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Spark

353內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋Spark相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場景，讓用戶更加了解這一為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎。

共 353 條

Storm與Spark：誰才是我們的實(shí)時處理利器譯文

實(shí)時商務(wù)智能目前已經(jīng)逐步邁入主流，而Storm與Spark開源項(xiàng)目的支持無疑在其中起到了顯著的推動作用。那么問題來了：實(shí)時處理到底哪家強(qiáng)？

2014-12-15 09:32:17

2014Spark亞太峰會圖文直播原創(chuàng)

移動互聯(lián)網(wǎng)及云計算大數(shù)據(jù)的浪潮正在并將最終徹底的變革所有的公司和機(jī)構(gòu)的架構(gòu)模式、生產(chǎn)模式、服務(wù)模式以及管理模式。伴隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的逐步成熟，繼Hadoop之后，Spark技術(shù)以集大成的無可比擬的優(yōu)勢，發(fā)展迅速，將成為替代Hadoop的下一代云計算、大數(shù)據(jù)核心技術(shù)。

2014-12-06 12:18:14

Spark 2014Spark Spark亞太峰會

專訪京東云大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)負(fù)責(zé)人廖曉輝：揭秘Spark與云服務(wù) 原創(chuàng)

云已經(jīng)成為在互聯(lián)網(wǎng)圈里出現(xiàn)頻率最高的一個詞了。無論是公有云、私有云、開發(fā)云，測試云；也不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)也因?yàn)樵谱龀隽嘶蚨嗷蛏俚母淖?。云已?jīng)成為像水、電一樣不可或缺的資源。

2014-12-05 15:37:06

Spark 云服務(wù)

Spark：為大數(shù)據(jù)處理點(diǎn)亮一盞明燈譯文

Apache Spark為Hadoop集群帶來了速度極高的內(nèi)存內(nèi)分析能力，從而將大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理周期由幾小時成功縮短為幾分鐘。

2014-12-02 09:49:12

Spark 大數(shù)據(jù)

2014 Spark開發(fā)者大賽正式啟動原創(chuàng)

據(jù)悉：2014年9月30日，2014 Spark開發(fā)者大賽在北京正式啟動。本次大賽由Spark亞太研究院聯(lián)合國內(nèi)領(lǐng)先的IT技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺51CTO傳媒及國內(nèi)最大的IT在線教育平臺51CTO學(xué)院在亞太范圍內(nèi)發(fā)起。面向云計算大數(shù)據(jù)從業(yè)者、Spark技術(shù)愛好者及數(shù)百所高校在讀學(xué)生。無論是對Spark有濃厚興趣的初學(xué)者、或者Spark應(yīng)用高手，還是Spark源碼級別大牛，都可以借助本次大賽，一展才華，就Spark技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐展開交流及切磋。

2014-10-13 10:26:35

Spark實(shí)戰(zhàn)：單節(jié)點(diǎn)本地模式搭建Spark運(yùn)行環(huán)境

Spark與Hadoop一樣，是一種開源的集群計算環(huán)境，但在特定工作負(fù)載情況下比Hadoop更高效。Spark采用基于內(nèi)存的分布式數(shù)據(jù)集，優(yōu)化了迭代式的工作負(fù)載以及交互式查詢。下面作者將通過單節(jié)點(diǎn)本地模式搭建Spark運(yùn)行環(huán)境

2014-09-16 10:13:27

Spark 搭建環(huán)境

星環(huán)：如何構(gòu)建企業(yè)級Hadoop/Spark分析平臺

進(jìn)入2014年以后，Spark開源生態(tài)系統(tǒng)得到了大幅增長，已成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最活躍的開源項(xiàng)目之一。Spark之所以吸引如此多的關(guān)注，究其原因主要是因?yàn)镾park具有的高性能、高靈活性、與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)完美融合等三方面的特征。

2014-09-09 14:10:01

企業(yè)級 Hadoop Spark

專訪梁宇明：Hulu的Spark On YARN之路原創(chuàng)

Hulu，因?yàn)樯形催M(jìn)入中國，知道它的人遠(yuǎn)不如知道YouTube和優(yōu)酷、土豆。而在美國，Hulu已經(jīng)將Google Video擠出局成為全美排名第10的視頻網(wǎng)站。今天，來自Hulu，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)開發(fā)的梁宇明老師，將為我們分享Hulu的Spark On YARN之路。

2014-08-25 09:03:44

Hulu Spark On Y

Databricks連城：Spark打造一體化大數(shù)據(jù)流水線

連城老師目前專注于以Spark為主的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，Spark SQL為Spark提供了原生的SQL關(guān)系查詢能力，并進(jìn)一步增強(qiáng)了Spark操縱結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。演講伊始，連城率先分享了當(dāng)今大數(shù)據(jù)的問題以及數(shù)據(jù)分析流程，通常的做法是在hadoop之上刻畫框架。因此所有流程是基于HDFS，所得到的是有效的數(shù)據(jù)處理結(jié)果占比全部數(shù)據(jù)處理的比例并不高。

2014-07-26 14:44:01

Databricks 連城 Spark

Apache Spark源碼走讀之3：Task運(yùn)行期之函數(shù)調(diào)用

本篇主要闡述在TaskRunner中執(zhí)行的task其業(yè)務(wù)邏輯是如何被調(diào)用到的，另外試圖講清楚運(yùn)行著的task其輸入的數(shù)據(jù)從哪獲取，處理的結(jié)果返回到哪里，如何返回。

2014-07-23 10:02:11

Web安全掃描器Netsparker v3.5發(fā)布

Netsparker是一款綜合型的web應(yīng)用安全漏洞掃描工具，它分為專業(yè)版和免費(fèi)版，免費(fèi)版的功能也比較強(qiáng)大。Netsparker與其他綜合性的web應(yīng)用安全掃描工具相比的一個特點(diǎn)是它能夠更好的檢測SQL Injection和Cross-site Scripting類型的安全漏洞。

2014-07-22 10:13:26

Netsparker 漏洞掃描工具漏洞掃描

Spark1.0.0部署指南

今天要給大家講述Spark1.0.0部署的過程。Spark常用的安裝部署模式有Spark On Yarn和Standalone，可以同時使用。

2014-07-17 14:09:31

Apache Spark源碼走讀：如何進(jìn)行代碼跟讀

今天不談Spark中什么復(fù)雜的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，只稍為聊聊如何進(jìn)行代碼跟讀。眾所周知，Spark使用scala進(jìn)行開發(fā)，由于scala有眾多的語法糖，很多時候代碼跟著跟著就覺著線索跟丟掉了，另外Spark基于Akka來進(jìn)行消息交互，那如何知道誰是接收方呢？

2014-07-15 10:59:58

Spark 代碼跟讀

Apache Spark源碼走讀之2：Job的提交與運(yùn)行

本文以wordCount為例，詳細(xì)說明spark創(chuàng)建和運(yùn)行job的過程，重點(diǎn)是在進(jìn)程及線程的創(chuàng)建。

2014-07-04 10:58:47

巧用云平臺簡化Spark集群與大數(shù)據(jù)部署譯文

在本屆Spark 2014峰會上，Databricks公司CEO Ion Stoica在主題演講中公布了Databricks云——這是一套針對內(nèi)存內(nèi)集群計算的交鑰匙平臺，承諾以Hadoop MapReduce為基礎(chǔ)給大數(shù)據(jù)處理任務(wù)帶來顯著性能提升。

2014-07-04 10:01:08

Apache Spark源碼走讀之1:論文閱讀筆記

源碼閱讀是一件非常容易的事，也是一件非常難的事。容易的是代碼就在那里，一打開就可以看到。難的是要通過代碼明白作者當(dāng)初為什么要這樣設(shè)計，設(shè)計之初要解決的主要問題是什么。在對Spark的源碼進(jìn)行具體的走讀之前，如果想要快速對Spark的有一個整體性的認(rèn)識，閱讀Matei Zaharia做的Spark論文是一個非常不錯的選擇。在閱讀該論文的基礎(chǔ)之上，再結(jié)合Spark作者在2012 Developer Meetup上做的演講Introduction to Spark Internals，那么對于Spark的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)會有一個比較大概的了解。有了上述的兩篇文章奠定基礎(chǔ)之后，再來進(jìn)行源碼閱讀，

2014-07-03 15:40:09

Spark:星星之火即將燎原

大數(shù)據(jù)時代，Spark是繼Hadoop之后，成為替代Hadoop的下一代云計算大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，目前Spark已經(jīng)構(gòu)建了自己的整個大數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)，如流處理、圖技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NoSQL查詢等方面都有自己的技術(shù)，并且是Apache頂級Project，可以預(yù)計的是2014年下半年到2015年Spark在社區(qū)和商業(yè)應(yīng)用上會有爆發(fā)式的增長。目前Spark的技術(shù)在國內(nèi)還屬于起步階段，為了更好地幫助大家了解Spark技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用前景，我們走訪了Spark亞太研究院的院長王家林。

2014-07-02 13:55:17

如何成為云計算大數(shù)據(jù)Spark高手？

Spark是發(fā)源于美國加州大學(xué)伯克利分校AMPLab的集群計算平臺，它立足于內(nèi)存計算，性能超過Hadoop百倍，從多迭代批量處理出發(fā)，兼收并蓄數(shù)據(jù)倉庫、流處理和圖計算等多種計算范式，是罕見的全能選手。

2014-06-25 13:57:50

云計算大數(shù)據(jù)Spark

解析Spark在騰訊、雅虎、優(yōu)酷的成功應(yīng)用

Spark作為Apache頂級的開源項(xiàng)目，項(xiàng)目主頁見http://spark.apache.org。在迭代計算，交互式查詢計算以及批量流計算方面都有相關(guān)的子項(xiàng)目，如Shark、Spark Streaming、MLbase、GraphX、SparkR等。從13年起Spark開始舉行了自已的Spark Summit會議，會議網(wǎng)址見http://spark-summit.org。Amplab實(shí)驗(yàn)室單獨(dú)成立了獨(dú)立公司Databricks來支持Spark的研發(fā)。

2014-06-09 14:44:44

快扔掉MapReduce，擁抱Spark吧！譯文

Apache Spark也許能為Hadoop MapReduce帶來一套速度表現(xiàn)更出色的替代方案。

2014-06-05 08:47:52

Spark 1.0 Mapreduce

大數(shù)據(jù)利器：Spark的單機(jī)部署與測試筆記

Spark作為最有可能代替mapreduce的分布式計算框架，正受到廣泛的關(guān)注。相比Hadoop來說，Spark的中間計算結(jié)果存于內(nèi)存無疑給計算過程節(jié)省了很多時間，于是想試試看其與Hadoop有什么不一樣的地方，就有了這篇Spark的單機(jī)部署與測試筆記。

2014-05-16 10:55:47

Spark基本概念解析

Spark作為一個資源管理器的存在，類似YARN、Mesos的角色，為Spark Application提供資源。

2014-04-16 15:11:19

Spark多語言編程實(shí)踐

了解了Spark編程的基本概念，可以看出Spark編程都是圍繞著RDD進(jìn)行的。關(guān)于編程的基礎(chǔ)知識，可以參看spark編程基礎(chǔ)。

2014-04-16 14:50:20

Spark的Standalone模式部署

首先，下載并解壓縮Spark的源碼，切換到解壓縮所生成的目錄，運(yùn)行部署包生成程序make-distribution.sh。就可以開始Standalone模式部署過程了。

2014-04-16 14:04:34

Spark Standalone

Spark的YARN模式部署

Spark可以通過SBT（Scala Build Tool）或者M(jìn)aven來編譯，官方提供的二進(jìn)制安裝文件是用Maven編譯。

2014-04-16 13:47:43

Spark On Yarn(HDFS HA)詳細(xì)配置過程

我們將要介紹Spark On Yarn詳細(xì)配置過程，包括服務(wù)器分布以及Spark的部署全部過程。

2014-04-16 11:01:07

Spark集群部署

本文將為您介紹如何在虛擬機(jī)環(huán)境部署Spark集群。集群上已經(jīng)成功部署了Hadoop2.2，軟件環(huán)境為64位Ubuntu12.04 LTS。

2014-04-16 10:41:58

Apache Spark三種分布式部署方式比較

目前Apache Spark支持三種分布式部署方式，分別是standalone、spark on mesos和 spark on YARN。

2014-04-09 14:59:55

Cloudera將Spark劃入Hadoop

Spark作為一個通用的并行計算框架，已經(jīng)成為繼Hadoop之后又一大熱門開元項(xiàng)目，逐漸獲得很多企業(yè)的支持。近日，Cloudera正式宣布開始商業(yè)支持Apache Spark 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)流處理環(huán)境。

2014-04-09 10:55:55

Spark會是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的下一個大家伙嗎？_IT技術(shù)周刊第359期

2014-03-31 13:47:35

IT技術(shù)周刊

優(yōu)酷土豆應(yīng)用Spark完善大數(shù)據(jù)分析案例

優(yōu)酷土豆作為國內(nèi)最大的視頻網(wǎng)站，和國內(nèi)其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭一樣，率先看到大數(shù)據(jù)對公司業(yè)務(wù)的價值，早在2009年就開始使用Hadoop集群，隨著這些年業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展，優(yōu)酷土豆又率先嘗試了仍處于大數(shù)據(jù)前沿領(lǐng)域的Spark/Shark 內(nèi)存計算框架，很好地解決了機(jī)器學(xué)習(xí)和圖計算多次迭代的瓶頸問題，使得公司大數(shù)據(jù)分析更加完善。

2014-03-27 09:36:36

對比Hadoop 分析Spark受多方追捧的原因

作者M(jìn)ikio Braun是柏林工業(yè)大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)的博士后，他通過描述了自己對Spark逐步認(rèn)識的過程，為我們剖析了Spark的原理和應(yīng)用。

2014-03-26 11:09:27

Apache Spark是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的下一個大家伙嗎？

Spark是一個基于內(nèi)存in-memory數(shù)據(jù)處理平臺，兼容于Hadoop 數(shù)據(jù)源但是比Hadoop MapReduce運(yùn)行得快得多。.特別適合于機(jī)器學(xué)習(xí)處理。

2014-03-26 10:59:14

Apache Spark的R語言前端：SparkR

SparkR是一個R語言包提供了一個輕量級的前端，用于從R語言中使用Apache Spark。SparkR通過RDD類暴露Spark API，允許用戶以交互方式在集群上從R shell運(yùn)行jobs。

2014-03-26 10:52:24

Spark是個開源的數(shù)據(jù)分析集群計算框架，最初由加州大學(xué)伯克利分校AMPLab開發(fā)，建立于HDFS之上。Spark與Hadoop一樣，用于構(gòu)建大規(guī)模、低延時的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。Spark采用Scala語言實(shí)現(xiàn)，使用Scala作為應(yīng)用框架。

2014-02-14 15:43:16

將Spark部署到Hadoop 2.2.0上

本文介紹的是如何將Apache Spark部署到Hadoop 2.2.0上，如果你們的Hadoop是其他版本，比如CDH4，可直接參考官方說明操作。

2014-01-07 11:24:45

Spark：利用Eclipse構(gòu)建Spark集成開發(fā)環(huán)境

前一篇文章“Apache Spark學(xué)習(xí)：將Spark部署到Hadoop 2.2.0上”介紹了如何使用Maven編譯生成可直接運(yùn)行在Hadoop 2.2.0上的Spark jar包，而本文則在此基礎(chǔ)上，介紹如何利用Eclipse構(gòu)建Spark集成開發(fā)環(huán)境。

2014-01-07 10:36:32

利用Scala語言開發(fā)Spark應(yīng)用程序

park內(nèi)核是由Scala語言開發(fā)的，因此使用Scala語言開發(fā)Spark應(yīng)用程序是自然而然的事情。如果你對Scala語言還不太熟悉，可以閱讀網(wǎng)絡(luò)教程A Scala Tutorial for Java Programmers或者相關(guān)Scala書籍進(jìn)行學(xué)習(xí)。

2014-01-07 10:12:15

Google打造Spark：基于Web的應(yīng)用開發(fā)工具

Google喜歡Web應(yīng)用，但在編程工具領(lǐng)域，還是單機(jī)軟件的天下。為此，Google于周四推出了名叫Spark(星火)的項(xiàng)目，有望能就此改變這一狀況。據(jù)Francois Beaufort表示，Spark是一個運(yùn)行于Chrome瀏覽器中的Web IDE(集成開發(fā)環(huán)境)，用它來編寫Chrome應(yīng)用應(yīng)該再合適不過了。

2013-11-22 11:03:45

Google Web 開發(fā)工具

Cloudera與Databricks達(dá)成合作 Spark邁上企業(yè)級之路

本年度Hadoop World會議上最火的一則消息可能就是Cloudera決定提供Apache Spark的全企業(yè)級支持——類似Hadoop發(fā)行版里的定制內(nèi)容及付費(fèi)產(chǎn)品支持，不僅僅是技術(shù)整合。這進(jìn)一步證明了未來Hadoop的工作負(fù)載比現(xiàn)在和過去的看起來大不一樣。

2013-11-01 09:25:19

大數(shù)據(jù)Hadoop Spark

Spark：一個高效的分布式計算系統(tǒng)

Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的并行計算框架，Spark基于map reduce算法實(shí)現(xiàn)的分布式計算，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)；但不同于MapReduce的是Job中間輸出和結(jié)果可以保存在內(nèi)存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的map reduce的算法。

2013-09-11 16:02:00

Spark 分布式計算系統(tǒng)

2013創(chuàng)新中國BizSpark專場（北京）圓滿結(jié)束

6月13日下午17:00，由創(chuàng)業(yè)邦和微軟(中國)有限公司BizSpark計劃聯(lián)合主辦的2013創(chuàng)新中國微軟BizSpark新創(chuàng)企業(yè)大賽 —— 云/端專場大賽(北京)在中關(guān)村微軟大廈完美落幕。來自全國各地的12家創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)參加了本次大賽。

2013-06-14 16:05:18

創(chuàng)新中國

Twitter將采用Spark分析大數(shù)據(jù)

Twitter數(shù)據(jù)科學(xué)家Edwin Chen最近在接受媒體采訪的時候透露，Twitter內(nèi)部希望嘗試一種全新的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)——Spark。

2012-08-30 14:33:03

微軟BizSpark：托舉創(chuàng)業(yè)夢想的支點(diǎn)

2012年微軟BizSpark新創(chuàng)企業(yè)大賽中國區(qū)決賽落下帷幕。微軟BizSpark™新創(chuàng)企業(yè)扶植計劃于2008年11月正式在大中華區(qū)推出，截至2012年，已經(jīng)有超過1000家新創(chuàng)企業(yè)免費(fèi)獲得微軟開發(fā)工具、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、辦公軟件與服務(wù)器軟件的使用許可。在2012年的微軟BizSpark™新創(chuàng)企業(yè)大賽中，微軟繼續(xù)加大對中國新創(chuàng)企業(yè)的支持力度

2012-05-22 19:08:20

微軟 BizSpark 創(chuàng)業(yè)

利用 Spark 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和性能改進(jìn)

Spark 是一種前景無限的大數(shù)據(jù)分析解決方案，專為使用內(nèi)存處理的高效集群計算而開發(fā)。其目標(biāo)使用模型包括整合了迭代式算法的模型（也就是說，能夠受益于將數(shù)據(jù)保留在內(nèi)存之中，而非將其推送到楊恩較高的文件系統(tǒng)的模型）。在動手嘗試這些練習(xí)之前，請務(wù)必理解 Spark 的集群計算方法及其與 Hadoop 的不同之處。請閱讀最近發(fā)表的一篇相關(guān)文章 Spark，一種快速數(shù)據(jù)分析替代方案，以便了解 Spark 的背景知識和使用方法。

2012-03-21 09:31:51

微軟BizSpark項(xiàng)目開放Azure平臺資助中小開發(fā)者譯文

微軟產(chǎn)品因?yàn)閮r格的問題無法得到開發(fā)者的青睞，他們因而轉(zhuǎn)向使用開源平臺或其他便宜的的替代產(chǎn)品。為了解決這個問題，2008年，微軟在全球范圍內(nèi)開展BizSpark項(xiàng)目，為那些成立在三年以內(nèi)以及年收入在100萬美元之內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)提供免費(fèi)產(chǎn)品。到現(xiàn)在，已經(jīng)有4萬5千個小公司成為了BizSpark項(xiàng)目成員。

2012-03-08 16:13:28

云計算微軟 Azure

亞馬遜和微軟協(xié)議擴(kuò)大包括BizSpark和SQL Server2012

亞馬遜已宣布與微軟的兩條許可協(xié)議。第一條協(xié)議取消了BizSpark成員在EC2上運(yùn)行微軟軟件的許可費(fèi)。第二條協(xié)議允許所有的開發(fā)人員在EC2上運(yùn)行SQL Server 2012預(yù)覽。要指出的是，正常的EC2服務(wù)率仍然在提出申請這兩條協(xié)議。

2011-12-24 14:10:30

云計算微軟亞馬遜

微軟大中華區(qū)BizSpark創(chuàng)新企業(yè)大賽揚(yáng)帆起航

“微軟創(chuàng)新企業(yè)扶植計劃”（Microsoft BizSpark™），2008年11月正式推出，旨在幫助從事軟件開發(fā)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的創(chuàng)新企業(yè)在早期發(fā)展階段快速成長。它在扶植計劃期內(nèi)為創(chuàng)新企業(yè)提供多項(xiàng)資源，包含軟件和技術(shù)支持，并幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)提高知名度。

2011-02-28 17:10:25

BizSpark 微軟創(chuàng)新企業(yè)大賽

Flex4beta的Spark布局特性解析

Spark作為Flex4beta的全新組件模型和架構(gòu)給RIA表格帶來了很多驚喜，本文就向大家簡單介紹一下Flex4beta的Spark布局。

2010-07-27 10:32:41

剖析微軟扶植創(chuàng)業(yè)及創(chuàng)新型企業(yè)Spark計劃

2008年11月，微軟推出“創(chuàng)業(yè)企業(yè)扶植計劃”（BizSpark™），旨在幫助從事軟件開發(fā)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)在早期發(fā)展階段快速取得成功。

2009-11-30 18:38:12

微軟創(chuàng)業(yè)Spark

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