巨頭競逐 AI 代理市場!會誕生新的平臺型玩家么?
隨著英偉達、谷歌、微軟、蘋果、Meta、Salesforce 等科技巨頭開始押注 AI 代理(AI agent),2025 年被稱為“AI 代理元年”——AI 正從“工具”升級為“助手”,甚至“代理人”。
對中小企業而言,構建 AI 代理需要集成多個復雜技術要素,包括大語言模型調用、API 編排、記憶機制、工具執行鏈、狀態管理、安全控制等等….為了降低企業應用 AI 代理的門檻,AI 代理市場 (AI Agent Marketplace) 正在興起。
AI 代理市場可以視作一個平臺,允許開發者發布、分發、集成和交易 AI 代理,企業或用戶可以按需選擇和部署不同類型的代理,實現復雜的自動化任務。
無論是移動互聯網還是物聯網時代,成為平臺型企業都是一個極具吸引力的目標,AI 代理時代亦是如此。一旦平臺形成一定規模,代理開發者與企業用戶在平臺上的聚集將形成雙邊網絡效應,類似于 App Store。平臺商通過平臺訂閱費、插件分發抽成、高階功能授權、企業級服務等手段實現收入復利化。
正因如此,最近幾個月,我們能夠看到許多企業明確表示已經或將要推出各自深耕領域的 AI 代理市場。基于此,本文將來分析 AI 代理市場的商業模式以及未來的競爭焦點。
巨頭競逐 AI 代理市場
Salesforce
2025 年 3 月,Salesforce 宣布推出 AI 代理市場 AgentExchange,旨在提供用戶探索、試用與購買人工智能代理的渠道,使企業無需從零開發人工智能代理,而能直接取得經過驗證的人工智能組件加快智能應用導入。
此前,Salesforce 本身就有一個名為 AppExchange 的應用市場,而且已有超過 1300 萬次應用安裝記錄。AgentExchange 與之區別在哪?具體而言,AgentExchange 并非提供傳統應用程序,而是為 AI 代理提供“技能”和“能力”模塊,致力于成為一個“數字勞動力”的市場。
開發者與 Salesforce 的合作伙伴可以在 AgentExchange 上架各類可組裝的人工智能代理組件,讓企業能夠按需選擇適合的人工智能代理來執行不同的工作。Salesforce 表示,目前已有包括谷歌云、Box、Docusign 和 Workday 等超過 200 家合作伙伴加入,并提供數百種經過安全審查的預建動作、主題與范本,可協助企業加速導入人工智能代理。
我們可以看到,AgentExchange 并不是從零起步,而是 Salesforce 在其成熟的 AppExchange 市場基礎上構建的“AI 代理版升級”,以 Salesforce 現有的 CRM、Sales Cloud、Service Cloud 等業務模塊為核心,重點服務于已有的中大型企業客戶。
Moveworks
與 Salesforce 相比,原生 AI 企業 Moveworks 目標在于更廣泛的企業級用戶群體。2025 年 4 月,Moveworks 推出了 AI 代理市場,在這里,客戶可以找到 100 多個預構建的代理,并將它們安裝到各自的系統中。目前,Moveworks 的 AI 代理可用于包括薪酬規劃、報銷管理、帶薪休假(PTO)管理、工時記錄、招聘流程、采購、客戶管理等眾多場景。
在早期的代理(即機器人流程自動化 RPA )中,企業必須詳細編寫工作流程,即需要逐步列出每一個步驟,并考慮所有變體以及所有 if/then/this 情境。而現在借助 AI 代理,這些工作流程的編碼變得更為簡便,并且可以連接到數據源,以獲得更多背景信息和理解。
Moveworks 的代理市場不同于其他僅提供簡單提示包的市場,其提供了深度集成能力,可支持企業級工作負載,滿足復雜組織的流程自動化需求。該平臺不僅幫助用戶發現符合自身組織需求的 AI 代理插件(這些插件可以擴展代理能力),還可通過直觀的界面在低代碼環境中點擊幾次即可完成安裝。
西門子
如果說 Salesforce 和 Moveworks 推出的 AI 代理市場聚焦于通用的企業級管理應用,那么以西門子為代表的行業巨頭則希望在垂直領域繼續鞏固自己獨有的競爭優勢。
在 2025 年全球自動化大會(Automate2025)上,工業巨頭西門子宣布推出全新工業 AI 智能體(Industrial AI agents),預計將為工業企業帶來高達 50% 的生產效率提升。與傳統的 AI 助手只能響應指令不同,西門子的新型工業 AI 智能體具備自主神經中樞功能,其核心的“智能指揮家”系統能夠像經驗豐富的工匠大師,靈活調度各類專業 AI 代理協同作業。
西門子方法的獨到之處在于利用全面的生態系統來協調這些代理,即這些代理不僅可以與其他西門子代理協同工作,還可以與第三方代理集成,從而實現前所未有的互操作性。為了進一步加速應用和創新,西門子計劃在Xcelerator Marketplace 上創建一個工業 AI 代理市場中心,該市場將使客戶不僅可以訪問西門子自有的 AI 代理,還可以訪問第三方開發的 AI 代理。
可以想象,該市場的最終形態或許類似于升級版的“工業互聯網平臺”,匯集全球頂尖的制造智能解決方案。
AI 代理市場的商業模式
拆解 AI 代理的產業鏈,可以分為“大語言模型”、“代理框架中間層”、“AI 代理構建/部署平臺”、“企業/消費者應用層”這四個層級,AI 代理平臺處于承上啟下的關鍵一環。
圖片
對于試水 AI 代理市場的大型企業而言,如何商業落地是個繞不開的話題。隨著越來越多企業的入局,AI 代理市場的商業模式正在不斷演化,以下是幾種可能的模式:
① 代理即服務(Agent-as-a-Service)
這是目前最直接也最易落地的商業路徑。平臺方或開發者基于大語言模型和 API 集成構建特定功能的 AI 代理,通過訂閱、按量計費或授權方式提供給企業或個人用戶。例如,自動化處理員工入職流程的 HR 代理、根據歷史數據生成銷售預測的 Sales 代理、自動歸檔郵件的個人效率代理等。這種模式類似于傳統 SaaS 服務,但核心在于“代理具備任務執行能力”而非單純信息查詢或界面操作。
2024 年 10 月,微軟公司宣布推出一組新 AI 工具,幫助公司里的各個團隊更高效地工作。這些工具包括在 Dynamics 365 軟件中引入了 10 個“自主代理”。自主代理可以自動處理特定任務,這些“代理”會看用戶在微軟的一些服務里,比如 Microsoft 365 Graph、記錄系統、Dataverse 和 Fabric 里的工作數據,然后根據這些數據來幫助用戶完成各種任務。2025 年 5 月,微軟進一步發布了包括 Copilot Studio 中的多代理系統(multiagent systems)等眾多新產品。微軟表示,這項功能將允許企業連接多個 AI代理(agent),實現“相互委派任務”并“協同工作”,覆蓋多個系統、團隊和工作流——這些直接可用的 AI 工具都可視作代理即服務(Agent-as-a-Service)
② 代理插件與能力擴展的增值模式
一個 AI 代理的能力邊界高度依賴其可調用的“工具鏈”。因此,圍繞代理的插件、工具、連接器也可以成為商業模式中的增值來源。這些能力可由第三方開發者提供,也可由平臺統一管理和抽成。類似于移動應用生態中“應用內購買”的方式,用戶可以在代理中追加高階能力,如圖像識別、數據分析、API 爬取、PDF 解析等,這些插件具備獨立計費價值。
③ AI 代理市場平臺運營模式
平臺運營模式早在互聯網時代就已經非常成熟——平臺方負責制定代理開發規范、安全審核機制、用戶界面標準,并聚合大量由第三方構建的“通用或垂直代理”,其商業模式通常包括:
·平臺抽傭(與開發者分成)·企業級部署授權費·高級代理訂閱(按功能、數據接入、執行權限差異化定價)·數據分析與運營報告的增值服務
這種平臺型模式具備很強的網絡效應和生態粘性,一旦成功聚合大量優質代理和開發者社區,平臺將具備類似 App Store 或企業工作流工具的戰略地位。
雖然目前明確提出做平臺的企業還不多,但是不少大型企業已經開始推出 AI 代理開發工具/套件,為未來的生態繁榮默默“打地基”。比如,今年 3 月,OpenAI 發布了新工具,旨在幫助開發人員和企業使用該公司自己的 AI 模型和框架構建 AI 代理——可以獨立完成任務的自動化系統。這些工具是 OpenAI 新 Responses API 的一部分,該 API 允許企業開發自定義 AI 代理,可以執行網絡搜索、掃描公司文件和瀏覽網站,就像OpenAI 的 Operator 產品一樣
④ 定制化代理開發與私有部署服務
對于大型企業用戶而言,標準代理往往不能滿足特定業務邏輯、安全合規要求。因此,一種重要的商業方向是提供“代理開發與私有部署服務”,幫助企業構建專屬 AI 代理,并與其現有系統深度集成。這種模式通常以項目制、年費制或平臺化許可方式收費。
寫在最后
總的來看,AI 代理市場的商業模式具有明顯的“平臺+生態”特征,未來的競爭焦點將不僅僅在于模型能力,而在于誰能構建更高質量的代理、插件和集成能力,誰能運營起更繁榮的開發者與用戶生態。
參考資料:
Moveworks加入AI代理庫熱潮,新浪財經
Moveworks Unveils AI Agent Marketplace to Enable AI Agent Discovery and Deployment in Minutes,Businesswire
Salesforce launches AI agent skills marketplace with 200+ initial partners,SiliconANGLE
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