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近日OpenAI提交有關(guān)禁止使用中國模型的提案引起了大家的注意。不過這也只是提議，包括美國在內(nèi)的很多企業(yè)和大佬對此表示并不贊同——
在華盛頓的政策環(huán)境中，越來越多地呼吁對人工智能進行最低限度的監(jiān)管，而Hugging Face則向特朗普政府提出了截然不同的觀點：開源和協(xié)作的人工智能開發(fā)可能是美國最強大的競爭優(yōu)勢。
目前，Hugging Face已經(jīng)在自家平臺上擁有超過 150 萬個公共模型，它已向白宮人工智能行動計劃提交了建議，認為開源模型的最新突破表明，它們可以以極低的成本達到甚至超越封閉商業(yè)系統(tǒng)的能力。
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Hugging Face 在其官方提交中重點介紹了最近的成就，例如OlympicCoder，它僅使用 70 億個參數(shù)在復雜的編碼任務上表現(xiàn)優(yōu)于 Claude 3.7，以及 AI2 完全開放的OLMo 2 模型，可與 OpenAI 的o1-mini性能水平相匹配。
這份提案是特朗普政府為即將出臺的《人工智能行動計劃》征集意見的廣泛努力的一部分。該計劃由 1 月份發(fā)布的第 14179 號行政命令授權(quán)實施，正式名稱為“消除阻礙美國在人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)導地位的障礙”。該命令取代了拜登政府更注重監(jiān)管的做法，強調(diào)美國的競爭力并減少阻礙發(fā)展的監(jiān)管障礙。
Hugging Face 的提案與OpenAI等商業(yè) AI 領(lǐng)導者的提案形成了鮮明對比，OpenAI 一直大力游說放松監(jiān)管和“為國家利益而創(chuàng)新的自由”，同時警告中國在 AI 能力方面的領(lǐng)先優(yōu)勢正在縮小。OpenAI 的提案強調(diào)“聯(lián)邦政府和私營部門之間的自愿伙伴關(guān)系”，而不是所謂的“過于繁瑣的州法律”。
開源如何助力美國人工智能優(yōu)勢：Hugging Face 的三重威脅戰(zhàn)略
Hugging Face 的建議圍繞三個相互關(guān)聯(lián)的支柱，強調(diào)人工智能技術(shù)的民主化。該公司認為，開放的做法會增強而不是阻礙美國的競爭地位。
該公司在提交的文件中寫道：“迄今為止最先進的人工智能系統(tǒng)都建立在開放研究和開源軟件的堅實基礎之上——這表明持續(xù)支持開放對于維持進一步進步具有關(guān)鍵價值。”
其第一大支柱：呼吁通過投資國家人工智能研究資源 (NAIRR)等研究基礎設施來加強開放和開源人工智能生態(tài)系統(tǒng)，并確保廣泛訪問可信數(shù)據(jù)集。這種方法與 OpenAI 強調(diào)版權(quán)豁免形成鮮明對比，后者允許專有模型在未經(jīng)明確許可的情況下對受版權(quán)保護的材料進行訓練。
Hugging Face 指出：“事實證明，對可以自由重復使用和調(diào)整的系統(tǒng)進行投資具有強大的經(jīng)濟影響乘數(shù)效應，可以推動很大一部分國家 GDP 的增長。”他認為，開放式的方法會促進而不是阻礙經(jīng)濟增長。
更小、更快、更好：為什么高效的人工智能模型能夠使技術(shù)革命民主化
該公司的第二個支柱：側(cè)重于解決人工智能采用者面臨的資源限制，特別是無法承擔大規(guī)模模型計算需求的小型組織。Hugging Face 認為，通過支持能夠在有限資源上運行的更高效、更專業(yè)的模型，美國可以讓更多人參與到人工智能生態(tài)系統(tǒng)中。
“可以在邊緣設備上使用的更小模型、減少推理時計算需求的技術(shù)，以及為擁有適度到中等計算資源的組織提供中等規(guī)模訓練的努力，都支持開發(fā)滿足其使用環(huán)境特定需求的模型，”提交文件解釋道。
在安全問題上（這是政府政策討論的重點），Hugging Face 提出了一個違反直覺的觀點，即開放透明的人工智能系統(tǒng)在關(guān)鍵應用中可能更安全。該公司表示，“完全透明的模型可以訪問其訓練數(shù)據(jù)和程序，可以支持最廣泛的安全認證”，而“可以在隔離環(huán)境中運行的開放式模型可以成為管理信息風險的關(guān)鍵組成部分”。
巨頭與小微：日益激烈的政策之爭或?qū)⒂绊懭斯ぶ悄艿奈磥?/h4>
Hugging Face 的做法凸顯了人工智能行業(yè)日益擴大的政策分歧。雖然OpenAI和谷歌等公司強調(diào)加快監(jiān)管流程并減少政府監(jiān)督，但風險投資公司Andreessen Horowitz (a16z) 主張采取中間立場，主張聯(lián)邦領(lǐng)導層防止各州監(jiān)管不力，同時將監(jiān)管重點放在具體危害上，而不是模型開發(fā)本身。
a16z 在提交的文件中寫道：“小型科技在增強美國未來在人工智能領(lǐng)域的競爭力方面發(fā)揮著重要作用，就像它在歷史上一直是美國技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動力一樣” ，其語言與 Hugging Face 的民主化論點有些相似。
與此同時，谷歌的提案重點關(guān)注基礎設施投資，特別是解決人工智能部署帶來的“激增的能源需求”——這是業(yè)內(nèi)各方共同關(guān)心的實際問題。
創(chuàng)新與獲取之間：影響美國人工智能未來的競賽
當政府權(quán)衡美國人工智能領(lǐng)導地位的各種愿景時，商業(yè)進步與民主準入之間的根本矛盾仍未得到解決。OpenAI 的人工智能發(fā)展愿景優(yōu)先考慮通過集中式方法實現(xiàn)速度和競爭優(yōu)勢，而 Hugging Face 則提出證據(jù)表明，分布式、開放式開發(fā)可以帶來可比的結(jié)果，同時更廣泛地傳播利益。
經(jīng)濟和安全論點可能會起到?jīng)Q定性作用。如果政府官員接受 Hugging Face 的斷言，即“強大的人工智能戰(zhàn)略必須利用開放和協(xié)作開發(fā)來最好地推動性能、采用和安全性”，那么開源可能會在國家戰(zhàn)略中找到有意義的位置。但如果對中國人工智能能力的擔憂占主導地位，OpenAI 呼吁最低限度的監(jiān)督可能會占上風。
顯而易見的是，人工智能行動計劃將為美國未來多年的技術(shù)發(fā)展定下基調(diào)。只是這項計劃尚在爭論之中。
正如 Hugging Face 提交的結(jié)論，開放系統(tǒng)和專有系統(tǒng)都發(fā)揮著互補的作用——這表明最明智的政策可能是利用每種方法的獨特優(yōu)勢，而不是在兩者之間做出選擇。
這一點很重要：問題不在于美國是否會在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，而在于這種領(lǐng)導力究竟是想給少數(shù)人帶來繁榮，還是想給大多數(shù)人帶來創(chuàng)新。
