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英偉達(dá)發(fā)布GROOT N1,人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型再添重磅玩家

人工智能 機(jī)器人
英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛正式發(fā)布了人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型GROOT N1,標(biāo)志著人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型領(lǐng)域再添重磅玩家。

在3月18日舉行的英偉達(dá)GTC大會(huì)上,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛正式發(fā)布了人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型GROOT N1,標(biāo)志著人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型領(lǐng)域再添重磅玩家。黃仁勛透露,該模型已經(jīng)被多家機(jī)器人制造商采用,包括Fourier GR-01、Agility Robotics、Boston Dynamics等,助力類人機(jī)器人進(jìn)入更廣泛的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

GROOT N1定位全球首款開源且可定制的通用人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型。它采用了獨(dú)特的雙系統(tǒng)架構(gòu),靈感來(lái)源于人類的認(rèn)知原理。其中,“系統(tǒng)1”是一個(gè)快速思考的行動(dòng)模型,類似于人類的直覺(jué)和反射,能夠迅速做出反應(yīng);“系統(tǒng)2”則是一個(gè)慢速思考模型,用于進(jìn)行深思熟慮的決策制定。這種架構(gòu)使得GROOT N1能夠在復(fù)雜環(huán)境中靈活應(yīng)對(duì)各種任務(wù),例如抓取、雙臂搬運(yùn)、單臂與雙臂協(xié)作,以及多步復(fù)雜操作,適用于物料搬運(yùn)、包裝和檢測(cè)等場(chǎng)景。

此外,英偉達(dá)還推出了一系列模擬框架和方案,包括NVIDIA Isaac GROOT方案,用于生成合成數(shù)據(jù),以及Newton——一款開源物理引擎。這款引擎由英偉達(dá)與Google DeepMind和迪士尼研究院共同開發(fā),專門用于機(jī)器人研發(fā)。這些工具的發(fā)布,不僅為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持,也為GROOT N1的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

人形機(jī)器人模型頻繁發(fā)布

早前,F(xiàn)igure公司也發(fā)布了其人形機(jī)器人模型Helix。Helix基于視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作(VLA)架構(gòu),采用準(zhǔn)分層式設(shè)計(jì),首次實(shí)現(xiàn)了四大技術(shù)突破。

能力泛化:Helix能夠適應(yīng)多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景,無(wú)論是工業(yè)物流還是倉(cāng)儲(chǔ)管理,都能大展身手。精準(zhǔn)控制:全身上半身的運(yùn)動(dòng)控制實(shí)現(xiàn)了更加穩(wěn)定的動(dòng)作執(zhí)行,確保機(jī)器人的靈活性與準(zhǔn)確性。協(xié)同作業(yè):Helix支持兩臺(tái)及以上機(jī)器人協(xié)同操作,突破了以往單機(jī)作業(yè)的局限。低成本運(yùn)行:Helix采用嵌入式GPU設(shè)計(jì)的“大小腦”架構(gòu)運(yùn)行,無(wú)需依賴云計(jì)算能力,顯著降低了部署和運(yùn)營(yíng)成本。

Helix模型的發(fā)布,標(biāo)志著人形機(jī)器人在工業(yè)物流、倉(cāng)儲(chǔ)管理等場(chǎng)景的規(guī)模化應(yīng)用邁出了重要一步。

與此同時(shí),中國(guó)的智元機(jī)器人也在人形機(jī)器人領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展。3月10日,智元機(jī)器人正式發(fā)布了具身智能大模型GO-1,并完成了其在本體機(jī)器人上的部署。這一模型基于創(chuàng)新的ViLLA架構(gòu),解決了圖像-文本輸入與動(dòng)作執(zhí)行之間的技術(shù)鴻溝,通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練賦予機(jī)器人自主學(xué)習(xí)與場(chǎng)景泛化能力。

GO-1的核心在于其Vision-Language-Latent-Action(ViLLA)架構(gòu),該架構(gòu)由多模態(tài)大模型(VLM)和混合專家模型(MoE)組成。相較于傳統(tǒng)VLA架構(gòu),ViLLA通過(guò)預(yù)測(cè)隱式動(dòng)作標(biāo)記,將感知與執(zhí)行環(huán)節(jié)深度耦合,顯著提升了任務(wù)理解的連貫性和動(dòng)作規(guī)劃的效率。這一突破使得人形機(jī)器人能夠更好地適應(yīng)家庭和工業(yè)等多樣化場(chǎng)景。

分析認(rèn)為,隨著各家基礎(chǔ)模型的發(fā)布,人形機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展將不僅僅局限于硬件的升級(jí),更將集中在軟件和算法的優(yōu)化,以及跨領(lǐng)域的融合應(yīng)用。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,人形機(jī)器人將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,為人類的生活和工作帶來(lái)更多的便利和創(chuàng)新。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 極客網(wǎng)
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