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谷歌隨OpenAI強勢入局,劈柴4天閃電部署Gemini+MCP!

人工智能 新聞
3月31日,谷歌CEO劈柴哥拋出一句「To MCP or not to MCP」,引發熱議。4天后,Gemini更新API文檔,正式宣布接入MCP。至此,OpenAI、谷歌、Anthropic等AI巨頭全部投入「Agent協議」MCP的懷抱。

3月31日,谷歌CEO Sundar Pichai(劈柴哥)發出靈魂一問:

To MCP or not to MCP, that's the question. 

(MCP還是不MCP,這是個問題。)

MCP的持續火爆,加上OpenAI在27日官宣對MCP的支持,終究還是讓谷歌坐不住了。

劈柴哥讓網友們給拿一拿主意。

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OpenAI的工程師Steven Heidel很快回復道:「我們已經做了,現在到你們了。」

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劈柴在線征求意見還不到4天,谷歌DeepMind的高級AI關系工程師Philipp Schmid,在X上宣布在Gemini  API文檔中添加了使用MCP的示例。

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現在可以直接將MCP服務器與Gemini 模型搭配使用。

谷歌官宣支持MCP

模型上下文協議 (MCP) 是開放標準,用于連接AI應用與外部工具、數據源和系統。

MCP為模型提供了一個通用協議,以便AI模型訪問上下文,例如函數(工具)、數據源(資源)或預定義的提示。

可以使用工具調用功能將模型與MCP服務器搭配使用。

如下示例,了解如何將本地MCP服務器與Gemini、Python SDK和 mcp SDK搭配使用。

import asyncioimport os from datetime 
import datetime from google 
import genai from google.genai 
import types from mcp 
import ClientSession, StdioServerParameters from mcp.client.stdio
import stdio_client

client = genai.Client(api_key=os.getenv("GEMINI_API_KEY"))

# Create server parameters for stdio connection
server_params = StdioServerParameters(command="npx",  # Executable
    args=["-y", "@philschmid/weather-mcp"],  # Weather MCP Server
    env=None,  # Optional environment variables
    )

 async def run():
    async with stdio_client(server_params) as (read, write):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            # Prompt to get the weather for the current day in London.
            prompt = f"What is the weather in London in {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}?"
            # Initialize the connection between client and server
            await session.initialize()
            # Get tools from MCP session and convert to Gemini Tool objects
            mcp_tools = await session.list_tools()
            tools = [
                types.Tool(
                    function_declaratinotallow=[
                        {
                            "name": tool.name,
                            "description": tool.description,
                            "parameters": {
                                k: v
                                for k, v in tool.inputSchema.items()
                                if k not in ["additionalProperties", "$schema"]
                            },
                        }
                    ]
                )
                for tool in mcp_tools.tools
            ]
            # Send request to the model with MCP function declarations
            response = client.models.generate_content(
                model="gemini-2.0-flash",
                cnotallow=prompt,
                cnotallow=types.GenerateContentConfig(
                    temperature=0,
                    tools=tools,
                ),
            )
            # Check for a function call
            if response.candidates[0].content.parts[0].function_call:
                function_call = response.candidates[0].content.parts[0].function_call
                print(function_call)
                # Call the MCP server with the predicted tool
                result = await session.call_tool(
                    function_call.name, arguments=function_call.args
                )
                print(result.content[0].text)
                # Continue as shown in step 4 of "How Function Calling Works"
                # and create a user friendly response
            else:
                print("No function call found in the response.")
                print(response.text)
# Start the asyncio event loop and run the main function
asyncio.run(run())

但是,大如谷歌這樣的科技巨頭,做出任何決策都沒那么容易。

幾天前,Steven剛剛使用現在爆火的「吉卜力」風格圖片解釋了一下什么是MCP。

圖片中展示了一個基于MCP協議的分布式系統架構。

簡單的說,MCP協議可以使AI根據需求從不同的軟件或者網頁上獲取到數據或者服務。

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善于整活的網友還把劈柴哥的這個帖子也整成了「吉卜力」風。

緊跟潮流。

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緊跟潮流的還有網友Adam Holt,他用漫畫回復了劈柴哥。

漫畫中,劈柴哥與Anthropic(MCP協議的推出者)CEO Dario Amodei微笑握手,奧特曼則站在中間,望著劈柴哥。

「為開發者而做。」Adam寫道。

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網友Jeffrey Emanuel還幫劈柴哥分析起了行業形勢。

他表示,考慮到 Anthropic、OpenAI以及DeepSeek全都支持MCP協議,如果谷歌還不采用,將會錯失應用開發的熱潮。

「并且所有的Gemini模型都將不再那么有用。」他寫道。

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網友Kris Hansen則進一步表示,現在的MCP就相當于是1993年的HTTP。

「更多產品采用這個標準協議將會有助于所有人。」

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綜合來看,Kris將MCP比作1993年的HTTP確實比較合理。

兩者都是其領域的基礎協議,處于早期發展階段,也都具有改變技術格局的潛力。

方面

HTTP 0.9 (1993)

MCP (2025)

版本

0.9,早期版本

最新版本,2024年推出

主要功能

傳輸超文本文檔,支持GET方法

為AI模型提供上下文,連接數據源和工具

架構

客戶端-服務器,基于TCP/IP

客戶端-服務器,標準化接口

復雜性

非常簡單,無頭部信息

更復雜,支持實時雙向通信

采用階段

早期,剛剛開始推廣

早期,工具如Zed和Replit開始集成

潛在影響

成為萬維網基礎,促成網絡革命

可能改變AI數據集成方式,增強AI應用能力

當然,在一片支持的評論中也不乏反對的聲音。

網友Han就希望谷歌自己推出一個「更強大、更輕量級的MCP進化版本」。

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To MCP or not to MCP

標準化協議對于整個AI生態的構建都是至關重要的。

就像互聯網需要HTTP協議奠定基礎一樣,AI時代同樣需要像MCP這樣的標準來促進互操作性和創新。

如果谷歌宣布支持MCP,那么Gemini可以作為MCP客戶端,輕松連接到各種數據源和工具。

同時,谷歌也可以提供MCP服務器,讓其他AI模型訪問其服務,如Gmail、Google Calendar和Google Drive 。

但是,大如谷歌這樣的科技巨頭,做出任何決策都沒那么容易。

其中重要的是,依賴外部標準可能帶來的風險。

畢竟,MCP協議是由谷歌在AI領域的對手Anthropic推出和主導的。

谷歌很難影響其長期的發展方向。

雖說MCP協議現在是開源的,但以后怎樣谷歌也拿不準。

畢竟谷歌自己剛把開源的安卓變得封閉起來。

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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