型

從 LangChain 到企業級應用：RAG 中 Fixed-Size Chunking 的最佳實踐揭秘

今天我們來聊一下人工智能應用場景 - 構建高效、靈活的計算架構的 RAG 架構的切塊策略—Fixed-Size Chunking（固定切塊）。

2025-06-11 08:40:00

LangChain RAG 人工智能

信息化，數字化，智能化是三種不同的概念嗎？

智能化是現代人類文明發展的趨勢，要實現智能化，智能材料是不可缺少的重要環節。智能材料是材料科學發展的一個重要方向，也是材料科學發展的必然。

2025-06-11 08:38:08

信息化數字化智能化

告別中心云：構建分布式聯邦AI的三大技術支柱? 譯文精選

本文將探討不斷發展的去中心化人工智能領域：聯邦學習的工作原理、其前景和問題所在，以及為什么它可能預示著人工智能中道德和可擴展隱私流程的新興未來。

2025-06-11 08:32:44

人工智能機器學習邊緣計算

谷歌推出的AI Overview和AI Mode對內容創作者來說意味著什么？譯文精選

本文將深入探討什么是AI Overview和AI Mode，并討論它們對內容創作者的影響，還將探討內容創作者如何應對谷歌采用人工智能帶來的沖擊。

2025-06-11 08:28:34

人工智能 AI Mode AI

你必須領先掌握的九項AI技能（否則將被淘汰）

想象一下，僅僅一年后，AI帶來最大財富的人不再只是程序員、營銷人員或銷售高手。真正的贏家，是那些掌握了幾項關鍵AI技能的普通人。更重要的是，你不必成為技術天才，也能加入這場革命。

2025-06-11 08:10:45

AI 技能提示工程

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