剛剛落下帷幕的 2025 中國生成式 AI 大會，再次成為觀察中國人工智能產業發展趨勢的重要窗口。本次大會匯聚了眾多行業領袖與技術專家，共同探討生成式 AI 的最新進展與未來方向。其中，楓清科技創始人兼 CEO 高雪峰發表的題為《知識引擎與大模型雙輪驅動：打造下一代企業級智能體應用平臺》的主題演講，分享的關于知識引擎與大模型雙輪驅動的思考，引發了行業內的討論。

楓清科技創始人兼 CEO 高雪峰

近年來，生成式 AI 技術在中國蓬勃發展，不僅在內容創作領域展現出巨大潛力，更在推動各行業智能化升級方面扮演著越來越重要的角色。中國政府對人工智能產業的高度重視，以及“人工智能+”戰略的深入推進，為生成式 AI 的創新應用提供了沃土。與此同時，行業也逐漸認識到，僅僅依賴通用大模型難以完全滿足復雜多樣的企業級應用需求，如何更有效地利用企業自身的數據資產，構建更精準、更可靠的智能系統，成為當前產業發展的關鍵議題。

在此背景下，高雪峰在大會上提出的“知識引擎與大模型雙輪驅動”的理念，無疑為破解這一難題提供了新的思路。高雪峰曾擔任阿?云?數據&AI 技術產品總經理、IBM 認知計算解決?案研究院院?，負責 IBM Watson 等世界領先 AI 技術在中國的落地。在去年 12 月于上海舉行的“智東西 2024 中國生成式 AI 大會”上他指出，面對企業級應用對知識準確性、推理能力和可解釋性的更高要求，僅憑大模型往往難以完全勝任。企業智能化的核心趨勢正在從以模型為中心（Model-Centric）的架構轉向以數據為中心（Data-Centric）的新范式。通過融合知識引擎與大模型，構建新一代智能體平臺，是彌合生成式 AI 與企業決策智能之間鴻溝的關鍵。

高雪峰認為，知識引擎與大模型的雙輪驅動，正是應對這些挑戰的有效方案。知識引擎憑借其在結構化知識表達、邏輯推理和可解釋性方面的優勢，能夠為大模型提供精準的知識支撐，有效緩解大模型可能出現的“幻覺”問題，并提升其在特定領域的專業性。而大模型則能夠利用其強大的自然語言理解和生成能力，將知識引擎提供的結構化信息轉化為更易于理解和應用的形式，實現更智能、更友好的應用體驗。

在演講中，高雪峰重點介紹了楓清科技在知識引擎等關鍵技術方面的探索與實踐。通過將基于知識圖譜的符號檢索與基于向量的語義檢索相結合，楓清科技的技術方案能夠更全面地理解用戶意圖，并從海量的企業數據中檢索到最相關的知識，為大模型提供高質量的輸入，從而生成更準確、更可靠的答案和更具洞察力的分析結果。

楓清科技一直致力于將領先的 AI 技術應用于賦能各行各業的數智化轉型。其近期與中化信息、吉林大學聯合成立“人工智能賦能新材料聯合實驗室”，正是一個典型的案例。該實驗室旨在通過人工智能技術加速新材料的研發和產業升級，而高雪峰在生成式 AI 大會上提出的“知識引擎與大模型雙輪驅動”的理念，將為產學研跨界合作提供重要的技術支撐。未來，通過構建新材料領域的專業知識庫，并結合大模型的生成和推理能力，有望在新材料的發現、性能預測和應用拓展等方面取得突破性進展。

高雪峰還分享了構建下一代企業級智能體應用平臺的關鍵要素。他強調，需要針對行業特點構建高質量的行業數據集并建設行業大模型，以實際應用場景為驅動，結合強大的智能平臺與工具，才能真正實現人工智能在企業高價值場景中的深度應用。楓清科技正是在這一思路的指導下，積極與各行業伙伴合作，探索人工智能在智能決策、運營優化、產品研發等多個場景的落地。

展望未來，隨著生成式 AI 技術的不斷成熟和發展，知識引擎與大模型的融合將成為推動企業智能化升級的重要趨勢。楓清科技高雪峰在本次大會上分享的真知灼見，不僅展現了楓清科技在人工智能領域的創新實力，也為中國企業如何更好地擁抱生成式 AI，實現高質量發展指明了方向。通過知識與智能的深度融合，我們有理由相信，下一代企業級智能體應用平臺將為各行各業帶來更加高效、便捷和智能的解決方案，助力中國在數字經濟時代取得更大的成就。