BAS入侵與攻擊模擬的十大典型應用場景涵蓋了安全管理從局部到宏觀（點、線、面）、從技術到管理的滲透，以及對復雜環境的適配，充分體現了BAS驗證能力的全面覆蓋性。通過對BAS的十個常用BAS場景的落地實戰，可以幫助企業構建從點到面、由內而外、從技術到管理的全面安全能力評估體系，，幫助企業的安全從黑盒子，邁向可視化價值，實現主動性、實戰化、數據驅動的安全治理，從而有效應對不斷演進的復雜威脅。

應用場景實施的不同

BAS的不同的應用場景，其目標不同，并導致驗證對象、模擬攻擊重點和量化指標。具體對比詳見下表：

BAS應用場景實施的差異對比

接下來，我們將針對這十大應用場景，詳細闡述如何一步步運用BAS實現安全能力的實戰驗證與持續優化。

場景一：安全產品防護能力驗證場景

企業內部部署多種安全產品（如防火墻、IDS/IPS、EDR、WAF、DLP等），品牌與功能各異，企業往往難以精準掌握們的實際配置和策略是否存在漏洞或繞過風險。

本場景旨在通過BAS的自動化驗證，確保企業部署的防火墻、入侵檢測系統（IDS）、端點檢測與響應（EDR）、Web應用防火墻（WAF）和數據防漏（DLP）等各類安全產品功能模塊以及策略是否持續有效，以及對資產防護的全面覆蓋，從而消除企業安全顧慮。

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1.第一步：準備與計劃

首先。企業應設定明確的目標和范圍。從互聯網邊界安全產品（如WAF、邊界防火墻、互聯網IPS）著手，因為這些安全產品是抵御外部攻擊的第一道防線，其有效直接決定了企業的入侵風險；待邊界防護穩定后，再逐步深入內部網絡，驗證內網IDS、EDR、堡壘機等安全產品。

其次。企業應在目標安全產品防護區域內部署BAS的Agent。在驗證目標安全產品所防護的區域內部（如WAF防護的Web服務器、EDR部署的終端、IDS/IPS監控的網絡隊列），部署BAS的Agent，同時應確保BAS系統與目標安全產品及中心日志平臺（如SIEM/SOC）實現API或Syslog對接，精準篩選與安全產品阻斷相關的核心日志，保障日志實時性和準確性；分析目標安全產品當前策略、配置缺陷及歷史安全事件，為后續選擇威脅攻擊模板提供依據。

難點與關鍵點：

? 日志對接品牌兼容性：由于企業安全產品種類繁多，應確保BAS兼容并準確解析所有安全產品日志格式至關重要。

? Agent部署的無害化：確保Agent部署與運行不影響生產業務。

具體目標：

? 目標安全產品日志成功接入BAS平臺。

? 代理成功部署上線并運行。

2.第二步：模擬攻擊的設計編排和執行

企業在選擇攻擊模板時，應遵循“先簡單后復雜”原則，先選取針對目標安全產品的基礎、高頻攻擊模板。例如，驗證WAF可選SQL注入、XSS等常見Web攻擊模板；驗證EDR可模擬惡意軟件投放等行為；驗證IPS/防火墻可選網絡掃描等模板。BAS產品通常配備圖形化界面，方便用戶進行攻擊編排，如選擇“Web攻擊”模塊指定目標URL，選“SQL注入”模板及Payload類型。

攻擊頻率和持續時間的設置應依據風險等級與安全產品重要性。如對邊界WAF等關鍵安全產品，建議每天自動化快速巡檢，每周全面驗證；內部安全產品可設為每周或每月一次。環境準備就緒后，在BAS平臺啟動攻擊模擬任務，自動化執行高仿真攻擊行為，觸發目標安全產品響應。

難點與關鍵點：

? 攻擊模板的真實性與多樣性：確保模板能模擬真實黑客手段，避免僅限于PoCC。

? 無害化保證：確保攻擊的運行對生產業務的無害化。

具體目標：

? BAS系統成功執行模擬攻擊任務。

? 模擬攻擊未對業務系統造成任何不良影響。

3.第三步：結果分析與指標解讀

攻擊模擬完成后，需深度分析數據并轉化為可操作洞察。企業應重點關注防護覆蓋度、檢測率、阻斷率、誤報率等關鍵指標，可參考同類場內行業內同類企業場景中實現的提升效果作為優化參照。

“防護覆蓋率”能洞察安全防護對網絡資產等實際覆蓋程度，揭示“漏防”區域；

“檢測率/有效率/阻斷率/誤報率”反映安全產品在模擬攻擊場景下的防護表現，驗證配置與規則是否精細。企業可依業務風險設定“及格分數”，如WAF對SQL注入阻斷率不低于95%，EDR對惡意軟件檢測率不低于90%等，并參考同類企業場景中提升效果優化。

難點與關鍵點：

? 指標的準確解讀：避免片面追求高分，要結合業務風險和實際威脅來理解指標。例如，提高檢測率，如果關鍵攻擊仍能成功，則防御仍然存在問題。

? 報告的實用性：BAS生成的報告應有具體的修復建議和優先級排序。

具體目標：

? WAF、EDR等核心安全產品對關鍵故障故障率達標。

? 核心資產防護覆蓋度達基線標準。

4.第四步：閉環優化與持續改進

發現問題不等于提升安全水平，需將短板轉化為改進措施并驗證效果，這是BAS核心價值閉環所在。其閉環管理是“攻擊-發現-修復-復測”的迭代過程。當BAS驗證報告指出防護缺陷（如某WAF規則被繞過，某EDR策略未生效等），應由專人負責團隊深入分析，定位問題根源，判斷是策略配置、軟件版本還是安全能力缺失所致。接著，與IT運維等相關部門協同，依報告修復建議，實施安全措施，如優化WAF規則等。修復后，利用BAS系統針對性“復測”，并將優化后驗證場景常態化運行，持續監控指標變化，發現新風險點則重啟閉環流程，實現企業安全能力持續提升。

難點與關鍵點

? 跨部門協作與推動力：修復安全問題涉多部門，需專人團隊具備強協調和推動能力，建立明確責任制。

? 復測的及時性與精準性：修復后立即復測，快速確認效果，復測應聚焦修復點。

? 策略的精細化調優：修復策略時避免引入新業務影響或錯誤報告。

具體目標：

? BAS發現的高/中危風險問題在規定期限內修復。

? 從BAS發現問題到修復驗證通過的平均時間（MTTR）可控。

場景二：縱深防御體系防護能力驗證場景

攻擊者通常從邊界到內網，再到核心資產，通常采用多層次、鏈式的攻擊手法。企業雖部署了多個安全產品，但是這些安全產品各自為戰、缺乏協調，防御策略間可能存在差異沖突或盲區，且難以全面捕獲攻擊者的橫向移動路徑，這些都易導致縱深防御失效。而是否能有效聯動形成合力，整個防御體系的“最短板”在哪里，往往是難以回答的問題。

評估縱深防御體系的關鍵在于突破單點安全產品驗證的局限，從攻擊者視角出發，模擬多層次、鏈式的攻擊手法，驗證安全產品間的聯動效果以及整個防御體系的“最短板”。通過BAS實現攻擊路徑可視化，確保防御體系的完整性和有效性。本場景的目標是突破單點安全產品驗證的局限，從攻擊者視角評估整個縱深防御體系的效果，發現攻擊鏈中的關鍵短板，并實現對攻擊路徑的清晰可視化，以確保整個防御體系的有效性。

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1.第一步：準備與計劃

縱深防御體系評估應設定全面、深入的驗證范圍。企業要明確本次縱深防御評估的范圍，通常應涵蓋互聯網邊界、DMZ區、內網核心業務區、辦公網等多個安全域，并識別各安全域內的關鍵資產、業務系統及其訪問關系。在關鍵安全區域內（如內網服務器、辦公終端、DMZ區中的跳板機）部署BAS的Agent/端點，確保這些Agent能模擬攻擊者在不同階段的行為，進行跨區域、跨安全產品的模擬攻擊。同時，確保BAS能與所有相關縱深防御安全產品（防火墻、IDS/IPS、EDR、DLP）、堡壘機、流量分析系統、SIEM/SOC平臺進行日志對接，篩選出與攻擊各鏈階段行為（預警、橫向移動、權限提升、數據外傳）相關的日志。最后，結合企業自身網絡架構、業務特點和威脅情報，選擇或編排模擬多階段、多協議的攻擊鏈。

難點與關鍵點：

? 攻擊鏈的復雜性：真實攻擊鏈涉及多種攻擊技術和安全產品，編排難度高。

? 日志關聯的全面性：需收集攻擊鏈中所有階段、所有安全產品的日志，并被BAS平臺準確關聯。

具體目標：

? 確保BASAgent在核心安全域內關鍵資產上完成部署。

? BAS平臺成功對接并解析多層安全產品日志。

2.第二步：模擬攻擊的設計編排和執行

企業應通過自動化方式執行復雜、多階段的攻擊行為。編排攻擊鏈各階段的攻擊模板并將其成形成完整攻擊鏈。例如，初級訪問階段模擬魚叉式釣魚郵件或Web應用漏洞利用；執行與持久化階段模擬腳本執行、后門植入；橫向移動階段模擬使用遠程執行工具或利用SMB/RDP等協議進行網絡移動；數據竊取階段模擬敏感文件查找、打包并外傳至外部服務器。BAS產品通常提供圖形化編排界面，用戶可拖拽攻擊模塊，設置攻擊參數，定義攻擊順序和條件依賴，定制復雜攻擊路徑，甚至可設置某一步攻擊成功則自動觸發后續攻擊模塊的邏輯。

攻擊頻率依業務關鍵性和合規要求而定，核心業務系統可設定每周或每月一次全面攻擊鏈模擬，對護網或重要保障時期，應前期進行高強度、多輪次集中模擬。

難點與關鍵點：

? 攻擊流量的仿真度：確保模擬攻擊流量特征和行為與真實黑客高度相似，避免被安全產品輕易識別為測試流量。

? 無害化與環境隔離：模擬跨區域、多階段攻擊時要確保無害化，如數據竊取僅模擬生產環境，不真實竊取數據。

具體目標：

? BAS系統成功執行多階段攻擊鏈的比例。

? 全模擬面關鍵業務場景下的攻擊鏈。

3.第三步：結果分析與指標解讀

深度分析數據并轉化為可操作洞察，指導防御體系優化。企業應重點關注攻擊鏈檢測率和攻擊路徑圖譜等關鍵指標。

攻擊鏈檢測率表示模擬攻擊鏈在整個滲透過程中被防御體系成功阻斷或告警的部分，是衡量企業整體防御健壯性、各安全產品間協同能力以及企業對復雜、多階段攻擊的整體抵抗力的核心指標，能洞察各安全產品間協同能力和企業對復雜、多階段攻擊的整體抵抗力。高攻擊鏈檢測率意味著企業安全防御體系在攻擊過程中能有效阻斷或檢測攻擊的多個階段，從而降低攻擊成功的可能性。若告警/阻斷率低，則表明防御鏈存在薄弱階段，企業需深入分析攻擊鏈在哪個階段、被哪個安全產品未能有效告警/阻斷，并優化策略和安全產品。如核心業務的攻擊鏈目標達到90%。

攻擊路徑圖譜通過可視化方式展示攻擊者滲透路徑，包括攻擊初始跳板、利用的漏洞和被繞過的安全產品，能幫助企業發現內部網絡隔離連接、開放端口、弱口令等可能導致橫向移動的風險。同時，企業要重點關注攻擊路徑圖譜中的“未檢測點”和“熱點危機點”，深入分析原因，如策略配置錯誤、安全產品規則或日志未上報，并檢查各安全產品在攻擊鏈不同階段是否產生預防動作，能否反映攻擊真實進展。

難點與關鍵點：

? 結果數據的深度解讀：BAS報告數據量大，需專人團隊深入分析，找出問題根因。

? 跨團隊協作：縱深防御優化涉多個安全產品和業務部門，需加強溝通和推動力。

具體目標：

? 針對核心資產的完整攻擊鏈攻擊模擬比例。

? BAS發現的關鍵攻擊階段（如橫向移動、權限提升）的攻擊路徑。

4.第四步：閉環優化與持續改進（同場景一的第四部分）

場景三：安全運營驗證場景

企業安全投入不斷增加，但安全效果難以計量。同時，安全運營團隊每天面對海量告警，誤報多，易忽視關鍵威脅，疲于奔命。根源在于缺乏統一、可量化的安全評估體系和自動化驗證機制。

本場景旨在通過BAS的自動化驗證，實現安全風險的可量化評估，并通過“攻擊-發現-修復-復測”閉環管理，持續優化安全運營流程與效率，將安全投入轉化為清晰可見的業務價值。

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1.第一步：準備與計劃

企業應持續關注安全運營痛點，如誤報率高、MTTD（平均檢測時間）/MTTR（平均響應時間）過長，規劃BAS驗證任務，如每日短周期巡視。選擇驗證的安全運營平臺，核心是SIEM/SOC平臺及其日志接入源，以及安全事件響應流程、SOAR平臺。確保BAS覆蓋主要日志點和安全產品，全面模擬各種威脅行為。同時，確保BAS系統與SIEM/SOC平臺深度對接，實時、完整收集模擬攻擊產生的日志、事件。最后，了解當前SIEM/SOC的規則數量、誤報率、人工處理平均時長，設定初步的“安全風險評分”基線或目標準確率。

難點與關鍵點：

? SIEM/SOC日志的全面性：確保BAS能獲取SIEM上報的所有安全產品日志，避免數據盲區。

? 初始指標的設定：合理設定初始安全風險評分，以便后續對比優化。

具體目標：

? BAS成功關聯SIEM/SOC中日志的比例。

? 完成第一次模擬攻擊后，對SIEM/SOC準確率的評估。

2.第二步：模擬攻擊的設計編排和執行

企業應通過自動化方式測試安全一致性機制和運營流程，模擬常見Web攻擊、惡意文件投放、橫向移動等，觸發SIEM/SOC告警，觀察其準確性和及時性；也可設計噪音行為模擬，測試SIEM誤報情況，并自動化執行這些場景，如運行Web攻擊腳本后，BAS自動發送攻擊流量，等待SIEM/SOC平臺產生告警，記錄從攻擊到告警產生時長。

攻擊頻率依業務量和運營需求設置，核心安全產品的一致性驗證可每天運行短周期驗證，優化規則效果可在規則更新后立即復測。

難點與關鍵點：

? 模擬攻擊的真實性：確保模擬攻擊能觸發SIEM/SOC的告警規則，而非被簡單過濾。

? 對現有運營流程的最小干擾：自動化驗證不影響日常安全運營。

具體目標：

? 模擬攻擊預期產生告警的攻擊場景與實際產生告警的比例。

? 自動化驗證任務按計劃執行的比例。

3.第三步：結果分析與指標解讀

攻擊模擬完成后，BAS平臺生成安全運營評估報告。此階段關鍵是深度分析數據并轉化為可操作洞察，優化安全運營流程和效率。企業應重點關注關鍵指標：

“安全風險評分/健康度指數”，它是整體安全分數的量化指標，反映企業網絡安全防護水平，分數越高風險越低。企業依風險承受能力和合規要求設定“及格分數”，如目標風險評分不低于90。

“告警事件準確率/誤報率”揭示告警有效性及不一致性，幫助企業優化規則，減少告警疲勞，準確率目標達85%以上，誤報率低于10%。

“運維效率提升比例”確定BAS自動化驗證和分析減少安全運營團隊在告警處理、問題排查上消耗的精力或時間，如通過AI決策引擎自動生成修復建議和觸發防護更新策略，可大幅提升運維效率，甚至達60%。

同時，企業應重點關注模擬攻擊未觸發告警的情況，以及模擬非攻擊卻觸發告警的情況，深入分析原因。

難點與關鍵點：

? 驅動的持續優化：以量化指標變化趨勢驅動運營流程和策略優化，避免為驗證而驗證。

? 與業務場景結合：將運營指標與業務風險結合，優先解決對業務影響最大的安全風險。

具體目標：

? 提升度安全風險評分。

? 季度準確率達到預設標準。

4.第四步：閉環優化與持續改進（同場景一的第四部分）

難點與關鍵點

? 相關規則的平衡性：優化規則時，在精準與全面間找平衡，避免因追求低誤報致漏報。

? 運營流程的重構：確保優化后的運營流程能被團隊有效執行和重構，并定期復盤。

具體目標

? 月度/季度誤報率下降。

? 平均事件響應時間（MTTR）總量減少。

場景四：合規保障驗證和安全產品采購場景

等保、關基和行業監管等安全合規要求日益嚴格，企業需要開展頻繁的自查工作，手工檢查將耗費大量人力物力。同時，企業在安全建設中普遍面臨安全產品選型困境，市面產品眾多，難以確定哪個更適合自身環境，易盲目采購。

本場景核心是利用BAS的數據驅動驗證能力，將抽象合規要求轉化為可實戰檢驗場景，并對多款產品公平基準對比。通過BAS量化結果，企業能滿足安全合規要求，并做出明智安全建設決策，實現安全投入透明化與價值最大化。

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1.第一步：準備與計劃

企業應根據年度合規審計周期及重要法規政策落地要求、新產品采購計劃，規劃BAS驗證任務，如選擇驗證產品或合規條款，針對待采購或已部署安全產品（如新一代防火墻、DLP系統、漏洞掃描儀），明確其主要功能和預期效果，或明確合規審計涉及的關鍵信息安全控制措施（如“入侵防護”“惡意代碼防御”“訪問控制”等要求），或在新產品圍測階段驗證或合規審核前自查自驗，確保BAS代理覆蓋模擬合規場景網絡環境或待驗證產品防護區域。同時，確保BAS系統能與合規審計日志平臺和待驗證產品對接，篩選出與產品功能驗證和合規相關條款的日志。最后，企業要了解熟悉合規條款具體要求和待驗證產品技術規格和預期效果。

難點與關鍵點：

? 合規條款的轉化：將抽象合規要求轉化為具體的BAS驗證場景。

? 產品測試的公平性：確保對不同廠商產品測試在相同基準下進行。

具體目標：

? 與合規審計相關的合規性驗證場景準備數量。

? BAS測試用例覆蓋待采購安全產品核心功能。

2.第二步：模擬攻擊的設計編排和執行

企業應設計編排產品選型測試的攻擊。例如，驗證合規時，可編排模擬勒索攻擊，測試有害代碼防護系統是否識別和告警/阻斷；測試DLP時，模擬多種敏感數據外傳路徑；驗證“入侵防護”要求時，模擬高危漏洞利用；驗證“訪問控制”時，模擬非授權用戶訪問敏感系統。BAS產品通常支持自動化執行這些場景，如對比不同WAF性能，可編排相同Web攻擊發送至各WAF防護測試環境對比響應。

攻擊頻率建議采購決策前集中高強度、多輪次測試，合規審計前集中自查自驗，之后依需要周期性驗證，確保合規持續達標。

難點與關鍵點：

? 合規性場景的精準性：確保模擬攻擊行為與合規條款驗證點精確匹配。

? 模擬攻擊的監測性：確保模擬攻擊能準確、全面反映產品真實能力，避免偏頗。

具體目標：

? 成功執行所有合規性驗證樣本。

? 成功獲取待選產品關鍵性能對比數據。

3.第三步：結果分析與指標解讀

企業應深度分析數據并轉化為可操作的洞察，指導安全建設決策和合規改進。企業應重點關注“合規性驗證報告不合規項”和“產品性能對比數據”等關鍵指標。

“合規性驗證報告不合規項”是合規性驗證報告中詳細描述通過BAS實戰驗證的不合規項，并指出未達標項及原因，尤其在關鍵信息基礎設施領域。企業需重點檢查同一攻擊下不同產品日志差異、級別、消除事件，包括日志能否說明安全控制措施有效，以及未通過驗證合規項的日志中是否有詳細攻擊路徑和失敗原因。

“產品性能對比數據”觀察不同安全產品在相同BAS模擬下的檢出率、阻斷率、誤報率等對比數據，幫助企業選擇適配自身環境和需求的產品，避免盲目采購。在評估時，依業務安全容忍度設定標準，并關注產品在關鍵攻擊場景下的表現。“

難點與關鍵點：

? 合規性報告的規范性：確保BAS生成的合規性報告格式規范，便于提交審計機構。

? 證結果的公正性：確保BAS驗證過程偵查性和公正性。

具體目標：

? 通過核心合規中技術控制措施要求率：關鍵信息基礎設施和等保障要求，經BAS驗證的比例。

? 從啟動測試到完成采購決策的平均時間。

? 基于BAS測試結果選型的新產品，在實際運營中的滿意度。

4.第四步：閉環優化與持續改進（同場景一的第四部分）

具體目標：

? BAS發現的合規不符合項，在規定期限內完成整改并通過復測的比例。

場景五：釣魚演練與風險洞察驗證場景

人員是網絡安全中最薄弱的環節，可能因無意點擊釣魚郵件、訪問惡意鏈接導致內部系統失守。面對新型威脅和未知0day漏洞，企業難以預判其影響。本場景旨在通過BAS的實戰化模擬，將安全意識教育轉變為風險體驗，提升員工“免疫力”和風險洞察能力，構建主動、動態、有針對性的人員安全防線，強化企業整體安全防御能力。

1.第一步：準備與計劃

企業為安全意識提升和風險洞察活動做好準備。規劃周期性安全意識培訓活動，如每季度全員釣魚郵件模擬或新型威脅的模擬。選擇驗證對象，包括全體員工或特定高風險部門（財務、IT、研發），以及郵件網關、終端安全產品、沙箱等安全產品。部署BAS代理以覆蓋人員節點，或配置BAS與企業郵件系統集成。同時，確保BAS系統能與郵件網關、終端安全產品、行為日志平臺對接，篩選出郵件投遞、用戶點擊、惡意程序執行、網絡連接等日志。最后，企業要了解安全意識培訓情況、歷史釣魚郵件點擊率，并設定初步水平。

難點與關鍵點：

? 模擬真實性與無害性平衡：釣魚郵件要足夠有效，但又不能真正造成傷害。

? 0day模擬的削弱：0day模擬的目的是泛化防御能力，而非驗證特定漏洞。

具體目標：

? 釣魚郵件成功投遞到目標員工郵箱。

? BAS成功模擬新型威脅行為。

2.第二步：模擬攻擊的設計編排和執行

企業應設計編排員工安全意識評估的攻擊，如自定義制作高度仿真的釣魚郵件件模板，內容可圍繞工資調整、會議通知、快遞異常、稅務申報等員工日常關注點，并嵌入惡意鏈接或附件。例如，設置郵件發送時間、目標員工列表，并跟蹤用戶點擊。針對風險洞察，利用BAS的威脅情報庫和AI能力，生成針對最新的、甚至0day級別的新型攻擊，例如對于新型威脅，設定其在事件的執行路徑和行為特征。

攻擊頻率建議釣魚郵件每季度進行一次，每次間隔調整模擬內容；新型威脅分析每月或每季度一次，有新高危威脅情報時及時專項驗證。

難點與關鍵點：

? 郵件成功投遞率：避免被郵件網關阻斷，確保模擬效果。

? 無害化保證：嚴格控制模擬攻擊范圍和影響，防止對業務系統或員工造成真實傷害。

具體目標：

? 釣逐步降低模擬釣魚郵件點擊率。

? BAS模擬的新型威脅被安全產品成功阻斷。

3.第三步：結果分析與指標解讀

企業深度分析數據并轉化為可操作洞察，指導安全意識培訓和防御體系優化。重點關注：

“釣魚郵件點擊率/信息提交率”反映員工安全意識水平，數字越低越好，能幫助企業發現薄弱環節，為培訓提供依據，優秀企業通常將點擊率控制在5%以下。

“新型威脅防御度”評估企業防御體系對未知威脅的應對程度，助力企業發現防護盲區，指導防御體系升級。企業需關注哪些員工點擊鏈接/附件，是否提交敏感信息，以及終端安全產品或APT防御產品是否對模擬威脅產生預防內容，是否準確。

難點與關鍵點：

? 報告的保密性與溝通：釣魚郵件模擬結果涉員工隱私，報告需妥善處理，并以教育為目的溝通。

? 持續性：安全意識提升是長期過程，需持續模擬和培訓。

具體目標：

? 所有員工參與BAS安全意識模擬。

? 結合點擊率和后續培訓效果，員工安全意識的整體達標率提升。

4.第四步：閉環優化與持續改進（同場景一的第四部分）

難點與關鍵點：

? 知識庫支持：安全意識培訓需知識庫持續支持和資源投入。

? 效果評估的長期性：安全意識提升是漸進過程，需長期評估。

具體目標：

? 相比上一年度，釣魚郵件模擬點擊率降低。

? 根據BAS模擬結果，新增或優化新型威脅規則的比例。

專項場景六：攻防演練前驗證場景

國內護網行動和攻防演練頻繁且強度高、范圍廣，給企業帶來巨大實戰壓力。企業普遍缺乏對自身攻擊面的持續性、動態感知，對演練中常見攻擊手段缺乏常態化預演，擔心暴露面資產未收斂、無法有效防御真實攻擊，導致在演練中被攻破。本場景目標是利用BAS進行高強度、多輪次前期預演，動態感知攻擊面，提前發現并修復防護盲點，全面提升企業在護網中的實戰防御能力。核心能力是緊跟護網最新威脅、模擬真實攻擊鏈、精準量化防護效果，并構建“發現-分析-修復-復測”快速閉環，最終形成可持續提升的攻防知識庫，從容應對實戰壓力。

1.第一步：準備與計劃

為護網預演設定明確驗證范圍并準備全面攻擊等級。企業在演練前至少一個月開始BAS驗證任務，并在整個準備階段持續驗證。關注歷年護網中高頻攻擊類型、漏洞利用手段及紅隊經驗，確定應驗證的安全產品范圍，覆蓋所有可能成為攻擊目標的邊界安全產品（防火墻、WAF、IPS）、內網安全產品（IDS、EDR、準入控制、堡壘機）及核心業務系統和重要資產。在護網演練關鍵節點（互聯網暴露面服務器、內網核心業務主機、高價值終端）部署BAS的Agent，并確保其與BAS管理平臺網絡調用正常。同時，確保BAS系統能與所有相關安全產品和SIEM/SOC平臺進行日志對接，篩選出與護網高頻攻擊、橫向移動、權限提升等相關的同時、阻斷、審計日志。最后，借鑒歷史護網經驗、最新威脅情報和ATT&CK框架，選擇或編排覆蓋護網攻擊常見手段和滲透路徑的復雜攻擊鏈腳本，如利用0day漏洞滲透核心數據庫。

難點與關鍵點：

? 攻擊模板的時效性：護網攻擊手段更新快，需確保BAS攻擊庫及時更新且真實。

? 大規模模擬的無害化：在生產環境高強度模擬，要嚴格控制，避免影響業務。

具體目標：

? 模擬覆蓋所有歷年護網得分或高頻攻擊手段。

? 所有關鍵演練區域代理部署完成且日志對接成功。

2.第二步：模擬攻擊的設計編排和執行

企業應設計編排護網全流程的復雜攻擊鏈的攻擊，如護網高頻Web漏洞利用、常見服務弱口令爆破、內網橫向移動獲取數據的完整攻擊鏈。

攻擊頻率建議在護網前1-2個月，設定每周2-3次高強度、多輪次自動化模擬，護網時增加到每天1-2次快速驗證。執行中，BAS系統確保攻擊流量高度仿真，模擬行為設計精巧，避免影響生產業務，同時有效觸發安全產品響應。

難點與關鍵點：

? 攻擊行為模擬：模擬攻擊者行為，并繞過隱藏安全產品的檢測。

? 復測的時間性：每次修復后，及時通過BAS復測，驗證修復效果。

具體目標：

? 護網前完成多輪BAS模擬攻擊演練。

? BAS系統成功執行模擬攻擊任務。

3.第三步：結果分析與指標解讀

攻擊模擬完成后，BAS自動化完成日志的歸一化和關聯，企業應深度分析這數據，并轉化為可分析的洞察，以指導防御體系的操作優化。

“防護覆蓋度”能深入開展演習安全防護對網絡資產、業務系統和互聯網暴露面的實際覆蓋程度，精準定位和消除“漏防”區域，如通過BAS驗證，將防護覆蓋度從部分路徑提升至100%。

“攻擊成功路徑數量”反映模擬攻擊滲透到核心資產的路徑條數，

“高危漏洞利用阻斷率”直接反映防御體系對護網常見攻擊手法的成功防御率。企業依業務和合規要求設定“及格分數”，如防護覆蓋度達100%，攻擊成功路徑數量趨近于零，高危漏洞利用阻斷率目標在95%以上。

需重點關注報告中“異?！被颉拔瓷А钡墓袈窂?，深入分析安全產品未能識別或阻止的原因，檢查內容與攻擊的匹配度，以及日志上報行為的時效性。

難點與關鍵點：

? 戰經驗的轉化：將威脅情報和護網紅隊實戰經驗融入BAS攻擊庫。

? 多方協作：護網涉多部門，安全部門需與IT運維、業務等多方高效協作。

具體目標：

? 相比首次摸底，護網前攻擊成功路徑數量減少。

? BAS發現的互聯網高危風險在護網前修復并復測通過。

4.第四步：閉環優化與持續改進（同場景一的第四部分）

難點與關鍵點

? 快速響應與修復：護網時間緊迫，要求發現問題后快速響應和修復，縮短問題閉環周期。

? 多部門高效協作：確保安全團隊、IT運維、開發團隊間溝通順暢，形成高效協作機制。

具體目標

? 護網前通過BAS發現并完成修復的問題。

? BAS發現的高危漏洞在指定期限修復。

專項場景七：高級APT威脅安全防護驗證場景

企業缺乏對高級威脅的深度情報分析和轉化能力，面對APT的定制化、聚焦性強的特點，以及突發新型威脅、零日漏洞（0day），企業常擔心難以預警和響應。

本場景目標是利用BAS的強威脅情報能力和AI技術，深度模擬高級威脅，切實驗證企業防御未知威脅，確保核心資產安全。核心是利用BAS的威脅情報和AI技術，實現高級威脅深度模擬與實戰驗證，通過將情報轉化為動作腳本、模擬高級迂回技術、快速防御效果并驅動持續閉環優化，幫助企業構建針對未知威脅的防御，確保核心資產在嚴重攻擊前絕對安全。

1.第一步：準備與計劃

企業應為高級威脅和0day漏洞驗證活動充分準備。持續關注權威威脅情報平臺、安全廠商發布的APT活動報告、新型漏洞預警和0day披露，規劃BAS驗證任務，如收到高優先級APT威脅情報后第一時間模擬驗證。應在關鍵業務系統、高價值數據資產區域及潛在受攻擊終端部署BAS代理，確保模擬高級威脅復雜行為。同時，確保BAS系統能與APT防御產品、沙箱、EDR、NTA、SIEM/SOC平臺深度對接，實時收集同類日志。深入分析APT組織的攻擊策略、技術和過程（TTPs），理解新型漏洞利用原理，選擇或編排能復現高級威脅行為的攻擊腳本。

難點與關鍵點：

? 威脅情報的獲取與轉化：及時獲取高質量APT威脅情報并轉化為BAS腳本，需專業能力。

? 0day模擬的無害化：模擬0day攻擊需超高無害化技術，避免破壞生產環境。

具體目標：

? BAS成功獲取APT威脅情報并轉化為新的可執行模擬用例。

? BAS攻擊庫中新增的0day模擬攻擊樣本數量。

2.第二步：模擬攻擊的設計編排和執行

企業應設計編排高級APT威脅驗證的攻擊模擬。例如，模擬橫向移動獲取權限等。并利用AI能力生成針對最新甚至0day級別的新型攻擊描述符，如模擬未知無文件攻擊，測試EDR泛化檢測能力。并可將APT攻擊各環節聯合起來，模擬完整滲透路徑。

攻擊頻率建議對高價值資產核心每月進行一次全面的APT攻擊模擬；對新出現的0day，應在收到預警后立即進行模擬驗證。

難點與關鍵點：

? 高級繞過技術的模擬：確保BAS能模擬APT攻擊中的防御繞過技術，如反沙箱、反虛擬化、Rootkit等。

? 攻擊與防御的對抗升級：每次模擬觸發防御升級，下次模擬需適應新策略。

具體目標：

? BAS成功執行復雜APT模擬攻擊。

? 生成新型威脅模擬，并成功觸發安全產品告警/阻斷。

3.第三步：結果分析與指標解讀

企業應深度分析數據并轉化為可操作的洞察，優化防御體系。重點關注：

“APT攻擊模擬告警/阻斷率”代表對APT組織攻擊的防御成功率，反映企業對國家級高級威脅的防御水平，發現薄弱階段。“

“新型威脅防御度”評估企業防御體系應對未知威脅的能力，

“ATT&CK檢測覆蓋率”反映對各種攻擊TTP的識別能力，確保覆蓋關鍵行為特征，通過BAS驗證可將覆蓋率提升至90%以上。

重點關注日志中是否明確識別出模擬APT攻擊的TTP、是否有隱蔽通信、沙箱繞過行為，以及安全產品是否對模擬0day攻擊產生響應。

難點與關鍵點：

? 結果的深度解讀：APT攻擊模擬結果復雜，需高級威脅分析經驗的專人深度解讀，找出精細防御邏輯缺陷。

? AI輔助分析：利用BAS的AI能力輔助日志分析和攻擊路徑推理，減輕人工負擔。

具體目標：

? 相比上次評估，提升核心APT攻擊場景的檢測率。

? 安全產品成功響應BAS模擬的關鍵0day攻擊。

4.第四步：閉環優化與持續改進（同場景一的第四部分）

難點與關鍵點：

? 修復的復雜度：應對高級威脅的修復涉及多層次、多維度的系統性改造。

? 對抗持續性：APT攻擊者不斷進化，防御需持續迭代。

具體目標：

? BAS發現的APT威脅防御缺陷在規定修復。

? 將高價值威脅情報轉化為BAS模擬用例。

專項場景八：分子公司安全防護能力驗證場景

大型集團企業及其眾多分子公司、上下級單位的安全能力往往參差不齊。地域分散導致管理難度大，各分子公司安全投入與人員能力不一，使得集團總部難以進行統一、高效的安全管理和風險評估，集團安全政策難以落地。一旦某個分支機構被攻破，就可能影響整個集團，形成“木桶效應”。

本場景的目標是對分散機構的安全能力進行統一、量化。通過集中式管理、標準化驗證、跨區域模擬攻擊、量化考評排名與高效閉環整改，確保集團安全政策有效落地，并促進各分子公司安全能力的協調提升，構建大規模的集團整體安全防線。

1.第一步：準備與計劃

企業應識別集團內各分子公司的安全管理成熟度差異以及高風險分支機構，例如業務獨立性強、對外暴露面多或歷史安全事件頻發的分公司。規劃驗證周期，如按季度或半年對所有分支機構進行普查，對高風險分支機構則進行月度驗證。其次，需選擇應驗證的安全產品，范圍涵蓋各分支機構的邊界防火墻、本地部署的IDS/IPS、EDR以及任何本地部署的安全產品和策略，同時關注集團統一管控的安全平臺在分支機構的落地情況。

再者，在各分子公司的網絡關鍵節點部署BAS的Agent/探針，并確保Agent與集團中央BAS管理平臺之間的網絡連通性，能夠實現跨區域的模擬攻擊。同時，確保BAS系統能夠與各分支機構本地的安全產品以及集團統一的日志平臺進行對接，篩選出與分支機構邊界防護、內網橫向移動、合規性配置相關的告警、阻斷、審計日志，并統一上報至集團中心。最后，依據集團統一的安全政策和各分支機構的實際業務特點，選擇或編排能夠模擬多分支機構場景下的攻擊劇本，例如模擬從分支機構的開放服務嘗試進入集團內網，或模擬對分支機構內部資產的合規性配置檢查。

難點與關鍵點：

? 跨區域網絡關聯性：確保集團BAS平臺能夠穩定、安全地連接到各分子公司的代理。

? 日志上報的統一性：確保各分支機構安全產品產生的日志能夠以統一格式上報到集團平臺，并利用BAS平臺進行有效解析。

具體目標：

? 分子公司代理成功上線并運行。

? 各分子公司安全產品日志成功上報至集團中心日志平臺。

2.第二步：模擬攻擊的設計編排和執行

企業應設計編排多分支機構環境的攻擊，如從外部嘗試滲透分支機構邊界、模擬針對分支機構員工終端的釣魚攻擊，以及模擬從分支機構內部網絡嘗試訪問集團核心資源的橫向滲透。集團安全團隊通過BAS中央控制臺，統一下發標準化攻擊劇本到各分子公司，確保驗證范圍和方法的一致性，也可根據各分支機構的業務特點和IT環境差異進行定制化編排。

攻擊頻率建議集團總部設定每月或每季度對所有分子公司進行一次全面的安全能力普查驗證，對高風險分支機構，可增加驗證頻率至每周一次。

難點與關鍵點：

? 統一與差異的平衡：集團層面需統一驗證標準，同時考慮各分子公司的實際業務和技術差異，進行靈活調整。

? 模擬攻擊的無害化：確保在各分支機構生產環境中進行模擬時，不對本地業務造成任何影響。

具體目標：

? 分子公司成功執行BAS系統模擬攻擊任務。

? 統一執行集團下發的標準化攻擊劇本。

3.第三步：結果分析與指標解讀

企業應深度分析數據并轉化為可操作的洞察，以指導集團層面的安全治理。重點關注：

“各分支機構的量化多維考評分數”能幫助集團基于量化數據統計實現對各分支機構的考核，指導對區域管理人員的考核、安全預算的合理分配以及安全建設規劃。集團可設定統一的“安全及格線”，并對比各分支機構的攻擊阻斷率、安全漏洞數量、告警響應時間等，形成直觀的對比排名。

“分子公司安全風險排名”直觀展現各分支機構的安全短板和優秀實踐，便于集團進行資源傾斜和經驗推廣。

“統一策略落地率”代表集團安全策略在各分子公司的執行效果，目標應力爭達到100%落地。企業應重點關注風險排名靠前的分子公司，優先深入分析這些分支機構的詳細報告，找出具體問題；檢查是否存在多個分子公司反復出現的、未能阻斷集團統一策略的攻擊；以及確保各分子公司（特別是偏遠分支）的日志能夠完整、及時地回傳至集團中心。

難點與關鍵點：

? 數據一致性與標準化：確保各分子公司上報的日志和驗證結果數據標準統一，以便在集團層面進行聚合分析。

? 推動整改協調性：集團總部需與各分子公司建立高效的溝通協調機制，共同推進安全問題整改。

具體目標：

? 季度/年度分子公司安全風險平均下降。

? 集團統一安全策略覆蓋各分子公司。

4.第四步：閉環優化與持續改進（同場景一的第四部分）

難點與關鍵點：

? 集團與總部的溝通協調：確保集團總部與各分子公司在安全管理上的目標一致，并建立溝通協調機制。

? 資源分配的公平性與效率：集團根據BAS的量化評估結果，合理分配安全配置和資源，優先投入風險最高的公司。

具體目標：

? 年度安全風險排名靠后的分子公司排名提升。

? 分子公司高危安全問題，在規定期限內修復并驗證通過。

專項場景九：云環境安全防護能力驗證場景

隨著業務上云和數字化轉型，企業面臨混合云、多云、容器化、微服務等復雜網絡架構帶來的新型安全挑戰。云環境的動態性、彈性以及云原生技術的復雜性增加了安全防護和驗證的難度。傳統安全工具難以深入驗證云環境的防護效果，云上安全配置錯誤或API暴露風險高，一旦出現問題，影響范圍廣。

該場景的目標是利用BAS實現對云環境和復雜異構網絡的安全風險量化評估，確保云原生安全防護的有效性。核心能力是通過深入集成云平臺API、自動化部署演示、模擬云環境的攻擊，實現混合云、多云通過持續驗證和“攻擊模擬-分析發現-修復-復測”的閉環，確保云原生安全防護的有效性，降低云上安全配置錯誤與API暴露的風險，保障業務上云的安全張力。

1.第一步：準備與計劃

企業應識別企業正在使用的云平臺類型（公有云、私有云、混合云）、云服務（IaaS、PaaS、SaaS）、容器化應用數量和微服務架構的復雜性。規劃驗證頻率，如對云上關鍵業務應用進行月度或季度驗證。其次，需選擇應驗證的安全產品，包括云廠商提供的原生安全服務（如云防火墻、云WAF、云安全組、IAM策略）、第三方云安全產品（如云WAF、容器安全平臺），以及云上部署的傳統安全產品。再者，利用BAS與主流云平臺API集成，自動發現云上資產并部署探針（如在云主機或容器內部署Agent），或按廠商文檔配置無Agent模式，確保BAS能夠模擬云原生攻擊，并連接到云環境中的關鍵網絡區域。同時，確保BAS系統能夠與云廠商提供的安全日志服務、云安全平臺、容器安全平臺，以及云上部署的傳統安全產品進行對接，篩選出云安全組日志、云防火墻日志、云WAF日志、云原生安全告警、容器運行時日志、云平臺操作審計日志等。最后，依據云環境特性和面臨的威脅，選擇或編排能夠模擬云上攻擊的劇本，例如模擬容器逃逸、云API濫用、對象存儲桶配置錯誤導致的數據泄露等。

難點與關鍵點：

? 云環境的動態性與復雜性：云環境變化快，資產彈性伸縮，給Agent部署和攻擊模擬帶來挑戰。

? 云平臺API集成深度：確保BAS能集成云平臺API，進行資產發現和配置驗證。

具體目標：

? 成功識別云上資產。

? BAS成功對接云平臺和云安全產品日志。

2.第二步：模擬攻擊的設計編排和執行

企業應設計編排適合云環境的攻擊，涵蓋模擬針對云主機、云服務（如對象存儲、數據庫服務）、容器、Serverless功能等各種云原生組件的攻擊。并將攻擊鏈延伸到云環境，例如模擬從云上Web服務到云數據庫的攻擊，再到云存儲的數據竊取；或模擬從一個被攻破的容器逃逸到宿主機，測試容器隔離是否有效。

攻擊頻率建議每月或每季度進行一次全面的云環境安全驗證，對于新增的云服務或重大云環境配置變更，應立即進行專項驗證。

難點與關鍵點：

? 模擬攻擊的云原生適配性：確保模擬攻擊適用于云原生環境，理解其特性。

? 云環境無害化：確保模擬攻擊對云資源和業務無害化，避免意外的云費用或業務中斷。

具體目標：

? BAS成功執行云原生模擬攻擊。

? BAS成功發現云安全策略（如安全組、VPC）的繞過漏洞。

3.第三步：結果分析與指標解讀

企業應深度分析數據并轉化為可操作的洞察，以指導云安全策略的優化。重點關注：

“云資產防護覆蓋率”評估云上關鍵資產被防護的比例，核心云資產防護覆蓋率應力爭達到100%。

“云安全策略有效率”驗證云安全組、VPC等配置的有效性，目標應力爭達到90%以上。

“容器逃逸/微服務攻擊阻斷率”評估企業對新興云原生威脅的防御韌性，針對高危容器逃逸場景，阻斷率應力爭達到90%以上。

關注云安全策略繞過、容器隔離是否有效、云服務API調用是否異常、云服務漏洞等日志中反映的問題。

難點與關鍵點：

? 云日志環境的復雜性：云平臺日志種類繁多，格式各異，對BAS的日志解析能力要求高。

? 云資源權限控制：BAS在云上的操作權限需嚴格控制，遵循最小權限原則。

具體目標：

? 季度/年度云環境高危風險數量下降。

? 云安全策略效率達到預設標準。

4.第四步：閉環優化與持續改進（同場景一的第四部分）

難點與關鍵點：

? 云廠商生態的復雜性：修復可能涉及與云廠商的緊密協作，或調整云廠商原有的服務配置。

? DevSecOps的融合：將云安全驗證融入DevSecOps流程，實現安全左移。

具體目標：

? 在規定期限內修復BAS發現的云環境高危風險，并驗證通過。

? 進行月/季度的云安全策略優化。

專項場景十：數據安全防護能力驗證場景

隨著國內法律法規和監管要求日益嚴格，數據泄露、勒索攻擊事件頻發，給企業造成巨大的經濟和系統損失。然而，企業缺乏對敏感數據的全面識別、分類和流轉監控，尤其是數據防泄漏（DLP）可能存在策略配置不當，導致企業無法明確敏感數據傳輸和存儲過程中的安全防護是否有效，無法保證數據安全防護的效果。

該場景的目標是利用BAS實戰化模擬數據攻擊，驗證企業對敏感數據的發現、分類、保護、監控和響應能力，確保滿足合規要求和核心數據資產的安全。核心能力在于利用BAS的實戰模擬能力，全面驗證企業對敏感數據的發現、分類、保護、監控和響應能力，通過無害化模擬數據攻擊、量化防護效果并驅動持續閉環優化，確保關鍵數據資產全生命周期的安全。

1.第一步：準備與計劃

企業應法律法規要求和監管要求，規劃驗證頻率，如每季度對核心敏感數據進行一次全面的安全防護評估。其次，需選擇應驗證的安全產品，包括數據防泄漏（DLP）系統、數據庫審計系統、數據加密、數據備份與恢復系統、訪問控制系統、終端數據保護產品，API、代碼開發安全以及堡壘機。在存儲或處理敏感數據的服務器、數據庫服務器、文件、終端等關鍵節點部署BAS的Agent，確保Agent能夠模擬數據竊取、篡改、勒索等行為。同時，確保BAS系統能夠與DLP、數據庫審計系統、員工服務器、安全網關、SIEM/SOC等進行對接，篩選出DLP日志、數據庫審計日志、文件訪問日志、異常行為日志、網絡流量日志（特別是外發流量）。最后，需要識別企業內部最敏感的數據類型、存儲位置和流轉路徑，選擇或編排能夠模擬數據竊取、篡改、勒索的攻擊劇本，例如模擬攻擊者利用SQL注入竊取數據庫敏感信息，或模擬勒索病毒加密文件。

難點與關鍵點：

? 敏感數據識別的準確性：確保BAS能夠準確識別并定位企業內部的敏感數據。

? 數據流轉的復雜度：敏感數據可能涉及多系統、多網絡流轉，攻擊路徑復雜。

具體目標：

? 識別企業敏感數據資產。

? 對接DLP、數據庫審計等數據安全產品并獲取完整日志。

2.第二步：模擬攻擊的設計編排和執行

企業應設計編排數據安全防護的攻擊，實現數據竊取、數據篡改、數據勒索等場景。企業可以利用BAS的編排功能，模擬攻擊者發現敏感數據、嘗試訪問、復制、刪除或加密敏感數據的完整行為路徑。

攻擊頻率建議每月或每季度進行一次數據安全防護評估。對于涉及重大敏感數據處理的系統立即上線或策略變更，應進行專項驗證。

難點與關鍵點：

? 無害化操作：模擬數據竊取時，只模擬傳輸行為，不真實竊取數據。模擬勒索加密時，只在受控環境中進行，并確保能完全回滾。

? 與業務流程結合：數據安全驗證應與企業實際數據流轉過程相結合。

具體目標：

? 成功執行數據安全攻擊。

? 未造成任何業務影響。

3.第三步：結果分析與指標解讀

企業應深度分析數據并轉化為可操作的洞察，以指導數據安全策略的優化。重點關注：

“敏感數據泄露風險”評估模擬數據外泄的成功率，應盡可能為0%。

“數據勒索恢復就緒度”評估企業應對勒索攻擊和數據恢復的準備程度，驗證備份系統、應急響應流程是否有效。

“數據訪問控制有效性”評估授權訪問敏感數據的成功率，發現特許賬戶收費、權限過高等風險。

關注DLP是否準確響應、數據庫審計中是否存在異常查詢、敏感文件是否被異常訪問、是否有異常數據外發流量。

難點與關鍵點：

? 敏感數據識別的準確性：確保DLP策略能夠準確識別企業所有敏感數據，避免誤報和漏報。

? 業務流程與數據流：將數據安全驗證與企業實際業務流程和數據流轉相結合，確保覆蓋關鍵場景。

具體目標：

? 降低敏感數據泄露風險。

? 滿足數據安全合規要求。

4.第四步：閉環優化與持續改進（同場景一的第四部分）

難點與關鍵點：

? 數據安全法規的理解與落地：將法律法規要求準確轉化為可驗證的技術措施。

? 業務與數據的關聯性：確保數據安全防護能夠與業務流程和數據流轉緊密結合。

具體目標：

? 控制敏感數據泄露事件發生數量。

? 通過每年數據安全合規審計。

通過對BAS的十個常用BAS場景的落地實戰，可以幫助企業構建從點到面、由內而外、從技術到管理的全面安全能力評估體系。通過BAS的持續驗證、閉環優化，幫助企業的安全從黑盒子，邁向可視化價值，實現主動性、實戰化、數據驅動的安全治理，從而有效應對不斷演進的復雜威脅。