Google Compute Engine 的虛擬機提供了一種快速、可靠的方式來運行 Apache Hadoop。如今，Google 正在努力通過Google Cloud Storage Hadoop預覽版更簡單的在 Google Cloud Platform 上運行Hadoop，這樣你就可以更加專注于數據處理邏輯而不是集群管理和文件系統。

 

下圖是Hadoop在Google Cloud Platform上的圖解。在Google Cloud Storage上存儲數據時HDFS、NameNode是可選的。 

 

 

在十年前，從Google***次介紹了Google File System (GFS)——Hadoop Distributed File System（HDFS）的基礎——Google一直在努力改善Google大數據處理的存儲系統。***的成果是Colossus。

 

今天的發行版本提供了準確的——使用了一個簡單的連接器庫，Hadoop現在可以直接地在Google Cloud Storage運行——一個對象存儲創建在Colossus上。這意味著你在大數據處理時可以從Google的這項技術中獲益。

 

下面是用Google Cloud Storage運行Hadoop的優勢：

 

兼容性：Google Cloud Storage connector for Hadoop 代碼兼容Hadoop。只要將URL指向你的數據就可以。

 

快速啟動：數據準備處理。當你的數據復制到HDFS以及NameNode，你不必等待過長時間來結束這個安全模式。同時，你也不需要花費數據復制VM時間。

 

更高的可用性和可擴展性： Google Cloud Storage比HDFS具有更高的可用性，因為它有獨立的Compute Nodes和NameNode。如果虛擬機拒絕（或云禁止、崩潰）你的數據還在。

 

低成本：包括存儲和計算：存儲，因為沒有必要維護兩份數據，一個用于備份，另一個用于運行Hadoop；計算，因為你不需要僅僅為服務數據而保持VM一直運行。同時，它是以分鐘計費，你可以在多個內核上更快的運行Hadoop，并且你的成本不再是四舍五入為一個小時來計算。

 

沒有存儲管理開銷：鑒于HDFS需要日常維護——比如文件系統校驗、重整、升級、反轉和NameNode重啟——Google Cloud Storage只需要為計算付費。你的數據是安全和一致的，不需要更多的努力。

 

互通性：通過在Google Cloud Storage保管你的數據，你可以從Google上其它已經***融合的服務中獲益。

 

性能：由于有了Google Cloud Storage，Google的基礎設施將會比HDFS提供更高的性能——因為它沒有管理和維護開銷。

  

如果想了解Google Cloud Platform到底有哪些優勢，可以訪問這個簡單指導 。 Google很樂意聽到你關于如何更好的在Google Cloud Platform運行Hadoop和MapReduce的反饋和想法。

 

寫在***：為了與該領域的主要對手 AWS及其EC2競爭，Google已經通過增加一系列得新特性來鞏固其平臺優勢，包括更先進的路由、高達10TB的大型***磁盤、更新App Engine托管服務以及降低成本等?？梢灶A測，這些措施將使Google獲得數十億美元的基礎設施市場，同時，我們期待Google能夠為App繼續開放更大的空間。