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楓清科技高雪峰:從大模型到行業智能體的智能轉型之路?

企業動態
高雪峰深入分析了人工智能大模型的技術趨勢與產業挑戰,特別是如何通過大模型與知識引擎的結合,推動行業智能體平臺的落地應用。?

11 月 5 日,人工智能大模型產業創新發展大會在石景山區召開。大會匯聚相關領域學者專家和行業代表,充分結合石景山區特色產業發展布局,展示人工智能前沿成果,探索技術創新路徑,釋放高質量發展新動力。楓清科技(Fabarta)創始人兼 CEO 高雪峰受邀發表了主題演講《知識引擎與大模型雙輪驅動的行業智能體平臺》,重點探討了知識引擎與大模型結合的創新路徑,并分享了楓清科技在推動行業智能化升級中的最新實踐。

作為行業新一代智能體平臺公司,楓清科技始終站在技術前沿,致力于通過創新的 AI 應用架構為各行業帶來智能化變革。在演講中,高雪峰深入分析了人工智能大模型的技術趨勢與產業挑戰,特別是如何通過大模型與知識引擎的結合,推動行業智能體平臺的落地應用。

楓清科技(Fabarta)創始人兼 CEO 高雪峰

模型中心到數據中心的轉變

高雪峰指出,過去一段時間,在人工智能技術的實際應用過程中,行業普遍圍繞“以模型中心”(Model-Centric)展開。企業在實現 AI 智能應用時過度依賴于優化模型以及提升模型的效果。然而,隨著實踐的深入,企業逐漸認識到數據質量與管理在智能化應用中的核心地位。越來越多的企業開始轉向“以數據中心”(Data-Centric)的思路,注重通過企業數據的整合與知識的管理,提升 AI 智能應用的整體效果。

“隨著大模型技術的不斷進步,尤其是近年來如 OpenAI 等公司的新舉措,傳統的模型擴展路徑已不再是唯一的解決方案,”高雪峰在演講中提到,“我們需要更深層次地融合知識推理與深度學習技術,才能真正推動通用人工智能的實現。”

行業通用智能體平臺建設

在演講中,高雪峰詳細介紹了楓清科技如何通過“知識引擎與大模型雙輪驅動”的新一代智能體平臺,為企業提供全面的 AI 解決方案。他強調,通用的人工智能平臺應當支持多種行業應用場景,并能夠實現跨行業的數據和知識管理。

“我們認為,構建一個靈活且具擴展性的智能體平臺,不僅僅是為了應對不同模型的技術需求,更是為了實現行業智能體的真正落地,”高雪峰說,“企業需要一個強大的基礎架構來整合多模態數據、知識庫及智能推理能力,確保 AI 技術能夠廣泛且高效地應用到各個領域。”

楓清科技的行業智能體平臺正是基于這一理念,結合大模型和知識引擎的優勢,成功推動了多個行業的智能化升級。通過平臺的統一架構,企業能夠在多種業務場景中應用人工智能技術,實現如文檔問答、智能問數、行業知識管理等應用。

產業合作與未來展望

作為人工智能技術創新的領軍企業,楓清科技在行業智能平臺的構建過程中與眾多領先企業展開深度合作,已成功為中化信息、龍盈智達、立臻科技等多家行業頭部企業提供 AI 平臺建設和智能化升級服務。此外,楓清科技正在推動與頭部互聯網巨頭的合作,共同為本地產業的智能化升級賦能。

“我們不僅希望通過技術創新為企業提供智能化解決方案,更希望通過平臺的引領作用,推動整個產業的智能化轉型,”高雪峰表示,楓清科技將繼續深耕技術研發,持續優化產品矩陣,推動國內外企業在智能應用領域的創新實踐。

未來,楓清科技將進一步推動跨行業合作,結合大模型與多模態知識引擎,幫助企業實現數據的深度融合與知識的智能運營,加速行業智能體平臺的普及與應用,助力產業智能化升級。


責任編輯:劉睿暄
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