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Hadoop

840內(nèi)容??

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涵蓋Hadoop相關研究熱點、技術難點與應用場景，讓用戶更加深入地學習這一大數(shù)據(jù)基礎技術。

共 840 條

hadoop Shell命令詳解

調用文件系統(tǒng)(FS)Shell命令應使用bin/hadoop fs <args>的形式。所有的的FS shell命令使用URI路徑作為參數(shù)……

2014-08-06 09:57:15

hadoop Shel Shell命令

數(shù)據(jù)科學家大調查：職業(yè)受挫數(shù)據(jù)多樣性，吐槽Hadoop

根據(jù)報告，有59%的數(shù)據(jù)科學家表示其所在企業(yè)已經(jīng)開始采用更加復雜的分析技術，例如集群、機器學習、種量分析（Principal components analysis）、圖論分析等高級分析技術分析數(shù)據(jù)，而不是局限于傳統(tǒng)的BI報告……

2014-07-31 10:06:10

大數(shù)據(jù)Hadoop

淺談大數(shù)據(jù)之Hadoop部署前的思考

在Hadoop出現(xiàn)后，對于數(shù)據(jù)的發(fā)掘更是體現(xiàn)的淋漓盡致，面對如此誘惑，很多傳統(tǒng)的企業(yè)用戶都想?yún)⒖蓟ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)的做法，非?？焖俚牟渴餒adoop，從而快速整合和發(fā)掘既有數(shù)據(jù)的價值。但現(xiàn)實情況卻正應了”理想很豐滿，現(xiàn)實太骨感“那句網(wǎng)絡流行語，想快速部署Hadoop，卻沒那么容易。為什么會出現(xiàn)這樣的問題呢？

2014-07-29 10:38:25

大數(shù)據(jù)Hadoop

Hive已為Hadoop帶來實時查詢機制譯文

Hive是一種“類SQL”查詢語言，它對大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理速度的顯著提升使其成為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的最佳合作伙伴。

2014-07-29 09:19:07

詳細解析 hadoop 分布式部署

對于 Hadoop 來說,在 HDFS 看來,節(jié)點分為 Namenode 和 Datanode,其中Namenode 只有一個, Datanode 可以是很多;在 MapReduce 看來,節(jié)點又分為Jobtracker 和 Tasktracker,其中 Jobtracker 只有一個,Tasktracker 可以是很多。我是將 namenode 和 jobtracker 部署在 hadoop1 上, hadoop2, hadoop3 作為 datanode和 tasktracker 。

2014-07-15 11:15:44

hadoop 分布式部署

Hadoop局限性與數(shù)據(jù)多樣性令數(shù)據(jù)科學家抓狂譯文

一份面向數(shù)據(jù)科學家的調查報告發(fā)現(xiàn)，大部分相關從業(yè)人士認為隨著需要處理的數(shù)據(jù)源各類與數(shù)量的快速增長、其工作的進展難度也在持續(xù)攀升。此外，接近四分之一的受訪者表示Hadoop無法滿足他們在分析執(zhí)行能力方面的實際需求。

2014-07-08 09:14:54

Hadoop局限性

VMware張振倫：Hadoop的虛擬化之戀

從服務器虛擬化到整個數(shù)據(jù)中心虛擬化，今天我們已經(jīng)充分感受到了虛擬化這個小子的力量!如果虛擬化能和Hadoop來場戀愛，企業(yè)數(shù)據(jù)中心選擇Hadoop的羈絆是不是都會一掃而光呢?答案是肯定的。虛擬化能讓Hadoop和底層物理硬件分離，真正步入云端翩躚起舞，Hadoop從而輕松步入快速部署、高可用、資源彈性調度和安全多租戶的云端殿堂，企業(yè)數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)分析和利用的美夢才能真正成為現(xiàn)實。

2014-07-02 16:06:07

在Docker上建立多節(jié)點的Hadoop集群

在上篇文章中你已經(jīng)看到了在你的devbox創(chuàng)建一個單點Hadoop 集群是多么簡單。現(xiàn)在我們提高門檻，在Docker上創(chuàng)建一個多點hadoop集群。

2014-07-01 09:53:21

Docker Hadoop集群

VMware張振倫:Hadoop的虛擬化之戀

高速增長的數(shù)據(jù)量和日益增加的競爭壓力，讓越來越多的企業(yè)開始思考如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價值。傳統(tǒng)的BI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都不能很好地處理這些數(shù)據(jù)

2014-06-27 10:14:01

未來預測：Hadoop將無法獨自處理大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的世界正在穩(wěn)步發(fā)展壯大。隨著數(shù)據(jù)數(shù)量和種類的不斷膨脹，讀者都想知道接下來會發(fā)生什么。Sriram Mohan博士是羅斯豪曼理工學院計算機科學和軟件工程的副教授。同時他還兼任著Avalon咨詢公司大數(shù)據(jù)解決方案高級顧問一職。他融匯理論與實踐于一身，他絕對是回答“2014年企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢”的正確人選。下面是他的一些獨到見解。

2014-06-17 09:44:30

關于CentOS 6下Hadoop占用系統(tǒng)態(tài)CPU高的處理辦法

一次不經(jīng)意發(fā)現(xiàn)Hadoop的系統(tǒng)態(tài)CPU使用率很高，然后百度一下居然是個已知問題。RHEL6優(yōu)化了內(nèi)存申請的效率，而且在某些場景下對KVM的性能有明顯提升。

2014-06-12 20:00:14

CentOS 6 Hadoop

給Hadoop新手的一封信

晚上整理郵箱，找到了一封之前網(wǎng)友的關于hadoop學習的來信以及我的回信，我想應該對初學者會有幫助，就貼出來給大家看看!

2014-06-09 15:43:50

Splunk推出Hunk 6.1 面向Hadoop與NoSQL Data Stores

實時運維智能軟件供應商Splunk 宣布推出面向Hadoop與NoSQL Data Stores的6.1版Hunk™: Splunk® Analytics for Hadoop and NoSQL Data Stores。Hunk 6.1可以更快速、更便捷地將Hadoop與NoSQL 數(shù)據(jù)存儲中的原始非結構化數(shù)據(jù)轉化為商業(yè)洞察。

2014-05-08 10:12:04

一文讀懂大數(shù)據(jù)：Hadoop，大數(shù)據(jù)技術及相關應用

你想了解大數(shù)據(jù)，卻對生澀的術語毫不知情？你想了解大數(shù)據(jù)的市場和應用，卻又沒有好的案例和解說？

2014-04-29 09:59:44

大數(shù)據(jù)

2014年值得關注的十個Hadoop大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司

開源大數(shù)據(jù)框架Apache Hadoop已經(jīng)成了大數(shù)據(jù)處理的事實標準，同時也幾乎成了大數(shù)據(jù)的代名詞，雖然這多少有些以偏概全。

2014-04-24 09:41:06

大數(shù)據(jù)

Cloudera將Spark劃入Hadoop

Spark作為一個通用的并行計算框架，已經(jīng)成為繼Hadoop之后又一大熱門開元項目，逐漸獲得很多企業(yè)的支持。近日，Cloudera正式宣布開始商業(yè)支持Apache Spark 機器學習和數(shù)據(jù)流處理環(huán)境。

2014-04-09 10:55:55

開源Hadoop較高下：IBM與AWS關鍵看啥？

多年來，開源初創(chuàng)公司Cloudera和Hortonworks在Hadoop市場一直占有絕對地位，諸如Oracle、微軟以及其他一些公司也想在這個市場占有一席之地，但更多是通過與專業(yè)的Hadoop初創(chuàng)公司建立伙伴關系間接地參與市場爭奪。

2014-04-01 11:14:29

AWS IBM 開源Hadoop

對比Hadoop 分析Spark受多方追捧的原因

作者Mikio Braun是柏林工業(yè)大學機器學習專業(yè)的博士后，他通過描述了自己對Spark逐步認識的過程，為我們剖析了Spark的原理和應用。

2014-03-26 11:09:27

Hadoop部署常用的小腳本

最近拋棄非ssh連接的Hadoop集群部署方式了，還是回到了用ssh key 驗證的方式上了。這里面就有些麻煩，每臺機器都要上傳公鑰。恰恰我又是個很懶的人，所以寫幾個小腳本完成，只要在一臺機器上面就可以做公鑰的分發(fā)了。

2014-03-18 10:19:55

Hadoop部署 hadoop集群腳本

使用Windows Azure搭建Hadoop集群

本文主要內(nèi)容是使用Windows Azure的VIRTUAL MACHINES和NETWORKS服務安裝CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群。

2014-03-17 10:05:45

淘寶主搜索離線集群完成Hadoop 2.0升級

淘寶搜索離線dump集群(hadoop&hbase)2013進行了幾次重大升級，本文中將這些升級的詳細過程、升級中所遇到的問題以及這些問題的解決方案分享給大家。至此，淘寶主搜索離線集群完全進入Hadoop 2.0時代。

2014-03-13 10:14:59

離線集群 Hadoop 2.0 淘寶

如何讓Hadoop結合R語言做大數(shù)據(jù)分析？

R是GNU的一個開源工具，具有S語言血統(tǒng)，擅長統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖。由Revolution Analytics發(fā)起的一個開源項目RHadoop將R語言與Hadoop結合在一起，很好發(fā)揮了R語言特長。廣大R語言愛好者借助強大工具RHadoop，可以在大數(shù)據(jù)領域大展拳腳，這對R語言程序員來說無疑是個喜訊。作者從一個程序員的角度對R語言和Hadoop做了一次詳細的講解。

2014-03-12 10:17:22

Hadoop雖然強大，但不是萬能的

隨著 Hadoop 應用的不斷拓展，使很多人陷入了對它的盲目崇拜中，認為它能解決一切問題。雖然Hadoop是一個偉大的分布式大型數(shù)據(jù)計算的框架，但Hadoop不是萬能的。比如在下面這幾種場景就不適合使用Hadoop。

2014-02-17 10:56:21

YARN又被稱為MapReduce 2.0，借鑒Mesos，YARN提出了資源隔離解決方案Container，但是目前尚未成熟，僅僅提供 Java 虛擬機內(nèi)存的隔離。

2014-02-14 15:30:18

Hadoop日志分析工具：White Elephant

White Elephant 是一個Hadoop日志收集器和展示器，它提供了用戶角度的Hadoop集群可視化。White Elephant 是全球最大的職業(yè)社交網(wǎng)站Linkedin開發(fā)的一套分析Hadoop作業(yè)日志的系統(tǒng)，完全開源。

2014-02-12 10:28:50

Google打造云中Hadoop便捷版強勢對抗AWS

開發(fā)人員現(xiàn)在已經(jīng)能夠很輕松的在Google計算虛擬機上進行Hadoop操作了，理論上，Google Cloud Storage Hadoop的預覽版將使開發(fā)人員不用再花大力氣去管理集群和文件系統(tǒng)。這將對AWS和它的EC2造成很大沖擊。

2014-01-17 10:03:51

Google Hadoop AWS

微軟和OpenStack成亞馬遜Hadoop即服務新對手

HDInsight通過使用微軟和Apache工具讓Windows Azure用戶可以訪問Hadoop。OpenStack的Savanna項目為開源提供商提供了一個選擇，但是作為一個不斷發(fā)展的項目，用戶還無法期望得到一個完整的交鑰匙解決方案。

2014-01-14 09:11:24

微軟 OpenStack 亞馬遜

Hadoop YARN配置參數(shù)剖析(5)—Capacity Scheduler相關參數(shù)

Capacity Scheduler是YARN中默認的資源調度器。想要了解Capacity Scheduler是什么，可閱讀我的這篇文章“Hadoop Capacity Scheduler分析”。

2014-01-07 17:18:51

Hadoop YARN配置參數(shù)剖析(4)—Fair Scheduler相關參數(shù)

首先在yarn-site.xml中，將配置參數(shù)yarn.resourcemanager.scheduler.class設置為org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler。

2014-01-07 16:34:36

Hadoop YARN配置參數(shù)剖析(3)—MapReduce相關參數(shù)

MapReduce相關配置參數(shù)分為兩部分，分別是JobHistory Server和應用程序參數(shù)，Job History可運行在一個獨立節(jié)點上，而應用程序參數(shù)則可存放在mapred-site.xml中作為默認參數(shù)，也可以在提交應用程序時單獨指定，注意，如果用戶指定了參數(shù)，將覆蓋掉默認參數(shù)。

2014-01-07 15:23:15

Hadoop YARN配置參數(shù)剖析(2)—權限與日志聚集相關參數(shù)

注意，配置這些參數(shù)前，應充分理解這幾個參數(shù)的含義，以防止誤配給集群帶來的隱患。另外，這些參數(shù)均需要在yarn-site.xml中配置。

2014-01-07 15:17:08

Hadoop YARN配置參數(shù)剖析(1)—RM與NM相關參數(shù)

注意，配置這些參數(shù)前，應充分理解這幾個參數(shù)的含義，以防止誤配給集群帶來的隱患。另外，這些參數(shù)均需要在yarn-site.xml中配置。

2014-01-07 15:05:25

Hadoop YARN中內(nèi)存和CPU兩種資源的調度和隔離

Hadoop YARN同時支持內(nèi)存和CPU兩種資源的調度（默認只支持內(nèi)存，如果想進一步調度CPU，需要自己進行一些配置），本文將介紹YARN是如何對這些資源進行調度和隔離的。

2014-01-07 14:29:14

Hadoop 2.0中作業(yè)日志收集原理以及配置方法

Hadoop 2.0提供了跟1.0類似的作業(yè)日志收集組件，從一定程度上可認為直接重用了1.0的代碼模塊，考慮到YARN已經(jīng)變?yōu)橥ㄓ觅Y源管理平臺，因此，提供一個通用的日志收集模塊勢在必行，由于目前通用日志收集模塊正在開發(fā)中（可參考“YARN-321”），本文僅介紹MRv2（MapReduce On YARN）自帶的日志收集模塊，包括工作原理以及配置方法。

2014-01-07 14:16:22

Hadoop2.0 日志

Hadoop MapReduce兩種常見的容錯場景分析

本文將分析Hadoop MapReduce（包括MRv1和MRv2）的兩種常見的容錯場景，第一種是，作業(yè)的某個任務阻塞了，長時間占用資源不釋放，如何處理？另外一種是，作業(yè)的Map Task全部運行完成后，在Reduce Task運行過程中，某個Map Task所在節(jié)點掛了，或者某個Map Task結果存放磁盤損壞了，該如何處理？

2014-01-07 14:04:13

Hadoop MapReduce

Hadoop日志到底存在哪里？

初學者運行MapReduce作業(yè)時，經(jīng)常會遇到各種錯誤，由于缺乏經(jīng)驗，往往不知所云，一般直接將終端打印的錯誤貼到搜索引擎上查找，以借鑒前人的經(jīng)驗。

2014-01-07 13:54:40

Hadoop YARN常見問題以及解決方案

本文匯總了幾個hadoop yarn中常見問題以及解決方案，注意，本文介紹解決方案適用于hadoop 2.2.0以及以上版本。

2014-01-07 13:54:02

將Spark部署到Hadoop 2.2.0上

本文介紹的是如何將Apache Spark部署到Hadoop 2.2.0上，如果你們的Hadoop是其他版本，比如CDH4，可直接參考官方說明操作。

2014-01-07 11:24:45

大數(shù)據(jù)處理利器：Hadoop具有五大優(yōu)勢

Hadoop是一個高度可擴展的存儲平臺，因為他可以存儲和分發(fā)橫跨數(shù)百個并行操作的廉價的服務器數(shù)據(jù)集群。不同于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不能擴展到處理大量的數(shù)據(jù)，Hadoop是能給企業(yè)提供涉及成百上千TB的數(shù)據(jù)節(jié)點上運行的應用程序。

2013-12-30 10:40:12

大數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)Hadoop

大數(shù)據(jù)處理利器：Hadoop具有五大優(yōu)勢

作為一個全新的開源項目，Hadoop提供了一中新的方式用來存儲和處理器數(shù)據(jù)。大型的互聯(lián)網(wǎng)公司，如谷歌、Facebook都使用Hadoop來存儲和管理它們龐大的數(shù)據(jù)集。本文總結了Hadoop再大數(shù)據(jù)領域的五大優(yōu)勢，希望對您有所幫助。

2013-12-27 16:15:11

Hadoop 大數(shù)據(jù)處理

2014的12個大數(shù)據(jù)趨勢：Hadoop繼續(xù)升溫，R將進入主流

2013，“大數(shù)據(jù)”無疑是IT界最火的詞匯之一。MapReduce、Storm、Impala以及Spark，大數(shù)據(jù)領域開源技術林立。翻過2013，走進2014，大數(shù)據(jù)領域又會向著什么樣的方向發(fā)展，這里我們看數(shù)位行業(yè)高管帶來的12條預測。

2013-12-27 09:12:39

大數(shù)據(jù)Hadoop R語言

攜手Hortonworks市場副總裁：探討Hadoop目前使用情況

我們正生活在“大數(shù)據(jù)”的時代。大部分公司將Hadoop作為自己分析大數(shù)據(jù)和掌握大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的一個主要工具。本文中，InfoQ與Hortonworks公司的市場副總裁David McJannet一起討論關于Hadoop目前使用情況Hortonworks的調查結果。

2013-12-20 09:46:56

Hadoop 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理

英特爾已為Hadoop開啟CPU加密機制

芯片巨頭英特爾正在加倍努力以捍衛(wèi)其寶貴的數(shù)據(jù)中心領地——具體方式為開發(fā)其自有技術以推動數(shù)據(jù)管理與分析技術——例如Hadoop——的實現(xiàn)。

2013-12-19 10:06:18

英特爾 Hadoop

Hadoop大數(shù)據(jù)分析獲本地R語言支持

隨著大家對大數(shù)據(jù)分析越來越感興趣，軟件供應商Revolution Analytics改進了其R語言統(tǒng)計功能旗艦產(chǎn)品，使它能夠與Hadoop數(shù)據(jù)處理平臺運行。

2013-12-18 11:26:08

Hadoop 大數(shù)據(jù)

使用python構建基于hadoop的mapreduce日志分析平臺

流量比較大的日志要是直接寫入Hadoop對Namenode負載過大，所以入庫前合并，可以把各個節(jié)點的日志湊并成一個文件寫入HDFS。根據(jù)情況定期合成，寫入到hdfs里面。

2013-12-17 09:52:13

python hadoop mapreduce

開源SQL in Hadoop解決方案：我們處于什么位置？

隨著Facebook開源了最近發(fā)布的Presto，已經(jīng)非常擁擠的SQL in Hadoop市場變得更加錯綜復雜。一些開源工具正在努力獲得開發(fā)者的注意：Hortonworks 圍繞著Hive創(chuàng)建的Stinger、Apache Drill、Apache Tajo、Cloudera的Impala、Salesforce的Phoenix（用于HBase）以及現(xiàn)在的Facebook Presto。

2013-12-13 10:24:34

開源 SQL Hadoop

Hadoop邁入2.0時代更適合企業(yè)應用

“現(xiàn)在是企業(yè)應用Hadoop的最佳時機?！盚ortonworks公司首席技術官Jeff Markham在11月底舉行的2013中國Hadoop技術峰會上演講時表示。在本次峰會上，Hadoop進入2.0時代成了人們談論的焦點。Jeff Markham表示，Hadoop 2.0擁有更強大、更廣泛的符合企業(yè)用戶需求的新特性，彌補了Hadoop 1.0的不足之處，更符合企業(yè)用戶的需求。

2013-12-12 12:47:53

Hadoop 2.0 開源大數(shù)據(jù)

Facebook數(shù)據(jù)專家：處理大數(shù)據(jù)，僅有Hadoop不夠

隨著大數(shù)據(jù)在各個業(yè)務領域的發(fā)展和應用，相關的技術和工具也層出不窮，其中Hadoop框架受到更多的關注和應用。Facebook分析主管Ken Rudin最近在紐約舉行的一個Strata+Hadoop世界大會發(fā)表主題演講時表示，不要小看關系型數(shù)據(jù)庫技術的價值。他認為，Hadoop編程框架可能是“大數(shù)據(jù)”運動的代名詞，但它并不是企業(yè)從大規(guī)模存儲的非結構化信息中得到價值的唯一工具。

2013-12-12 10:00:03

大數(shù)據(jù)

十八款Hadoop工具幫你馴服大數(shù)據(jù) 譯文

Hadoop業(yè)界正在迅速發(fā)展，從業(yè)企業(yè)拿出的解決方案也多種多樣，其中包括提供技術支持、在托管集群中提供按時租用服務、為這套開源核心開發(fā)先進的功能強化或者將自有工具添加到方案組合當中。本文中，我們將一同了解當下Hadoop生態(tài)系統(tǒng)當中那些最為突出的杰作。

2013-12-12 09:39:20

Hadoop Hadoop工具大數(shù)據(jù)

Hadoop無法解決的問題

最近也想寫一些Hadoop的學習和使用心得，但是看到網(wǎng)上那么泛濫的文章，我覺得再寫點筆記一樣的東西實在是沒有價值。倒不如在漫天頌歌的時候冷靜下來看看，有哪些不適合Hadoop解決的難題呢？

2013-12-05 09:45:04

Hadoop Hadoop架構圖

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