譯者 | 陳峻

審校 | 重樓

代理人工智能可以利用多個(gè)代理的集體智能，來(lái)自動(dòng)化決策過(guò)程，徹底改變行業(yè)，并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型。

2022年11月30日，OpenAI通過(guò)發(fā)布ChatGPT，普及了生成式人工智能（GenAI），也引發(fā)了一場(chǎng)對(duì)于AI的追捧。最近，代理人工智能（Agentic AI）已悄然的興起，它雖然沒(méi)有遇到同樣的炒作，但是很可能會(huì)徹底改變不同行業(yè)，并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型。

什么是代理AI？

有人認(rèn)為代理AI屬于人工智能發(fā)展五層級(jí)中的第三層級(jí)，即：夾在作為第一層級(jí)的對(duì)話和第二層級(jí)的推理之間。而創(chuàng)新和組織性AI則屬于第四層級(jí)和第五層級(jí)。如果說(shuō)生成式人工智能夠改變的是我們創(chuàng)建內(nèi)容的方式，那么代理AI則會(huì)通過(guò)多個(gè)代理的自主學(xué)習(xí)、適應(yīng)和決策能力，來(lái)自動(dòng)化復(fù)雜的任務(wù)處理，進(jìn)而加速和自動(dòng)化各項(xiàng)決策，以及問(wèn)題的解決。

究其核心，代理AI實(shí)際上體現(xiàn)了在特定的環(huán)境中，執(zhí)行與接收反饋的能力，這也正是代理的基本屬性。通過(guò)利用大語(yǔ)言模型（LLM）作為強(qiáng)大的推理引擎，以及使用API向現(xiàn)有工具發(fā)送命令，代理AI可以在試驗(yàn)和錯(cuò)誤中不斷學(xué)習(xí)，并執(zhí)行各項(xiàng)操作。

傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)往往是從零開(kāi)始，并沒(méi)有事先的知識(shí)或推理能力。與此不同的是，代理AI憑借其固有的推理能力，可以繞過(guò)大部分廣泛學(xué)習(xí)的層級(jí)。當(dāng)任務(wù)變得復(fù)雜時(shí)，多個(gè)LLM可以作為專(zhuān)業(yè)的代理，在角色扮演中動(dòng)態(tài)進(jìn)行合作，以增強(qiáng)推理，并做出更準(zhǔn)確的決策。

通常，代理人工智能的長(zhǎng)期影響會(huì)比生成式人工智能的長(zhǎng)期影響更廣泛、更有意義。而兩者結(jié)合在一起，所創(chuàng)建的復(fù)雜系統(tǒng)，則具有巨大的效率表現(xiàn)、精確的信息解析能力、以及更智能的決策潛力。通常，企業(yè)可以使用代理AI做出快速且可審計(jì)的決策，然后利用其LLM向合作伙伴、利益相關(guān)者、以及員工進(jìn)行有效地解釋?zhuān)鬟_(dá)決策的結(jié)果。

代理AI將無(wú)處不在

代理AI通過(guò)在各種應(yīng)用程序中自主決策和采取行動(dòng)，來(lái)改變業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)方式。代理AI不僅僅是一個(gè)重復(fù)性任務(wù)的自動(dòng)化工具，而且能夠?yàn)閯?chuàng)新和創(chuàng)造力開(kāi)辟新的途徑。通過(guò)由代理AI承擔(dān)的各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)任務(wù)，企業(yè)員工能夠更加專(zhuān)注于解決戰(zhàn)略性問(wèn)題、推動(dòng)創(chuàng)新、以及提供卓越的客戶體驗(yàn)。作為一個(gè)典型例子，CodeVista Liby FPT是一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)，在將軟件開(kāi)發(fā)的生產(chǎn)力提高了48%的同時(shí)，它能夠提供智能化的代碼建議，識(shí)別不同的模式，并強(qiáng)化編程的標(biāo)準(zhǔn)，從而使得開(kāi)發(fā)人員能夠更智能地工作，以及更快地交付成果。畢竟，代理AI對(duì)于大量數(shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)處理，提供了比任何人類(lèi)團(tuán)隊(duì)更快的可操作見(jiàn)解。它能夠以無(wú)與倫比的精度，去優(yōu)化定價(jià)策略、庫(kù)存管理、供應(yīng)鏈物流、以及面向客戶的互動(dòng)等關(guān)鍵功能。

目前看來(lái)，這種影響在各行各業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了顯著影響。例如，F(xiàn)PT最近與德國(guó)一家化學(xué)品制造商合作，創(chuàng)建了多代理解決方案，為其業(yè)務(wù)中的多個(gè)流程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。其中包括：

• 代理AI通過(guò)自動(dòng)化的方式，每天處理1000多份IT請(qǐng)求單據(jù)，進(jìn)而大幅縮短了堆積與響應(yīng)時(shí)間。
• 代理AI也改變了其供應(yīng)鏈管理。它們將采購(gòu)訂單的響應(yīng)時(shí)間，從幾周縮短到了幾分鐘。
• 代理AI還簡(jiǎn)化了入職和其他人力資源管理任務(wù)的流程，并支持?jǐn)?shù)據(jù)檢索和處理，進(jìn)而加快了審批和回復(fù)的時(shí)間。

此類(lèi)多代理AI解決方案也幫助一家總部位于日本的跨國(guó)公司，開(kāi)展自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析，提取可操作的見(jiàn)解，并通過(guò)自動(dòng)語(yǔ)言翻譯，實(shí)現(xiàn)了無(wú)縫的跨文化交流，并推動(dòng)了戰(zhàn)略增長(zhǎng)，同時(shí)給出了明智的決策。

在安全領(lǐng)域，代理AI的變革能力也加持了后端運(yùn)營(yíng)，并成為一條關(guān)鍵的防線。它能夠檢測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，即時(shí)響應(yīng)，并通過(guò)自動(dòng)化恢復(fù)來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)，并最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。在實(shí)踐中，它為企業(yè)預(yù)測(cè)了潛在故障，降低了維護(hù)成本，提高了正常運(yùn)行時(shí)間，并延長(zhǎng)了可作為行業(yè)參考的資產(chǎn)壽命。可以說(shuō)，代理AI正在將企業(yè)重塑得更智能、更快捷、且更具有魯棒性。

代理AI的下一個(gè)層級(jí)

展望下個(gè)層級(jí)，代理AI將通過(guò)交換數(shù)據(jù)、增強(qiáng)人類(lèi)智能、以及自動(dòng)化那些日益復(fù)雜的任務(wù)，來(lái)徹底改變數(shù)字領(lǐng)域。最終，它將在數(shù)字環(huán)境中表現(xiàn)出色，利用其推理能力，來(lái)處理各項(xiàng)復(fù)雜的操作。而隨著時(shí)間的推移，代理AI將逐漸過(guò)渡到物理世界，使機(jī)器人能夠做出合理的判斷，并確保能在復(fù)雜的物理環(huán)境中有效地運(yùn)行。

與生成式AI類(lèi)似，代理人工智能將面臨一個(gè)嚴(yán)峻的業(yè)務(wù)采用方面的挑戰(zhàn)，即：其部署并非免費(fèi)。特別是那些早期采用者，往往需要在構(gòu)建必要的基礎(chǔ)設(shè)施和培訓(xùn)模型方面，投入大筆費(fèi)用。目前看來(lái)，支持代理AI的基礎(chǔ)設(shè)施將向著如下兩個(gè)方向發(fā)展：

一方面，它將不斷擴(kuò)大規(guī)模，通過(guò)消耗大量的GPU資源，來(lái)管理廣泛的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

另一方面，它將變得更加專(zhuān)業(yè)化和高效，使具有特定領(lǐng)域知識(shí)的精益模型，能夠在較小的設(shè)備上運(yùn)行。

此類(lèi)低級(jí)硬件優(yōu)化，包括為代理AI的獨(dú)特計(jì)算需求，而設(shè)計(jì)的AI專(zhuān)用硅。其對(duì)于加速AI的開(kāi)發(fā)，以及實(shí)現(xiàn)大規(guī)模部署，都是至關(guān)重要的。此外，內(nèi)存技術(shù)和互連的進(jìn)步，也將支持代理AI系統(tǒng)應(yīng)對(duì)大量的數(shù)據(jù)處理和通信需求，以確保提供跨不同平臺(tái)的最佳性能。因此，學(xué)習(xí)算法、感知和硬件等方面的技術(shù)進(jìn)步、以及促進(jìn)有效的人際AI協(xié)作，都將加持代理AI的技能增強(qiáng)和持續(xù)學(xué)習(xí)。

代理AI正在通過(guò)人工智能的五個(gè)層級(jí)迅速發(fā)展，并具備及時(shí)行為的潛力。而隨著人工智能系統(tǒng)變得日益復(fù)雜，它們可能會(huì)表現(xiàn)出意想不到的行為。這勢(shì)必會(huì)引起人們對(duì)于控制和安全的擔(dān)憂。制定相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案也變得勢(shì)在必行。可見(jiàn)，在安全領(lǐng)域，建立對(duì)代理AI的信任基礎(chǔ)，離不開(kāi)其本身穩(wěn)固的網(wǎng)絡(luò)安全性、透明度（即，可解釋的AI，而非僅僅是專(zhuān)家知曉AI在做什么）、人工監(jiān)督實(shí)踐、以及用戶數(shù)據(jù)賦權(quán)等關(guān)鍵性因素。當(dāng)然，我們可以通過(guò)排定優(yōu)先級(jí)，來(lái)負(fù)責(zé)任地、合乎道德地進(jìn)一步開(kāi)發(fā)、利用代理AI的力量。

小結(jié)

代理AI還有很長(zhǎng)的路要走，我們需要通過(guò)新的技術(shù)來(lái)磨平其粗糙的邊緣，同時(shí)改進(jìn)代理AI需要解決的，諸如緩解偏見(jiàn)、透明度和隱私等老生常談的道德問(wèn)題。也許相比“代理AI能夠做什么？”我們需要更關(guān)心的問(wèn)題是“它不能做什么？”事實(shí)上，與常規(guī)AI一樣，它不太具備人類(lèi)的同理心、創(chuàng)造力、身體靈活度，也不適合基于復(fù)雜道德判斷的任務(wù)。不過(guò)，隨著技術(shù)的迭代，基于代理AI的此類(lèi)應(yīng)用程序克服此類(lèi)困難也將只是時(shí)間問(wèn)題。

最后，當(dāng)我們探索代理AI的潛力和挑戰(zhàn)時(shí)，必須承認(rèn)這是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，有許多未知的因素。而隨著AI的指數(shù)級(jí)進(jìn)步，我們可能會(huì)遇到未曾預(yù)見(jiàn)的道德困境和社會(huì)影響。與任何新的和快速發(fā)展的技術(shù)一樣，我們需要全面觀察新出現(xiàn)的各種問(wèn)題和機(jī)會(huì)，進(jìn)而及時(shí)采取行動(dòng)。

譯者介紹

陳峻（Julian Chen），51CTO社區(qū)編輯，具有十多年的IT項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，善于對(duì)內(nèi)外部資源與風(fēng)險(xiǎn)實(shí)施管控，專(zhuān)注傳播網(wǎng)絡(luò)與信息安全知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。

原標(biāo)題：Agentic AI: The Next Frontier of AI Power，作者：Dr. Phong Nguyen