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數據庫話題為數據庫工程師和數據庫管理人員提供數據庫相關新聞資訊、前沿技術、管理和開發技巧、使用案例等內容，涉及SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等數據庫。

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共 1.7w 條

面試官：說說看 Redis 底層數據類型有哪些？Redis為什么這么快？Redis 為什么引入多線程？Redis 多線程實現機制是怎樣？

Redis多線程的實現機制是通過將網絡I/O操作分發到多個工作線程中進行處理，而命令的執行仍然由單線程完成。

2025-01-15 12:58:29

Redis 多線程網絡

MySQL 的分頁查詢優化策略解析

本文通過一張大表結合一個分頁查詢的場景為讀者演示的大表分頁查詢的技巧，整體來說，針對大表查詢時，我們的SQL優化要遵循以下幾點。

2025-01-15 12:48:30

MySQL 分頁查詢 SQL

Redis 中的 Set，底層采用了什么數據結構？

本文將深入分析 Redis Set 的原理、源碼實現，并通過示例展示其在實際應用中的使用方式。

2025-01-15 12:20:41

Redis Set 數據結構

數據庫高可用架構的盡頭是RAC嗎？

數據庫業務連續性解決方案的技術發展方向是對應用越來越透明，對應用影響越來越小。Oracle對業務連續性的解決方案已經發展到了全局數據服務GDS，RAC只是其中的一個環節了。

2025-01-15 10:53:54

數據庫高可用架構

日常開發，MySQL 一些常用命令

所謂視圖，它為用戶提供了一個虛擬的表結構，這個結構是基于SQL查詢定義的。視圖本身并不存儲實際的數據，而是存儲了一個查詢語句，當用戶查詢視圖時，數據庫系統會執行這個查詢語句，并返回結果集給用戶，就好像用戶正在查詢一個實際的表一樣。

2025-01-15 09:00:20

MySQL SQL 數據庫

Redis批量查詢的四種技巧，應對高并發場景的利器！

最小化網絡開銷，一次性發送多個不同的命令，管道中的命令按照執行順序依次執行，減少往返時間。高并發場景下，可以顯著提高性能。

2025-01-15 08:42:41

Redis 批量查詢

Spring Boot 中 Redis 的用法詳解

本文將詳細講解如何在 Spring Boot 中使用 Redis，涵蓋基本配置、常見操作、緩存實現等內容，并提供完整的代碼示例。

2025-01-15 08:19:12

SpringBoot Redis 開源

MySQL LEFT JOIN 性能優化策略

隨著數據量的不斷增長以及業務邏輯的日益復雜，LEFT JOIN 的性能問題逐漸凸顯，本文深入探討了一系列針對 LEFT JOIN 的性能優化策略。

2025-01-15 08:05:06

MySQL LEFT JOIN 數據庫

開發者必備：快速上手 MySQL 和 ES 的數據同步技巧

無論采用哪種方式，保持數據的一致性和正確性都是至關重要的。此外，考慮到 ES 的文檔模型與 MySQL 的表格模型之間的差異，在設計索引結構時應充分考慮如何映射字段以及是否需要對原始數據進行預處理。

2025-01-15 07:55:30

MySQL ES 預處理

圖數據庫的剪枝在大型語言模型中的知識表示譯文精選

圖數據庫的剪枝可以通過移除不相關數據來優化LLM中的知識表示，從而實現更快、更集中的知識檢索。本文探討了剪枝知識圖的好處與策略，以及它們如何提升LLM的性能，特別是在特定領域的應用中。

2025-01-15 07:52:53

圖數據庫 LLM 大型語言模型

向量數據庫真的能滿足所有 AI Agent 的記憶需求嗎？

記憶管理對于長期運行的 AI Agents 的廣泛應用至關重要。雖然向量數據庫在處理對話式智能體時表現出色，但我們發現它們無法滿足復雜 Agentic AI 任務多樣化的記憶需求，尤其是情景記憶（episodic memory）和程序記憶（procedural memory）。

2025-01-14 10:29:34

向量數據庫 AI

阿里終面：業務主表讀寫緩慢如何優化？

解決讀寫緩慢的問題冷熱分離是個不錯的選擇，上述介紹了三種方案實現冷熱分離，雖說都能實現，但是仍然要考慮諸多問題，最棘手的問題就是數據一致性的問題。

2025-01-14 10:28:34

業務主表讀寫冷熱分離

提升Redis系統穩定性：掌握大Key和熱Key的識別與優化

大Key和熱Key是Redis應用中常見的性能瓶頸問題。通過合理設計數據結構、限制key的大小、使用過期時間等預防措施，以及分批處理、數據拆分、壓縮存儲、分布式存儲等解決方法，我們可以有效地應對這些問題。

2025-01-14 09:19:47

熱Key Redis 應用

現代PostgreSQL部署：三種你應該了解的云原生方法

雖然本文并非旨在詳盡列舉現代部署PostgreSQL的方法，但所討論的方法反映了三個重要的趨勢。首先是基礎設施向云原生原則的轉變。曾經，在 Kubernetes 上運行有狀態工作負載被認為是不切實際的，但現在已成為標準實踐，需要 Kubernetes Operators 來完成額外的工作。

2025-01-14 08:49:22

PostgreSQL 云原生趨勢

PostgreSQL 與云原生GenAI：四個需要考慮的因素

生成式AI（GenAI）已展現出重塑各行各業的潛力，有望提高生產力、接管運營任務并推動營收增長。根據德勤2024年企業生成式AI現狀報告，80%擁有先進AI專業知識的企業計劃增加AI能力方面的支出。

2025-01-14 08:44:55

PostgreSQL GenAI AI

京東二面：Redis 為什么這么快？我說是純內存操作，他對我笑了笑......

本文將深入探討 Redis 為什么快的底層原理，主要從高效的內存數據結構、單線程模型、I/O 多路復用，持久化技術的取舍等多角度探討。

2025-01-14 08:32:55

Redis 內存數據結構單線程模型

Redis 中的 List，底層采用了什么數據結構？

本文我們從源碼角度分析了 Redis 的 List 數據結構，它是一個高效、靈活的數據結構，適用于多種應用場景，如消息隊列、任務管理等。

2025-01-14 08:00:00

Redis List 數據結構

突然忘記 MySQL 登陸密碼，怎么辦？

很久之前，在 centos7 服務器上安裝了一個 mysql5.7 的數據庫，不過很長時間沒有使用過，記得里面有一些重要數據，最近想起來可以用起來，但是密碼忘記了。

2025-01-14 00:00:10

Mysql 登陸數據庫

深入解讀 MySQL 的 MVCC 與事務隔離級別

本文我們將一同踏上這場解析 MySQL MVCC 和事務隔離級別的精彩之旅，逐步揭開它們神秘的面紗，探尋其背后蘊含的深刻原理和實際應用價值。

2025-01-13 13:12:54

MySQL MVCC 數據庫

免費且實用的 Redis 可視化管理工具推薦

今天大姚給大家推薦四款開源、免費且實用的 Redis 可視化管理工具，希望可以幫助到有需要的同學。

2025-01-13 08:30:00

開源 Redis 可視化

深入理解 SQL 組合查詢：UNION、INTERSECT、EXCEPT 一網打盡

本文將詳細講解 SQL 中常見的組合查詢，包括 UNION、UNION ALL、INTERSECT 和 EXCEPT，并通過實例幫助讀者掌握其使用方法。

2025-01-13 07:30:00

SQL 開發組合查詢

Redis 的九種數據結構，如何選擇？

本文我們分析了 Redis 中常見的九種數據類型，熟練掌握這些數據類型的使用及其底層實現，能夠幫助我們設計高效、可擴展的系統架構，充分發揮Redis的性能優勢。?

2025-01-13 06:10:00

Redis 數據類型數據庫

我們一起搞定Redis腦裂問題

在假故障期間滿足 min-slaves-to-write 和 min-slaves-max-lag 的要求，那么主節點就會被禁止寫入，腦裂造成的數據丟失情況自然也就解決了。

2025-01-13 00:00:00

配置 Redis 腦裂

Redis 扛住并發的秘訣

Redis 憑借內存存儲、單線程高效模型、精巧數據結構、合理持久化及強大集群分片等多重優勢，全方位構建起應對百萬級并發的堅固防線，成為現代互聯網架構中不可或缺的關鍵組件。

2025-01-12 13:06:45

集群 Redis 模型

Redis SDS 是以時間換空間，還是空間換時間？

本文從 Redis 的底層 SDS 實現分析了 String 的實現原理，可以說 SDS 是一種很優秀的設計，它即遵循了 C語言的部分功能，又規避了 C語言字符串常見的一些問題。

2025-01-10 11:42:13

Redis Redis SDS String

提升 MySQL 批量更新效率的底層原理與優化策略

? 如果網絡情況良好且 MySQL 連接池資源充分的情況下，筆者更推薦使用并行進行逐條更新。

2025-01-10 11:28:58

MySQL 數據庫網絡

理解數據庫原理可能是找到破解疑難雜癥最后一張拼圖的關鍵

我們這些年在Oracle的一些內部原理方面的知識都是一些碎片化的屠龍技，不是遇到問題的時候，真的沒有太多其他的用處。不過在一些復雜問題定位的時候，這些知識往往是找到解決問題辦法的關鍵。

2025-01-10 10:30:34

Oracle 數據庫索引

NOSQL數據庫能否符合ACID特性？

ACID不是關系數據庫的遺留物，而是事務處理系統中的一個基礎概念。現代NoSQL數據庫已經發展到包含ACID保證，挑戰了它們天生就是“BASE”的過時說法。

2025-01-10 09:25:10

NOSQL 數據庫 ACID

.NET Core 與 MySQL 數據庫關聯技術指南

我們成功地在.NET Core項目中與MySQL數據庫建立了關聯。無論是使用原生的??MySql.Data??包，還是使用Entity Framework Core，你都可以輕松地進行數據庫操作。當然，在實際開發中，你可能還需要根據具體的需求和場景來調整和優化你的代碼。

2025-01-10 00:32:48

.NET MySQL 數據庫

深入理解 SQL 聯結表：從基礎到優化，一篇文章帶你掌握

本文將詳細講解 SQL 中聯結表的概念、類型、使用方法、優化技巧等內容，幫助你更好地掌握 SQL 聯結操作。

2025-01-09 11:26:47

SQL 聯結表編程

深入剖析 MySQL 某條執行過程

本文將以專業且深入的視角，對一條 MySQL 執行過程展開全面而細致的解析，旨在揭示其中蘊含的關鍵步驟和邏輯，帶領讀者一同領略 MySQL 執行機制的精妙與嚴謹。

2025-01-09 10:49:05

MySQL 數據庫執行

飛哥帶你揭秘：為什么HugePage能讓Oracle數據庫如虎添翼？

為了提升地址轉換效率。CPU 硬件中設計有 TLB 模塊，用于緩存內存中的頁表項，加速訪問。這樣 CPU 在執行虛擬地址轉換時，就可以避免很多的內存訪問，極大地提升效率。

2025-01-09 09:10:39

HugePage Oracle 數據庫

MySQL 中 varchar(50) 和 varchar(500) 有何區別，你知道嗎？

我們不難發現,當我們最該字段進行排序操作的時候,Mysql會根據該字段的設計的長度進行內存預估, 如果設計過大的可變長度, 會導致內存預估的值超出sort_buffer_size的大小, 導致mysql采用磁盤臨時文件排序,最終影響查詢性能。

2025-01-09 07:31:39

MySQL 字段磁盤

國產集中庫SQL能力評測 - 視圖原創

對于存在復雜視圖的查詢，優化器可以有兩種方式來優化查詢。一是創建一個用于聚集視圖合并結果集，并把這個結果集連接到基表中；另一個是展開視圖連接兩個基表并聚集這些連接。

2025-01-09 07:30:49

SQL 能力評測

面試官：水平分表如何選擇 sharding key？分表和分區有什么區別？從 Innodb 底層存儲說明為什么需要做垂直分表？

現實情況中能不水平分表就盡量不要水平分表，而是在經過增加索引，讀寫分離后仍無法解決查詢慢的情況下才進行分表。

2025-01-08 12:52:26

數據庫 Mysql 水平分表

MySQL 高效插入數據的優秀實踐

在這篇文章中，我們將深入剖析 MyBatis 在高效插入數據方面的獨特之處，從基本原理到實際應用技巧，逐一揭開其神秘面紗。

2025-01-08 12:36:52

MyBatis MySQL 數據插入

Spring boot開啟定時任務的三種方式

使用@Scheduled 注解很方便，但缺點是當我們調整了執行周期的時候，需要重啟應用才能生效，這多少有些不方便。為了達到實時生效的效果，那么可以使用接口來完成定時任務，統一將定時器信息存放在數據庫中。

2025-01-08 09:55:37

Spring 接口數據庫

場景題：假設有40億QQ號，但只有1G內存，如何實現判重？

使用 MySQL 數據庫判重，或使用 List.contains() 或 Set.contains() 判重就不行了，因為數據量太大會導致內存放不下，或查詢速度太慢等問題。

2025-01-08 07:00:00

MySQL 數據庫判重

詳解 SQL 中的數據處理函數

本文詳細介紹了 SQL 中常見的數據處理函數，并通過具體的示例幫助讀者理解其應用場景。

2025-01-07 13:58:08

SQL 數據處理函數數據庫

關于數據建模的七個關鍵概念

在本文中，我們將介紹數據建模概念的7個關鍵問題，深入了解數據庫管理和開發角色所需的基本知識。本指南非常適合各級別的開發人員和分析師。

2025-01-07 13:30:33

數據庫數據建模開發

Redis 為什么要引入 Pipeline機制？十分鐘帶你掌握！

本文我們詳細地分析了Redis的 Pipeline功能，以及從源碼角度分析了 Java中常見的兩種實現方式。

2025-01-07 12:00:00

Redis Pipeline Java

我們一起聊聊分庫分表帶來了哪些問題？

分庫分表是解決單庫單表性能瓶頸的有效手段，但也會引入新的復雜性和技術挑戰。這篇文章跟大家一起聊聊，分庫分表后帶來的7個問題，以及相關的解決方案，希望對你會有所幫助。

2025-01-07 08:20:49

分庫分表系統技術

相同SQL在不同實例結果竟然不同，你知道嗎？

這是一個遺留的老庫，4節點12.2的RAC。我們每天都會通過EM對數據庫所有PDB的表空間使用量進行巡檢，針對使用率較高的表空間將和業務方進行溝通并擴容。

2025-01-07 08:17:37

SQL EM 數據庫所

Redis Cluster 和 Sentinel 模式，如何選擇？

Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都是 Redis官方提供的高可用性解決方案，但它們在架構設計、功能特性、適用場景等方面存在顯著差異。

2025-01-06 13:00:00

Redis Sentinel 高可用模式

高效索引的秘密：Redis 跳表設計與實現

Redis 的跳表設計通過多層指針的巧妙運用，不僅實現了高效的查找、插入和刪除操作，還保持了較低的空間開銷。

2025-01-06 08:10:00

Redis 跳表索引

什么是看門狗機制？它是如何給 Redis 的 Key 續約？

本文我們詳細地分析了什么是看門狗以及Redisson 的看門狗機制，它通過自動續期鎖的有效期，簡化了分布式鎖的管理，減少了開發人員手動處理鎖續期的復雜性。

2025-01-06 07:00:00

看門狗 Redisson Redis

ElasticSearch 與 MySQL 在大數據環境下兩者查詢效率真實表現，到底如何？

ElasticSearch 在大數據查詢方面要遠優于從數據庫中直接查詢，因此，如果所在項目的數據庫容量已經超過千萬，建議將數據遷移到 ElasticSearch 上進行全文搜索，或者合理的使用索引，性能會明顯翻倍！?

2025-01-03 09:21:55

大數據數據庫 Mysql

字節二面：為了性能，你會違反數據庫三范式嗎？

本文，我們分析了數據庫的三范式以及對應的示例，它是數據庫設計的基本規范。但是，在實際開發中，為了性能，我們需要違反三范式嗎？

2025-01-03 08:42:59

數據庫三范式架構

K8s 云原生應用如何接入監控.md

隨著這兩年可觀測性標準的完善，許多廠商都在往 OpenTelemetry 上進行遷移，接入 OpenTelemetry 與直接使用 Prometheus 最大的不同是：不再由 Prometheus 主動抓取應用指標，而是由應用給 OpenTelemetry-Collector 推送標準化的可觀測數據（包含日志、trace、指標），再由它遠程寫入 Prometheus 這類時序數據庫中。

2025-01-03 08:08:56

數據庫 Prometheus 指標

實戰 SQL：電商平臺銷售排行榜和飆升榜

不知道你有沒有注意過，在亞馬遜或者京東等電商平臺的網站上都提供了準實時的產品分類銷售排行榜。

2025-01-02 13:07:24

SQL 電商平臺銷售排行

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